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公开(公告)号：CN114595839A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011413021.8
申请日：2020-12-03
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06K9/62 , G01R35/04
Abstract: 本发明涉及一种智能电能表故障原因分析方法和系统，包括：获取当前故障的故障相关信息；计算当前故障的故障相关信息与预先构建的关联规则集合中各条关联规则的相似度；基于所述相似度确定当前故障的故障原因；其中，所述预先构建的关联规则集合为基于智能电能表历史故障的故障原因和故障相关信息，通过对故障原因与故障相关信息之间关联规则的挖掘、修正和剔除冗余规则进行构建。本发明通过深度挖掘历史故障的故障原因及故障相关信息之间的关联规则，高效准确的定位当前故障的故障原因，解决了现有统计分析方法存在的工作量大、分析结果单一并且不能准确发现故障发生原因的问题，为电力公司进行装拆人员培训、管理和电能表采购提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN113807739A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111162033.2
申请日：2021-09-30
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种错接线台区识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取预设数量个错接线台区的整改前数据和整改后数据，根据各所述整改前数据和各所述整改后数据，确定不同的指标条件组合对应的错接线概率；获取待识别台区的待识别数据，结合各所述指标条件组合对应的错接线概率，确定所述待识别数据满足的待识别指标条件组合以及对应的待识别错接线概率；若所述待识别错接线概率大于等于预设错接线概率阈值，则确定所述待识别台区为待检测错接线台区。本发明根据历史错接线台区的整改前后数据构建错接线识别规则，快速准确的对待识别台区进行了初步的错接线识别，解决传统识别方法耗费大量人力物力、计算复杂、效率低的问题。
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公开(公告)号：CN113672703A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110989344.X
申请日：2021-08-26
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/33 , G06F40/194 , G06F40/279
Abstract: 本发明公开了一种用户信息的更新方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：从内部档案中获取用户的内部用户信息，并从外部系统中获取所述用户的外部用户信息；确定所述内部用户信息中的第一特征信息和所述外部用户信息中的第二特征信息的总相似度；若所述总相似度大于或等于第一阈值，则根据所述外部用户信息更新所述内部用户信息。通过本发明的技术方案，能够基于相似度根据外部数据库中获取的外部用户信息，对内部档案中的内部用户信息进行更新，实现营销档案用户名称和地址的规范化管理和及时更新。
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公开(公告)号：CN113190731A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110600150.6
申请日：2021-05-31
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/906 , G06F16/907
Abstract: 本发明公开了一种标签构建方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：对用户行为数据进行数据处理，得到基础数据；根据基础数据进行融合得到的融合数据构建属性标签，根据基础数据进行加工得到的加工数据构建事实标签，并根据属性标签和事实标签确定复合标签；基于属性标签、事实标签和复合标签确定用户类型。上述技术方案，在得到基础数据之后，根据对基础数据融合得到的融合数据构建属性标签，还根据对基础数据加工得到的加工数据构建事实标签，进而根据属性标签和事实标签确定复合标签，为用户构建了全面而详细的标签，全面地描述用户特征，进一步构建多层次、多视角和立体化的用户画像。
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公开(公告)号：CN114091813B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202111202478.9
申请日：2021-10-15
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06F16/903
Abstract: 一种基于综合评价分析的电能表可靠性评价方法及系统，包括：基于各供应商提供给各区域的在各安装时刻安装的电能表的安装数量及在各预设运行时段的故障数量计算所述电能表在多个预设运行时段的失效率和可靠度；利用正向化及归一化方法对失效率和可靠度进行处理，将处理后的失效率、可靠度及各供应商提供给各区域的在各安装时刻安装的电能表在各预设运行时段的故障量作为评价指标值构建评价指标值矩阵；利用Topsis评价方法对所述矩阵按照基于熵权法预先确定的各评价指标权重确定各供应商提供给各区域的电能表在各预设运行时段的得分，根据得分确定各供应商提供给各区域的电能表在各预设运行时段的可靠性。本发明可更加准确的对电能表可靠性进行评价。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113807739B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202111162033.2
申请日：2021-09-30
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种错接线台区识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取预设数量个错接线台区的整改前数据和整改后数据，根据各所述整改前数据和各所述整改后数据，确定不同的指标条件组合对应的错接线概率；获取待识别台区的待识别数据，结合各所述指标条件组合对应的错接线概率，确定所述待识别数据满足的待识别指标条件组合以及对应的待识别错接线概率；若所述待识别错接线概率大于等于预设错接线概率阈值，则确定所述待识别台区为待检测错接线台区。本发明根据历史错接线台区的整改前后数据构建错接线识别规则，快速准确的对待识别台区进行了初步的错接线识别，解决传统识别方法耗费大量人力物力、计算复杂、效率低的问题。
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公开(公告)号：CN115422250A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202110600980.9
申请日：2021-05-31
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/2458 , G06K9/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于电量基数确定企业复工复产方法、系统及计算机设备，包括：将被分析的复工复产日划分为多个阶段；基于多维度的影响，确定被分析的复工复产日各阶段的同期历史最相似日；基于各阶段、各阶段对应的同期历史最相似日的用电量数据，确定各阶段的电量基数；基于被分析的复工复产日的实际用电量和所述电量基数确定复工复产率，综合考虑了季节、工作日、双休日、节假日、天气和温度等多维度对不同行业用电量的影响，并根据各时间阶段特征，智能选择相应电量基数，提高了企业复工复产情况计算的准确性。
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公开(公告)号：CN114564989A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210187052.9
申请日：2022-02-28
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明实施例公开了一种居民居家状态的确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括以设定周期采集目标居民用户在设定时段内的用电曲线数据；通过小波变换降噪处理，确定用电曲线数据对应的用电低频分量曲线；对用电低频分量曲线进行趋势检验处理，确定目标居民用户在设定时段内的居家状态。通过采用上述技术方案，能够直接通过对用电低频分量曲线的用电趋势分析，来有效确定目标居民用户的居家状态。相比于现有技术，其分析结果还不受季节、温度、节假日、电器新旧程度的影响，无需额外设定判定阈值，由此避免了因阈值设定不准确而引起的居家无效判定，有效提高了目标居民用户居家状态判定的准确性。
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公开(公告)号：CN113591266A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110659398.X
申请日：2021-06-15
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种电能表故障概率的分析方法及系统，包括：获取在运电能表的技术参数，并为在运电能表设置多个在运时长；将在运电能表的技术参数及多个在运时长输入到预先构建的故障分析模型中，分别得到多个设定在运时长下在运电能表的故障分类概率；将大于故障阈值且电能表数量最多时的故障分类概率对应的在运时长作为在运电能表的故障重装拐点，并计算在运电能表在故障重装拐点时对应的故障概率；其中，故障分析模型是基于决策树算法，利用在运电能表的当前的技术参数及历史故障电能表的技术参数构建的。本发明基于决策树算法可以精准预测电能表的故障重装拐点及对应的故障概率，有效减少因故障电能表未及时更换对电网造成扰动及电量异常的情况。
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公开(公告)号：CN113535797A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110600650.X
申请日：2021-05-31
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06T11/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种企业停复工状态识别方法及系统，包括：基于企业用电数据生成用电量曲线；基于所述用电量曲线，确定假期及假期前/后一段时间的用电趋势；基于各企业在假期及假期前/后一段时间用电趋势确定所述企业是否存在停复工情况；准确分析了企业停复工状态、科学的界定停复工起止日期，实现了对各地企业动态监测、精准分析复工情况，为政府决策制定提供强有力数据支撑。
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