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公开(公告)号：CN111046082A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911275472.7
申请日：2019-12-12
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明实施例公开了一种数据源的确定方法、装置、服务器和存储介质。所述方法包括：获取业务报表中需要定义数据源的目标指标的属性信息；根据所述属性信息确定所述目标指标的相似指标；将所述相似指标发送给目标用户端，以使所述目标用户端基于所述相似指标的相似数据源定义所述目标指标的目标数据源。本发明实施例通过采用上述技术方案，向用户端推荐目标指标的相似指标，使得用户端能够直接采用相似指标的相似数据源作为目标指标的目标数据源，无需再通过人工的方式识别目标指标下的数据含义和判断数据来源，能够实现报表数据源取数规则的快速生成，减少定义数据源取数规则所耗费的时间，简化报表设置所需的工作量。
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公开(公告)号：CN113505333B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202110600094.6
申请日：2021-05-31
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明提供一种针对企业的用电设备负荷分析方法及系统，包括：基于各行业内各企业在当日的日最大用电设备负荷计算各行业内各企业在当日的用电设备负荷比率；基于各行业内各企业在当日的日用电设备负荷比率与各行业的过负荷阈值的比较结果对各行业内各企业的用电设备进行过负荷分析；其中，各行业的过负荷阈值是基于各行业内各企业在历史年的上一年未过负荷情况下每日最大日用电设备负荷的平均值及各行业内各企业在历史年未过负荷情况下每日的最大日用电设备负荷获取的。本发明利用聚类分析法对各行业内企业的用电设备负荷进行准确分析，提高了针对企业内用电设备的过负荷故障分析的准确度，降低了企业内用电设备的故障风险。
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公开(公告)号：CN113672703B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202110989344.X
申请日：2021-08-26
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/33 , G06F40/194 , G06F40/279
Abstract: 本发明公开了一种用户信息的更新方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：从内部档案中获取用户的内部用户信息，并从外部系统中获取所述用户的外部用户信息；确定所述内部用户信息中的第一特征信息和所述外部用户信息中的第二特征信息的总相似度；若所述总相似度大于或等于第一阈值，则根据所述外部用户信息更新所述内部用户信息。通过本发明的技术方案，能够基于相似度根据外部数据库中获取的外部用户信息，对内部档案中的内部用户信息进行更新，实现营销档案用户名称和地址的规范化管理和及时更新。
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公开(公告)号：CN113159084B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202011513583.X
申请日：2020-12-18
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06Q30/018
Abstract: 本发明提供了一种空壳企业确定方法及装置、空壳企业监测方法及装置。该空壳企业确定方法包括：从全量样本中选取出m个样本作为训练样本集；从训练样本集中选出n个正样本作为第一正样本集，并从第一正样本集中选取出s个正样本作为第二正样本集；对第二正样本集中所有正样本进行标记作为标签样本，将训练样本集中其他未标记的m‑s个样本作为无标签样本；利用训练样本集，且以是否为标签样本来训练预设分类器；利用已经训练好的预设分类器对全量样本进行预测，从而获得全量样本中各样本为正样本的概率值以及根据该概率值确定的分类结果；在分类结果是确定为正样本时，确定对应的样本为空壳企业。本发明方案可以准确地确定出某个样本是否为空壳公司。
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公开(公告)号：CN113255996B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202110563805.7
申请日：2021-05-24
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种标签化的电费余额管理方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：根据用电类别属性标签确定用户的用电价格，获取用户的当前电费余额；基于用电信息、当前季节信息以及天气预报信息获取用户在未来设定时长内每个单位周期的预测用电量；基于所述用户用电价格、当前电费余额以及预测用电量确定当前电费余额可用的单位周期数，并将所述单位周期数进行标签化标记；根据标记后的所述单位周期数对电费余额进行管理。利用该方法，能够根据当前电费余额可用的单位周期数对用户电费余额进行标签化管理，有效发挥电费余额价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112738191B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202011554920.X
申请日：2020-12-23
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: H04L67/02 , H04L69/08 , G06F16/958 , G06F9/54
Abstract: 本发明公开了一种自动切换浏览器兼容类型和版本的方法及系统，方法包括：接收浏览器发起的超文本传输协议请求；将超文本传输协议请求转发至原始站点，接收原始站点返回的超文本传输协议请求；对原始站点返回的超文本传输协议请求的响应头信息进行兼容处理；将经过兼容处理的超文本传输协议请求返回至所述浏览器。本发明在不同内核下，能够实现各浏览器对网页解析的兼容性；在同一内核下，实现浏览器的不同版本的自动切换，有效提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN114741872A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210368866.2
申请日：2022-04-08
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06F111/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种基站选址数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待选地址的基站属性数据与宏观环境数据；获取预设数据处理模型中至少一个目标优化规则以及对应的优化权重；根据所述预设数据处理模型确定所述基站属性数据与所述宏观环境数据对应的推荐地址，并将所述推荐地址进行可视化全景地图展示。本发明实施例，通过获取预设数据处理模型中至少一个目标优化规则以及对应的优化权重，根据预设数据处理模型确定基站属性数据与宏观环境数据对应的推荐地址，充分考虑了基站选址的多种因素，解决了基站选址成本、覆盖范围、高度以及网络容量等方面面临的问题，实现了快速、准确且有效地提供基站选址的合适位置。
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公开(公告)号：CN114707860A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210364173.6
申请日：2022-04-08
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种基于ECI的用户用电信息管理系统，属于电力领域，用于解决盈利性用电设备的用户采用统一的服务级别，没有结合电力消费指数等数据实现服务差异化的问题，包括数据分析模块、等级设定模块、服务设定模块、终端模拟模块、虚拟标记模块、ECI分析模块，所述数据分析模块用于对用户的用电信息进行分析，分析得到用户终端的用户值反馈至服务器，所述服务器将用户终端的用户值发送至等级设定模块，所述等级设定模块用于对用户终端的用户等级进行设定，得到用户终端的服务等级反馈至服务器，所述服务器将用户终端的服务器等级发送至服务器设定模块，所述服务设定模块结合用户的服务等级设定对应的服务措施，本发明结合电力消费指数等数据对电力用户的服务进行差异化设置。
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公开(公告)号：CN114595910A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011409242.8
申请日：2020-12-03
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明提供了基于电力消费指数计算GDP或CPI的方法及计算GDP或CPI的系统，包括：基于电力消费指数对应的指标从电力消费市场获取各项指标对应的指标数据，并采用熵权法计算各项指标的权重；基于各项指标的权重和各项指标数据计算电力消费指数；基于确定的所述电力消费指数与GDP之间的关联关系，计算GDP；或基于确定的所述电力消费指数与CPI之间的关联关系计算CPI。本发明提供的技术方案准确的计算了GDP或CPI，实现了准确预测电力行业发展趋势，指导制定产业策略。
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公开(公告)号：CN114595839A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011413021.8
申请日：2020-12-03
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06K9/62 , G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种智能电能表故障原因分析方法和系统，包括：获取当前故障的故障相关信息；计算当前故障的故障相关信息与预先构建的关联规则集合中各条关联规则的相似度；基于所述相似度确定当前故障的故障原因；其中，所述预先构建的关联规则集合为基于智能电能表历史故障的故障原因和故障相关信息，通过对故障原因与故障相关信息之间关联规则的挖掘、修正和剔除冗余规则进行构建。本发明通过深度挖掘历史故障的故障原因及故障相关信息之间的关联规则，高效准确的定位当前故障的故障原因，解决了现有统计分析方法存在的工作量大、分析结果单一并且不能准确发现故障发生原因的问题，为电力公司进行装拆人员培训、管理和电能表采购提供数据支撑。
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