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公开(公告)号：CN105024996A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510291058.0
申请日：2015-06-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: H04L63/0823 , H04L9/3247 , H04L41/147
Abstract: 本发明公开了一种基于行为预测控制的门限远程证明方法，包括：抽取一段时间内的网络行为；所述网络行为用以下六元组进行表示，συ＝(χο,αν,πε,σκ,Λε,πα)，其中，χο网络行为的名称、αν网络行为的壳体、πε网络行为的网络环境、σκ网络行为的目的、Λε网络行为的操作序列,πα为行为的实际输出结果；质询方根据接收的网络行为，进行可信验证。本发明通过证明方主动将行为发送给质询方，有效解决了由于网络行为度量误判所带来的系统可用性差的问题，同时提高了可信网络系统的可用性。
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公开(公告)号：CN105022964A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510292056.3
申请日：2015-06-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F21/62
CPC classification number: G06F21/62 , G06F2221/2141
Abstract: 本发明公开了一种基于行为预测控制的可信网络群体构建方法，包括：步骤10，对用户终端进行身份度量；不能通过身份度量的用户终端拒绝接入；步骤20，对通过身份度量的用户终端进行状态度量；不能通过状态度量的用户终端拒绝接入；步骤30，对通过状态度量的用户终端进行行为度量；不能通过行为度量的用户终端拒绝接入。本发明在可信群体的构建过程首先通过预测个体行为是否可信来评估行为个体是否可信，然后在个体行为的基础之上抽象出群体的可信行为的规范，基于群体可信行为的规范来约束个体，使得个体和群体有机结合，最终确保个体和群体的可信，最终通过可信个体来构建一个可信群体。
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公开(公告)号：CN104836741A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510177987.9
申请日：2015-04-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/801
Abstract: 本发明公开了一种在网络报文分流设备中实现分片报文处理的方法及处理板，包括：通过接口板对分片流生成请求协处理消息，处理板根据该请求协处理消息进行哈希运算，确定相对应的分片流表项，根据分片流表项的状态和分片的类型对分片流所属的报文进行处理，将对报文的处理改为对协处理消息的处理，从而有效解决了现有技术中报文分流所造成的存储空间和处理时间浪费的问题。
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公开(公告)号：CN106934395B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201710080987.6
申请日：2017-02-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种采用SURF特征和颜色特征相融合的刚体目标跟踪方法。该方法包括：1)在初始图像中选定目标区域，在目标区域内提取SURF特征并建立SURF特征描述；2)在每一个以SURF特征点为中心的局部邻域内构建颜色特征；3)在当前图像到来时，首先利用颜色特征寻找初步的目标区域，之后提取SURF特征并与初始图像建立基于特征的匹配，形成匹配点对；4)根据得到的匹配点对计算得出运动参数，从而确定当前图像的目标区域，实现目标跟踪。本发明能够对目标区域的局部特征实现准确的描述和匹配，进而保证目标跟踪效果的鲁棒性、稳定性。
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公开(公告)号：CN106297769B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201510280471.7
申请日：2015-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院声学研究所
IPC: G10L15/02
Abstract: 本发明涉及一种应用于语种识别的鉴别性特征提取方法，包括：在训练阶段为训练集中的语音数据的帧级的音素后验概率特征向量计算F比指标，所述F比指标反映了音素后验概率特征向量中每一维对语种鉴别性的贡献大小；在测试阶段为待测试的语音提取音素后验概率特征向量，并为所提取的音素后验概率特征向量根据F比指标做特征加权。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107967290A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201710928133.9
申请日：2017-10-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06F17/30734 , G06F17/2775 , G06F17/30705
Abstract: 本发明公开了一种基于海量科研资料的知识图谱网络构建方法及系统、介质。本方法为：解析项目库，抽取出课题的基础信息以及解析出每一课题的文档信息、课题方向；从每一课题的设定文档的标题信息中提取主题词，作为对应课题的课题关键技术；对属于相同领域的课题方向进行聚类；对于同一聚类结果中的课题，从各课题的一般任务书、需求分析说明中解析出关键技术指标，然后根据同一聚类结果中各课题的课题关键技术与关键技术指标的相关度，对课题关键技术与关键技术指标进行关联，形成每个关键技术对应若干关键技术指标；最终生成领域-课题方向-课题-关键技术-关键技术指标间的关联表，即项目库的知识图谱。本发明能分析抽取出未来技术发展趋势。
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公开(公告)号：CN107644199A
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201710730447.8
申请日：2017-08-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种基于特征和区域协同匹配的刚体目标跟踪方法。该方法包括以下步骤：1)在初始图像中选定目标区域，并在目标区域检测SURF特征；2)在目标区域内，以每个SURF特征点为中心构建不变性区域；3)在当前图像到来时，提取其SURF特征，并与初始图像进行基于SURF特征和不变性区域的协同匹配，形成匹配点对；4)根据得到的匹配点对计算得出运动参数，从而确定当前图像的目标区域，实现目标跟踪。本发明通过对SURF特征在复杂变化下的可重复性规律进行研究，利用SURF特征和区域模板协同匹配的方案求解运动参数，能够对目标区域的局部特征实现准确的描述和匹配，进而保证目标跟踪效果的鲁棒性、稳定性。
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公开(公告)号：CN107506795A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710729430.0
申请日：2017-08-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06K9/6211 , G06K9/3233 , G06K9/4642 , G06K9/6215 , G06K2009/6213 , G06T7/62 , G06T2207/10016
Abstract: 本发明涉及一种面向图像匹配的局部灰度直方图特征描述子建立方法和图像匹配方法。该特征描述子建立方法包括：1)在图像中检测SURF特征以获取图像兴趣点；2)在图像兴趣点的不变性局部邻域内进行灰度信息分布统计，并生成灰度分布直方图；3)基于图像兴趣点的不变性局部邻域及灰度分布直方图，建立特征描述子。进行图像匹配时，首先采用该方法建立图像的特征描述子，然后通过特征描述子对图像的局部特征进行匹配，进而建立图像之间的对应关系。本发明能够使特征描述子在视角、仿射、光照等多种变换下实现更好的匹配性能,并在视频目标跟踪中保持了目标连续变化的自适应性。
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公开(公告)号：CN106934395A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710080987.6
申请日：2017-02-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种采用SURF特征和颜色特征相融合的刚体目标跟踪方法。该方法包括：1)在初始图像中选定目标区域，在目标区域内提取SURF特征并建立SURF特征描述；2)在每一个以SURF特征点为中心的局部邻域内构建颜色特征；3)在当前图像到来时，首先利用颜色特征寻找初步的目标区域，之后提取SURF特征并与初始图像建立基于特征的匹配，形成匹配点对；4)根据得到的匹配点对计算得出运动参数，从而确定当前图像的目标区域，实现目标跟踪。本发明能够对目标区域的局部特征实现准确的描述和匹配，进而保证目标跟踪效果的鲁棒性、稳定性。
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公开(公告)号：CN106897721A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710058219.0
申请日：2017-01-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06K9/3233 , G06K9/4609 , G06K9/6267
Abstract: 本发明涉及一种局部特征与词袋模型相结合的刚体目标跟踪方法。该方法包括：1)在初始图像中选定感兴趣的目标区域，并在目标区域检测SURF特征；2)为SURF特征构建分类器；3)将词袋模型与局部特征结合，对每个SURF特征点用视觉单词来表达，形成2维尺度旋转不变空间；4)在当前图像到来时，基于SURF特征实现分类器的自适应匹配，并使用2维尺度旋转不变空间内的视觉单词进行协同匹配，形成匹配点对；5)根据得到的匹配点对计算得出运动参数，从而确定当前图像的目标区域，实现目标跟踪。本发明能够对目标区域的局部特征实现准确的描述和匹配，进而保证目标跟踪效果的鲁棒性、稳定性。
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