一种Hive平台的用户安全管理系统及应用

    公开(公告)号:CN105656903B

    公开(公告)日:2018-07-27

    申请号:CN201610027935.8

    申请日:2016-01-15

    Abstract: 本发明公开了一种面向Hive平台的用户安全管理系统,它还包括有访问控制与安全审计单元、数据查询单元以及身份认证单元;所述的访问控制与安全审计单元包括安全审计服务器和访问控制服务器,所述的数据查询单元包括HDFS服务器、NameNode服务器和Hive服务器,所述的身份认证单元包括LDAP服务器。面向Hive平台的用户安全管理方法,它包括有用户注册、用户登录、用户查询和审计存储四个步骤。本发明解决了传统用户对大规模存储系统的越权访问行为,能安全有效地防止数据存储设备被偷窃导致数据泄露,防止传统存储系统遭受外部人员入侵获得隐私数据以及数据分包被非法截取的现象。

    一种会话对准转发系统
    22.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104734897B

    公开(公告)日:2018-04-06

    申请号:CN201310701621.8

    申请日:2013-12-18

    Abstract: 本发明提供一种会话对准转发系统,与路由器以及异地会话对准转发系统相连,该系统包括:串接设备、会话对准转发设备以及服务器。串接设备将路由器中的本地数据报文引入对准转发设备;对准转发设备判断接收到的本地数据报文是否被异地会话对准转发系统处理过,如果是被异地会话对准转发系统处理过的本地数据,根据地域标识表将报文发送给与该报文中的地域标识相对应的异地会话对准转发系统,如果不是,就将报文发送给服务器;服务器判断报文是否被自身处理过,将处理过的报文进行还原,将未处理的报文加上地域标识。本发明能有效的解决部分特定安全分析业务数据流量不能在同一服务器处理的多地对准问题。

    基于遗传算法的多阶段神经网络模型训练方法

    公开(公告)号:CN105303252A

    公开(公告)日:2016-02-03

    申请号:CN201510657269.1

    申请日:2015-10-12

    Abstract: 本发明涉及一种基于遗传算法的多阶段神经网络模型训练方法,其技术特点是包括以下步骤:对数据进行预处理以消除字段的量纲影响;根据输入层、隐含层、输出层节点数,构建多输入层网络结构;采用遗传算法训练初始权重和阈值;利用迭代算法更新权重;根据迭代次数及模型误差判断是否满足模型终止条件:如果满足,则模型结束,否则重新更新权重。本发明针对过程控制中参数分阶段影响输出的问题,构建一个多阶段神经网络结构,根据遗传算法具有全局搜索的特点,采用其为网络结构选择一组较合理的初始权重,从而尽可能地防止网络训练进行局部极小点,解决了只有一个输入层的神经网络结构无法解决工程控制中具有前后顺序的参数影响产品加工的问题。

    一种基于SQL的文本数据统计实现方法

    公开(公告)号:CN105335479B

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201510657159.5

    申请日:2015-10-12

    Abstract: 本发明涉及一种基于SQL的文本数据统计实现方法,其技术特点是:对输入SQL语法进行解析;在结构化数据仓库中建立和子查询投影结构一致的临时表;识别全文索引引擎数据分布规则;将基于SQL的简单子查询翻译为全文索引引擎语法,并在全文索引引擎中执行;获取全文索引查询结果并将结果导入到结构化数据仓库引擎临时表中;完成查询结果导入过程,向数据仓库下发重写后的基于临时表SQL查询语句,并向客户端返回查询结果。本发明结合全文索引引擎和结构化数据仓库引擎的特点,实现对海量文本数据的基于通用SQL语言的统计分析方法,解决了传统方法统计功能薄弱和结构化数据仓库无法支持高效文本检索的问题,大大提高了文本数据统计分析的易用性。

    基于重复数据删除的共享方法

    公开(公告)号:CN104331525B

    公开(公告)日:2018-01-16

    申请号:CN201410717338.9

    申请日:2014-12-01

    Abstract: 本发明是一种基于重复数据删除的共享方法,将重复数据删除技术和NAS(Network Attached Storage)的共享功能进行深度的结合。本发明对存储的数据进行分块,为每个数据块建立局部索引,局部索引包含根据数据块指纹指定的数据块的存储分区和桶区;当NAS接收到客户端发送来的写请求时,对数据块建立局部索引并存储;当NAS接收到客户端发送来的读请求时,获取待读取数据块的指纹,根据数据块的局部索引,读取数据块。本发明方法可以对windows客户端、linux客户端提供例如:nfs/samba(cifs)/ftp等共享方式支持,可有效地将重复数据删除技术融合到后端存储进而实现在线消冗功能。

    一种自动检索密钥和选择算法的加解密方法

    公开(公告)号:CN104363091B

    公开(公告)日:2017-09-12

    申请号:CN201410717255.X

    申请日:2014-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种自动检索密钥和选择算法的加解密方法,包括步骤一、生成加密对象所使用的密钥库;步骤二、提取被加密对象的数据特征,得到经过处理后的数据首字节;步骤三、依据提取的数据特征自动检索密钥库;步骤四、依据数据特性选择加密算法;步骤五、依据不同的加密场景自定义增订扩充方案;步骤六、对被加密对象进行加解密运算。本发明在现行加密算法的基础上,采用密钥库替代传统的单一密钥,增强了密钥管理的安全性,依据数据特征选取密钥,并选择适当的加密算法发挥最佳的加密性能,能够支持增订扩充方案以满足特定的加密场景,因此,该方法具有很强的实用性和适应性,具有很广泛的应用场景。

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