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公开(公告)号：CN105184402B
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201510549526.X
申请日：2015-08-31
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
摘要： 本发明公开了种基于决策树的个性化用户短期负荷预测算法,其特征在于:包括以下步骤:1、对用户负荷进行波动分量辨识,判断其锯齿形波动是否显著;如果显著将进入波动分量提取环节,再得出用电模式数;如果不显著,则将直接得出用电模式数。针对用电模式数大于7种的用户采用最近日负荷预测法。针对用电模式数在2种~6种的用户采用基于用电模式挖掘的用户侧短期负荷预测法。针对用电模式数只有1种的用户采用聚类预测还原法。本发明通过对用户历史负荷进行数据挖掘,从而提取出用户用电模式,根据模式数的多少,建立基于决策树的个性化用户短期负荷预测算法,实现精确的用户短期负荷预测。
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公开(公告)号：CN104809332A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510131733.3
申请日：2015-03-24
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了一种基于负荷率的电力系统海量用户分类方法，其具体包括如下步骤：SS1计算用户一月之内各日负荷率；SS2计算月均负荷率和月内负荷率标准差；SS3建立负荷率分类图；SS4根据日内稳定程度划区；SS5根据日间稳定程度划区。本发明成功解决了用户负荷分类的海量规模和随机波动这两大难题，且分类流程简单，计算量小，开发难度低，物理含义明晰，实用性强，采用该方法可快速完成海量用户负荷的分类。
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公开(公告)号：CN104376364A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410677416.7
申请日：2014-11-21
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院
IPC分类号： G06N3/12
CPC分类号： Y02B10/30
摘要： 本发明公开了一种基于遗传算法的智能家居负荷管理优化方法，通过对智能家居系统中的风力发电机输出功率与风速之间的关系建立模型、对蓄电池荷电状态与充放电电量之间的关系建立模型，将负荷分为不可控型负荷、中断型负荷和不可中断型负荷，并给出了中断型负荷和不可中断型负荷开关状态需要满足的条件；建立智能家居负荷管理模型，模型包括由用户总电费构成的目标函数和包含有功功率平衡和最大功率限制的约束条件；利用遗传算法对本发明的模型进行优化求解，在满足基本的负荷约束和用户需求约束情况下，调节各负荷的工作状态，使得当天的总电费最小。本发明能够对智能家居负荷进行管理，使得当天总电费最小。
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公开(公告)号：CN104331737A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410675567.9
申请日：2014-11-21
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于粒子群神经网络的办公建筑负荷预测方法，包含以下步骤：确立办公建筑负荷预测神经网络模型的输入特征变量和输出目标向量；初始化粒子群解集；计算每个粒子的适应度值；更新粒子的局部最优位置和全局最优位置；更新微粒的速度和位置；判断结束条件；如果满足结束条件，则输出当前最优位置；赋值神经网络并进行神经网络模拟，预测办公建筑负荷。通过基于神经网络的办公建筑负荷预测方法，综合考虑了影响办公建筑负荷波动变化的所有内扰与外扰因素。同时针对办公建筑特殊的周期性用电特性，将其周期性负荷变化一并考虑进去，利用人工神经网络模拟，实现办公建筑的高精度负荷预测，具有负荷预测精度高、简单易实现的有益效果。
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公开(公告)号：CN103513134A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201310450540.5
申请日：2013-09-25
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明公开了一种电力现场终端故障综合诊断装置及方法，装置包括手持终端、RS485适配器、载波抄控器和高频探头组，RS485适配器、载波抄控器和高频探头组分别与手持终端相连接，RS485适配器还通过RS485总线与电力现场终端进行通讯，载波抄控器还通过电力电缆线与电力现场终端的电源线上，高频探头组与电力现场终端的GPRS通讯模块无线连接。本发明为手持终端，方便携带，且功能强大，使用方便，能够及时的对电力现场终端在现场出现的故障进行诊断，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN104809656B
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201510131711.7
申请日：2015-03-24
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种考虑源网荷三端特性的有序用电缺口指标分配算法，其特征在于，具体包括如下步骤：建立用户等效虚拟机组；建立有序用电缺口指标分配模型的目标函数；建立有序用电缺口指标分配模型的源网荷三端约束条件；采用优化算法求解该模型，得到求解结果，分配缺口指标。本发明综合考虑了源网荷三端特性对有序用电缺口指标分配的影响，具有计算量小、开发难度低、物理含义明晰、实用性强的优点。
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公开(公告)号：CN107423133A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710512426.9
申请日：2017-06-29
申请人： 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 东南大学 , 中国电力科学研究院 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种降低电网网损的数据中心间数据网络负载分配方法，根据数据中心内服务器CPU的工作频率及利用率，得出各数据中心的能耗，对下一时段数据网络负载情况和电力网络负荷情况的预测，在电网的统一调度下，对数据中心间网络负载的分配进行控制，改善电网潮流分布，降低系统有功网损，找到各数据中心之间的数据网络负载的最优分配方案，降损效益显著，使得数据中心用电作为一种资源纳入到改善电力网络状态的范畴中，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN104215856B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410458170.4
申请日：2014-09-10
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种大电网电能量值动态校核方法，包括以下步骤：步骤1：建立包括内在关联校核、时序关联校核和网络平衡校核的动态校核模型；步骤2：广域电能量测系统采集的电能数据、功率时间积分数据和计量装置实时记录数据输入到系统数据库中；步骤3：系统数据库将步骤2中输入的电能数据输入至动态校核模型中，分别进行内在关联校核、时序关联校核和网络平衡校核；动态校核模型将校核结果传输到网页展示服务器进行发布。本发明提供有效、准确的大电网电能数据校验方法，及时发现大电网中运行异常的计量装置和采集设备，实现了全网电能量平衡动态监控，确保了广域电能量测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN105184402A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510549526.X
申请日：2015-08-31
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
摘要： 本发明公开了一种基于决策树的个性化用户短期负荷预测算法，其特征在于：包括以下步骤：1、对用户负荷进行波动分量辨识，判断其锯齿形波动是否显著；如果显著将进入波动分量提取环节，再得出用电模式数；如果不显著，则将直接得出用电模式数。针对用电模式数大于7种的用户采用最近日负荷预测法。针对用电模式数在2种～6种的用户采用基于用电模式挖掘的用户侧短期负荷预测法。针对用电模式数只有1种的用户采用聚类预测还原法。本发明通过对用户历史负荷进行数据挖掘，从而提取出用户用电模式，根据模式数的多少，建立基于决策树的个性化用户短期负荷预测算法，实现精确的用户短期负荷预测。
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公开(公告)号：CN104809656A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510131711.7
申请日：2015-03-24
申请人： 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种考虑源网荷三端特性的有序用电缺口指标分配算法，其特征在于，具体包括如下步骤：建立用户等效虚拟机组；建立有序用电缺口指标分配模型的目标函数；建立有序用电缺口指标分配模型的源网荷三端约束条件；采用优化算法求解该模型，得到求解结果，分配缺口指标。本发明综合考虑了源网荷三端特性对有序用电缺口指标分配的影响，具有计算量小、开发难度低、物理含义明晰、实用性强的优点。
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