一种车联网漏洞众测平台的检测方法

    公开(公告)号:CN111818042B

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202010643837.3

    申请日:2020-07-07

    Abstract: 本发明涉及一种车联网漏洞众测平台的检测方法,包括以下步骤:以车联网漏洞众测平台的名义在检测平台注册账号;注册成功后,在车联网漏洞众测平台生成通用唯一识别码;车联网漏洞众测平台向所述检测平台下发检测任务;下发检测任务成功后,所述车联网漏洞众测平台向所述检测平台提供任务回调地址;所述检测平台在检测任务的每个子项检测完之后反馈检测结果数据;所述车联网漏洞众测平台接收所述检测结果数据并展示。本发明通过将所述车联网漏洞众测平台与所述检测平台对接,实现了对车联网漏洞众测平台进行检测,并保护车联网信息安全的目的;还通过展示检测结果数据,使所述车联网漏洞众测平台查看检测任务不同的子项漏洞列表及漏洞信息更便捷。

    一种车载内部网络入侵检测系统

    公开(公告)号:CN111131247B

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN201911348724.4

    申请日:2019-12-24

    Abstract: 本发明实施例提供一种车载内部网络入侵检测系统,流量采集模块采集车载CAN上的流量数据,并将流量数据发送给流量预处理模块,其中流量数据包括对应有标识ID的数据帧;流量预处理模块获取流量数据的检测判断值,并将检测判断值发送给多维度入侵检测模块;其中,检测判断值包括下述中的至少一项:流量数据在预设时间窗口内的流量状态图、ID所对应的数据帧中预设位置处的取值以及ID在预设时间窗口内的频率值;多维度入侵检测模块基于流量状态图、ID所对应的数据帧中预设位置处的取值和/或ID在预设时间窗口内的频率值,检测ID所对应的数据帧是否为异常数据。本发明实施例实现了对流量数据的多维度全面检测。

    车辆CAN总线协议确定方法及装置

    公开(公告)号:CN111106989A

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201911369169.3

    申请日:2019-12-26

    Abstract: 本发明实施例提供一种车辆CAN总线协议确定方法及装置,该方法包括:确定初测协议构造数据,将初测协议构造数据发送到车辆CAN总线中,以使车辆中各车载装置进行识别;确定车辆中存在控制状态发生前后变化的目标车载装置,并配置初测协议构造数据对应的帧ID为目标车载装置对应的CAN协议数据的帧ID;确定第二协议构造数据集中复测协议构造数据发送到车辆CAN总线中,以使车辆中各车载装置进行识别;确定能够使目标车载装置发生控制状态前后变化的复测协议构造数据,根据所述复测协议构造数据确定数据中的目标位,将帧ID和目标位作为构造规则确定目标车载装置的CAN协议数据,减少采用被动监听分析数据的负担,提高工作效率。

    一种车载外部网络入侵检测系统

    公开(公告)号:CN110958271A

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201911348641.5

    申请日:2019-12-24

    Abstract: 本发明实施例提供一种车载外部网络入侵检测系统,包括设置于车联网终端中的流量采集模块、规则匹配模块和异常分级模块,其中,所述流量采集模块采集进入车联网终端的流量数据,并将所述流量数据传输给所述规则匹配模块;所述规则匹配模块通过预设规则库中的信息,检测所述流量数据中是否存在异常数据信息,并当检测到存在所述异常数据信息时,将检测到的异常结果和所述异常数据信息发送给所述异常分级模块;所述异常分级模块通过预先设置的异常分级映射表,确定所述异常数据信息的安全威胁等级;其中,所述异常分级映射表中设置有数据内容类型与安全威胁等级之间的预设关系。本发明实施例实现了对入侵行为的有效检测。

    一种车联网CAN总线数据检测方法及装置

    公开(公告)号:CN110505134A

    公开(公告)日:2019-11-26

    申请号:CN201910600992.4

    申请日:2019-07-04

    Abstract: 本发明提供了一种车联网CAN总线数据检测方法及装置,具体包括:接收车联网CAN总线数据报文,根据预先建立的ID-类别库确定所述数据报文为时间触发TT数据报文或者事件触发ET数据报文或者异常数据报文;所述ID-类别库包含有各数据报文ID与数据类别的对应关系;当所述数据报文为TT数据报文时,根据与所述数据报文具有相同ID的上一数据报文发送到CAN总线的时间间隔,确定是否为异常数据报文;当所述数据报文为ET数据报文时,根据预先建立的决策树模型确定是否为异常数据报文。采用本发明能够更全面地检测出各种总线攻击方式。

    一种应用软件安装过程中的检测方法及装置

    公开(公告)号:CN110287091A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910388262.2

    申请日:2019-05-10

    Abstract: 本发明提供了一种应用软件安装过程中的检测方法及装置,具体包括:对应用软件运行过程中截取的屏幕快照进行图像处理,得到各个子控件区域对应的文字区域图像;通过光学字符识别技术提取每个文字区域图像中的文本内容;将提取的文本内容和相应子控件区域在屏幕上的位置坐标进行对应保存;对所提取的每个文本内容进行遍历检测,选取下一步安装行为的子控件区域,以使所选取的子控件区域根据该子控件区域在屏幕上的位置坐标与操作系统进行交互完成安装。采用本发明能够在应用软件安装过程中对图像进行识别,从而完成检测。

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