一种电力系统快速抗差状态估计方法

    公开(公告)号:CN104102836A

    公开(公告)日:2014-10-15

    申请号:CN201410333797.7

    申请日:2014-07-14

    Abstract: 本发明提供了一种电力系统快速抗差状态估计方法,通过因子表增量修正算法对量测量权重进行动态调整;包括:步骤1:依据电网模型和输电断面的数据获取电力系统量测量方程Ζ的雅可比矩阵H;步骤2:对雅可比矩阵H进行正交变换得到有功迭代上三角矩阵LP和无功迭代上三角矩阵LQ;步骤3:对矩阵LP和LQ分别进行有功迭代计算和无功迭代计算获取状态量估计值和量测量残差;步骤4:依据量测量残差σ对量测量权重进行判断,若需要进行权重调整,则采用因子表增量修正法修正所述矩阵LP和LQ并返回步骤3。与现有技术相比,本发明提供的一种电力系统快速抗差状态估计方法结合动态调权重技术和因子表增量修正方法,能有有效提高状态估计的准确性,缩短状态估计计算时间。

    一种考虑概率分布的电网参数估计方法

    公开(公告)号:CN105391049B

    公开(公告)日:2018-10-09

    申请号:CN201510685512.0

    申请日:2015-10-20

    Abstract: 本发明涉及一种考虑概率分布的电网参数估计方法,属于电力系统调度自动化领域;该方法包括:以15分钟为周期获取电网最新的模型和实时数据,调用电网参数辨识计算软件,辨识并估计电网设备参数;将该断面下的设备参数估计结果代入到电网计算参数中,重新完成状态估计计算;计算参数估计值代入前后量测大误差点数差值,将结果保存到数据库中。以时间为索引获取当天某个设备的可信的参数估计结果,计算该设备参数估计日可用率;设定设备原值的0‑2倍为统计区间,以设定的设备原值的5%为统计间隔范围,统计估计值在每个区间概率分布和平均的量测不合格点差值。计算每个统计区间的参数值概率优化目标,给出设备的参数估计值。该方法提高了电网设备参数估计准确性。

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