基于功率预测的风电场集群限出力有功功率分配方法

    公开(公告)号:CN104143839A

    公开(公告)日:2014-11-12

    申请号:CN201310547818.0

    申请日:2013-11-06

    CPC classification number: Y02E10/763

    Abstract: 本发明涉及一种基于功率预测的风电场集群限出力有功功率分配方法,将限出力条件下的风电场集群有功出力最大化、线损最小化作为目标函数,将系统安全、风电场输出功率、风电机组频繁启停、低预测功率作为约束条件,并计及了联络线上有功功率损耗以及短期有功功率预测误差的影响。本发明实用性强,不仅能够通过增加风电场集群的有功出力、降低集群内部的有功功率损耗实现风电场集群弃风电量的下降,还能在一定程度上削弱风电机组频繁启停对机组使用寿命、风电场运行、系统调节的不利影响。

    一种发输电系统可靠性预测方法

    公开(公告)号:CN105449667B

    公开(公告)日:2018-03-20

    申请号:CN201510747066.1

    申请日:2015-11-05

    Abstract: 本发明涉及一种发输电系统可靠性预测方法,其特征在于,包括如下步骤:1:利用蒙特卡洛模拟法,进行第一阶段的抽样;2:判断是否达到整个抽样流程系统指标收敛条件;3:若达到整个抽样流程系统指标收敛条件,则根据得到的系统指标LOLP和EPNS系统指标,计算可靠性预测结果;若没有达到整个抽样流程系统指标收敛条件,则进行步骤4;4:判断是否达到第k阶段抽样流程系统指标收敛条件,若达到则进行第k+1阶段的抽样,然后再次判断是否达到整个抽样流程系统指标收敛条件,直至进行若干个阶段的抽样达到整个抽样流程系统指标收敛条件为止。本发明提出的多阶段重要抽样计算资源消耗小,所需总抽样次数少,计算时间短,并且兼具效率和准确性。

    一种大电网脆弱性的预测方法

    公开(公告)号:CN105528645A

    公开(公告)日:2016-04-27

    申请号:CN201510747040.7

    申请日:2015-11-05

    CPC classification number: Y02E40/76 Y04S10/545

    Abstract: 本发明涉及一种大电网脆弱性的预测方法,其特征在于,包括如下步骤:1,获取电网网架规划数据和系统运行约束条件;2,根据获取的约束条件构造电网的复杂网络数学模型;3,针对上述复杂网络数学模型,计算各个节点和边的纯图论介数、基于线路容量的潮流分布因子电气介数、基于输送容量的潮流分布因子电气介数;4,依据步骤3获取的三种介数,确定网络的静态脆弱环节;5,根据步骤3中的三种介数指标为基础,确定网络的动态脆弱环节;6,对静态脆弱环节和动态脆弱环节进行整合,得到整个大电网的脆弱环节。本发明使用复杂网络理论对大电网进行分析便捷有效,便于设计人员在网架结构的设计过程中反复检验,并及时调整,过程简单。

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