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公开(公告)号:CN109241483B
公开(公告)日:2021-10-12
申请号:CN201811008674.0
申请日:2018-08-31
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/958
Abstract: 本发明涉及一种基于域名推荐的网站发现方法,包括:在域名字符集随机选取任意字符排列组合以获得词根字符串;以该词根字符串组成候选字符串;将该候选字符串与候选域名后缀进行拼接,组成推荐域名;对该推荐域名进行DNS解析,以判断为合法的该推荐域名为合法域名;验证该合法域名是否存在对应网站,若存在则获取为目标网站。
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公开(公告)号:CN106294405A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201510264354.1
申请日:2015-05-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/9535 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开一种微博子话题演化分析方法及装置,能够准确快速地识别微博子话题,并分析出微博子话题的演化关系。所述方法包括:通过改进的最近邻方法对当前时间窗口中的每个微博话题的特征进行聚类,以根据聚类结果生成相应的子话题;根据当前时间窗口中子话题与上一时间窗口中子话题的相似性确定子话题的演化关系。
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公开(公告)号:CN106294336A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201510236795.0
申请日:2015-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种用于微博的突发特征检测方法及装置,涉及网络信息挖掘技术领域,用以解决现有技术中微博信息噪音大、数据多样突发特征检测准确率低的问题。所述方法包括:根据信息流中有意义串的被检特征的瞬时爆发情况,检测出候选突发特征;将所述候选突发特征中的频繁伪突发特征和间歇性伪突发特征滤除。
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公开(公告)号:CN105095988A
公开(公告)日:2015-11-25
申请号:CN201510379930.7
申请日:2015-07-01
Applicant: 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明适用于网络信息传播检测技术领域,提供了一种社交网络信息爆发检测方法,包括:采集社交网络的结构和用户产生内容;构建用户的话题传播概率矩阵;获取社交网络中用户发布或转发的消息;根据消息的转发标志和时间信息构建消息的传播轨迹;根据所述话题传播概率矩阵构建消息传播矩阵;根据所述消息的传播轨迹和消息传播矩阵,分析消息爆发的可能性。本发明还相应的提供一种实现上述方法的社交网络信息爆发检测系统。借此,本发明可以有效的预测社交网络消息是否会爆发传播。
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