Hadoop分布式算法的WEB界面集成方法及装置

    公开(公告)号:CN106815019A

    公开(公告)日:2017-06-09

    申请号:CN201611253462.X

    申请日:2016-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种Hadoop分布式算法的WEB界面集成方法及装置,该方法包括:当某数据获取组件被触发后,配置该数据获取组件的输入,并选择一个或多个数据处理组件作为该数据获取组件的输出;配置被选中的数据处理组件的输入,并选择其他的数据处理组件中的一个或多个作为本数据处理组件的输出,形成组件关系网;当接收到运行指令后,利用组件关系网的各组件对被触发的数据获取组件的输入数据进行处理,得到数据处理结果。借助于本发明的技术方案,在WEB界面中将选择的若干个数据获取组件和若干个数据处理组件形成组件关系网,利用组件关系网的各组件对被触发的数据获取组件的输入数据进行处理,无需编程,并且能够立即执行看到效果。

    一种软件隐私泄露行为的定量分析方法及装置

    公开(公告)号:CN106127040A

    公开(公告)日:2016-11-16

    申请号:CN201610466982.2

    申请日:2016-06-23

    CPC classification number: G06F21/556 G06F21/566 G06F2221/033

    Abstract: 本发明实施例公开了一种软件隐私泄露行为的定量分析方法及装置,方法包括:根据目标软件的属性值,构建软件隐私泄露行为模型;计算软件隐私泄露行为模型中每条行为路径发生隐私泄露的概率,并进一步计算得到目标软件隐私泄露的可能性;若判断获知隐私泄露可能性大于预设值,则根据每条行为路径发生隐私泄露的概率,计算得到每条行为路径发生隐私泄露的严重性,并根据每条行为路径发生隐私泄露的严重性,计算得到目标软件隐私泄露的严重性。本发明实施例通过目标软件的属性值构建软件隐私泄露行为模型,并进一步计算目标软件隐私泄露的可能性和严重性,使得软件隐私泄露行为的分析结合了严谨的数学运算,其定量分析结果更为严谨和准确。

    基于沙箱技术的客户端蜜罐网页恶意代码检测方法与装置

    公开(公告)号:CN102088379B

    公开(公告)日:2013-03-13

    申请号:CN201110025474.8

    申请日:2011-01-24

    Abstract: 一种基于沙箱技术的客户端蜜罐网页恶意代码检测方法及装置,本发明装置设有服务端单元、客户端管理单元和检测单元,在与web服务器的实时交互过程中,该装置通过监控浏览器行为的变化来检测网页恶意代码。其检测方法是:服务端单元先从人机交互界面接收检测参数,再开启虚拟机应用程序,由虚拟机软件开启虚拟机后,客户端管理单元建立服务端单元所位于的PC机和虚拟机的通信,然后,开启浏览器浏览指定网页;检测单元监控整个浏览过程,客户端管理单元评估监控数据后,由服务端单元通过人机交互界面展示该评估结果。与现有技术相比较,本发明能够比较准确地检测与发现网页中存在的恶意代码,并大大提高了网页恶意代码的检测效率。

    Hadoop分布式算法的WEB界面集成方法及装置

    公开(公告)号:CN106815019B

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN201611253462.X

    申请日:2016-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种Hadoop分布式算法的WEB界面集成方法及装置,该方法包括:当某数据获取组件被触发后,配置该数据获取组件的输入,并选择一个或多个数据处理组件作为该数据获取组件的输出;配置被选中的数据处理组件的输入,并选择其他的数据处理组件中的一个或多个作为本数据处理组件的输出,形成组件关系网;当接收到运行指令后,利用组件关系网的各组件对被触发的数据获取组件的输入数据进行处理,得到数据处理结果。借助于本发明的技术方案,在WEB界面中将选择的若干个数据获取组件和若干个数据处理组件形成组件关系网,利用组件关系网的各组件对被触发的数据获取组件的输入数据进行处理,无需编程,并且能够立即执行看到效果。

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