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公开(公告)号：CN112100401B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202010959747.5
申请日：2020-09-14
Applicant: 北京大学 , 南京博雅区块链研究院有限公司 , 北京国信云服科技有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06F40/205
Abstract: 本发明提供了一种面向科技服务的知识图谱构建方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取第一科技服务源数据；从第一科技服务数据中抽取出科技服务的属性；获取第二科技服务源数据；基于行业判断模型及第二科技服务文本确定科技服务的行业；基于命名实体抽取模型及第二科技服务文本抽取出科技服务涉及的命名实体；基于关系抽取模型、第二科技服务文本及第二科技服务涉及的命名实体抽取出各命名实体之间的关系；将科技服务的属性、科技服务所面向的行业、科技服务的命名实体及所述命名实体之间的关系存储至图数据库中以形成知识图谱。本发明自动地从源数据中抽取出科技服务实体、属性及科技服务实体之间的关系，生成面向科技服务的知识图谱。
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公开(公告)号：CN111581047B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010211697.2
申请日：2020-03-24
Applicant: 博雅正链(北京)科技有限公司 , 北京大学
Abstract: 本发明提供一种针对智能合约行为的监管方法，涉及区块链智能合约技术领域。该方法包括部署与执行两个阶段；部署阶段将现实中的监管规则和代监管主体的状态转变为推理形式系统中的数字化监管规则，并存储到数字化监管规则库；在智能合约中，将每一类待监管主体的每一种待监管操作都与一个监管标识符绑定；并为每个监管标识符编写监管脚本。执行阶段获取智能合约中的所有的监管标识符，得到代监管主体实例与行为实例；根据部署阶段确定的监管标识符与规则集和事实集的绑定关系，将与监管标识符相关的规则与事实加载进监管引擎；监管引擎执行每一个监管标识符对应的监管脚本，并最终给出本次智能合约调用的监管结果，实现对智能合约行为的监管。
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公开(公告)号：CN115082068B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210890874.3
申请日：2022-07-27
Applicant: 北京大学 , 博雅正链(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种支持聚合的最小默克尔证明生成及区块链交易验证方法，包括完全二叉默克尔树数据结构设计，默克尔证明生成算法，以及默克尔证明验证算法。所述完全二叉默克尔树中的节点进行排序，顺序为从上到下、从左到右；一棵由N个交易生成的完全二叉默克尔树中，序号为0的节点为默克尔根哈希，序号为N‑1的节点为第1个交易的Hash，序号为N的节点为第2个交易的Hash，以此类推。本发明提出的默克尔证明生成与验证方法突破了传统默克尔证明仅支持单笔交易查询的限制，能够支持两笔及以上交易的共同验证，一方面扩展了默克尔证明的实用程度和适用范围，另一方面也提高了交易验证效率，进而有助于区块链整体运行效率的提高。
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公开(公告)号：CN115082067B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210888481.9
申请日：2022-07-27
Applicant: 北京大学 , 博雅正链(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于SM2的数字货币双离线支付方法与装置，属于信息技术领域。本发明采用基于SM2算法的可信硬件钱包离线创建账户，采用可信硬件钱包对收款终端进行离线支付；可信硬件钱包和收款终端包含可信硬件模块；离线支付账户的公私钥对由所述可信硬件模块产生；可信硬件模块将包括用户身份、密钥、交易记录在内的敏感信息存储在特定的非易失性存储器中；账户的相关交易由对应的可信硬件模块通过SM2签名算法签署，收款方借助远程认证协议确认可信硬件模块签发的交易是合法的。本发明提出了一种不依赖可信第三方的基于SM2算法的数字货币双离线安全支付方法及装置，可实现数字货币的安全存储、安全离线转账、隐私保护和审计能力。
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公开(公告)号：CN113220996B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110508376.3
申请日：2021-05-10
Applicant: 北京大学 , 南京博雅区块链研究院有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/36 , G06F16/951 , G06F40/295 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的科技服务推荐方法、装置、设备及存储介质，其中的科技服务推荐方法包括：获取流程文档及各流程环节的需求文档；获取各流程环节的需求文档的初始关键词；爬取到各流程环节的初始科技服务文档；抽取出初始科技服务文档所涉及的初始命名实体；对初始关键词进行扩充得到各流程环节的需求文档的扩充关键词；基于扩充关键词获得各流程环节的最终科技服务文档；抽取出最终科技服务文档所涉及的扩充命名实体；抽取出各扩充命名实体之间的关系；形成知识图谱；基于知识图谱实施科技服务推荐。本发明针对科各流程环节的不同需求分别爬取科技服务文档，并构建知识图谱，从而实现对科技服务需求对象各流程环节的针对性推荐。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114048464B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202210029518.2
申请日：2022-01-12
Applicant: 北京大学 , 博雅正链(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明公布了一种基于深度学习的以太坊智能合约安全漏洞检测方法及系统，将以太坊智能合约漏洞检测问题建模为一个端到端的分类检测模型，针对智能合约源代码，判断是否包含漏洞，从而实现智能合约安全漏洞的检测；包括：进行以太坊智能合约源代码数据的预处理；构建智能合约源代码语义表征学习模块，包括编码层/编码器、检测层/分类器以及模型融合输出模块；训练模型；测试阶段利用训练好的智能合约源代码语义表征学习模块，实现基于机器学习的区块链智能合约安全漏洞检测，有效提升了以太坊智能合约安全漏洞的检测性能。
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公开(公告)号：CN112383516A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011184585.9
申请日：2020-10-29
Applicant: 博雅正链(北京)科技有限公司 , 南京博雅区块链研究院有限公司 , 北京大学
Abstract: 本发明提供一种图神经网络构建方法、基于图神经网络的异常流量检测方法，异常流量检测的图神经网络构建方法包括：S10：获取原始流量数据中具有相关性以及时序性的特征；S20：将步骤S10中的特征转化为图结构数据；S30：构建深度图神经网络模型。本发明通过深度挖掘网络流量中具有相关性以及时序性的特征，以及通过构建图神经网络模型，在此基础上挖掘网络流量报文段内部字段之间的相关特征，通过预先训练，最终得到对流量数据具有良好分类效果的模型。对于待识别的未知网络流量，只需要进行简单的会话还原，就可以通过训练好的模型对其进行快速的分析判断，快速发现流量数据中可能存在的异常。
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公开(公告)号：CN112116449A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010978253.1
申请日：2020-09-17
Applicant: 北京大学 , 博雅正链(北京)科技有限公司 , 南京博雅区块链研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种具备良好模型可解释性的信用评估方法、装置、设备及存储介质，其中的信用评估方法包括：构建信用评估模型；利用带有标签信息的训练样本集对信用评估模型进行训练；采用训练好的信用评估模型对目标样本进行评估以获得评估结果；获取所述目标样本的若干近邻样本，并对每个近邻样本进行扩展以形成目标样本的近邻样本集；采用训练好的信用评估模型对近邻样本集内的所有样本进行评估以获得具有标签信息的近邻样本集；对具有标签信息的近邻样本集进行逻辑回归，根据逻辑回归结果解释信用评估模型对目标样本的评估结果。本发明不仅能够实现对目标样本的征信情况的评估，而且能够实现对评估结果的解释，从而实现了评估模型的可解释性，便于对评估模型进行进一步改进、优化。
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公开(公告)号：CN112100635A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010979863.3
申请日：2020-09-17
Applicant: 博雅正链(北京)科技有限公司 , 南京博雅区块链研究院有限公司 , 北京大学
Abstract: 本发明提供了一种基于智能合约与工作流架构的执法返还系统及方法，其中的执法返还系统包括：数据存储层，包括业务信息数据库和区块链系统；接口实现层，包括工作流管理模块和区块链接口平台；业务逻辑层，基于工作流管理模块定义的业务规则接收、处理法院、银行及受害者提交的信息以形成执法返还工作流，以及经区块链接口平台与区块链系统交互以实现执法返还工作流运行过程中的数据上链、权限验证、数据读取及资金返还；参与方交互层，用于为用户提供信息的录入、查询、展示，参与方交互层包括法院执法返现管理系统、银行执法返现管理系统及受害者交互系统。
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公开(公告)号：CN112100265A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010978288.5
申请日：2020-09-17
Applicant: 博雅正链(北京)科技有限公司 , 南京博雅区块链研究院有限公司 , 北京大学
IPC: G06F16/25 , G06F16/2455 , G06F16/27
Abstract: 本发明提供了一种面向大数据架构与区块链的多源数据处理方法、装置及系统，其中的方法包括：对多种数据源进行数据采集并将采集到的数据转化成具有统一格式的数据流；实现对所述数据流的分类缓存并提供数据流输出接口；经数据流输出接口获取数据流并调用大数据开源算法对获取到的数据流进行消费；经数据流输出接口获取数据流并将获取的数据流转存至区块链。本发明提供了一个统一的、轻量级的、能够满足多种实际业务场景的数据处理平台，其实现了对不同数据源的数据采集，并将采集到的数据转换成具有统一格式的数据流，以方便各种数据查询、分析工具的快速读取。此外，分类存储的数据流能够被快速、方便地转存至区块链上，从而满足区块链应用。
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