一种基于行为预测控制的可信网络群体构建方法

    公开(公告)号:CN105022964A

    公开(公告)日:2015-11-04

    申请号:CN201510292056.3

    申请日:2015-06-01

    CPC classification number: G06F21/62 G06F2221/2141

    Abstract: 本发明公开了一种基于行为预测控制的可信网络群体构建方法,包括:步骤10,对用户终端进行身份度量;不能通过身份度量的用户终端拒绝接入;步骤20,对通过身份度量的用户终端进行状态度量;不能通过状态度量的用户终端拒绝接入;步骤30,对通过状态度量的用户终端进行行为度量;不能通过行为度量的用户终端拒绝接入。本发明在可信群体的构建过程首先通过预测个体行为是否可信来评估行为个体是否可信,然后在个体行为的基础之上抽象出群体的可信行为的规范,基于群体可信行为的规范来约束个体,使得个体和群体有机结合,最终确保个体和群体的可信,最终通过可信个体来构建一个可信群体。

    一种采用SURF特征和颜色特征相融合的刚体目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN106934395B

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN201710080987.6

    申请日:2017-02-15

    Abstract: 本发明涉及一种采用SURF特征和颜色特征相融合的刚体目标跟踪方法。该方法包括:1)在初始图像中选定目标区域,在目标区域内提取SURF特征并建立SURF特征描述;2)在每一个以SURF特征点为中心的局部邻域内构建颜色特征;3)在当前图像到来时,首先利用颜色特征寻找初步的目标区域,之后提取SURF特征并与初始图像建立基于特征的匹配,形成匹配点对;4)根据得到的匹配点对计算得出运动参数,从而确定当前图像的目标区域,实现目标跟踪。本发明能够对目标区域的局部特征实现准确的描述和匹配,进而保证目标跟踪效果的鲁棒性、稳定性。

    一种基于TCAM连续数值匹配方法和装置

    公开(公告)号:CN104901947B

    公开(公告)日:2017-11-24

    申请号:CN201510172733.8

    申请日:2015-04-13

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于TCAM连续数值匹配方法和装置,该方法包括:根据分界点数值将连续数值区域划分为三个数值段,在该三个数值段中至少有一个数值段的两个端点数值符合预设三态编码规则,在端点数值不符合预设三态编码规则的数值段内继续确定分界点数值进行数据分段;对于符合预设三态编码规则的两个端点数值,将该两个端点数值之间的数值段中数值的二进制编码的宽度比特分别分成多个比特段,对每个比特段进行三态编码,生成该数值段的三态内容寻址内存器记录;对待匹配数值进行与数据段相同形式的三态编码,生成待匹配数值的三态内容寻址内存器记录,将待匹配数值的三态内容寻址内存器记录和数值段的三态内容寻址内存器记录进行匹配。

    一种采用SURF特征和颜色特征相融合的刚体目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN106934395A

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201710080987.6

    申请日:2017-02-15

    Abstract: 本发明涉及一种采用SURF特征和颜色特征相融合的刚体目标跟踪方法。该方法包括:1)在初始图像中选定目标区域,在目标区域内提取SURF特征并建立SURF特征描述;2)在每一个以SURF特征点为中心的局部邻域内构建颜色特征;3)在当前图像到来时,首先利用颜色特征寻找初步的目标区域,之后提取SURF特征并与初始图像建立基于特征的匹配,形成匹配点对;4)根据得到的匹配点对计算得出运动参数,从而确定当前图像的目标区域,实现目标跟踪。本发明能够对目标区域的局部特征实现准确的描述和匹配,进而保证目标跟踪效果的鲁棒性、稳定性。

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