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公开(公告)号：CN117504011A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311514062.X
申请日：2023-11-14
Applicant: 湖北省寰泰医疗科技有限公司 , 四川大学华西医院
Abstract: 本发明涉及一种免缝合穿刺引流套件，包括：引流套件和穿刺套件，引流套件包括：引流管，以及采用过盈配合的方式套装在引流管上的硅胶垫；引流管上具有环绕引流管的球囊；引流管的尾端具有充气接口和引流接口，充气接口与球囊连通；穿刺套件包括：扩张器，以及套装在扩张器上的可撕鞘管，可撕鞘管的内径大于引流管的外径。有益效果为：依靠引流管上的球囊和硅胶垫的配合，使得在引流管引流时无需进行缝合固定，不仅可以牢靠固定，还可对穿透处进行密封，以隔绝人体内腔和外部环境接触，避免了二次伤害、降低了感染风险，整体结构简单，操作方便。
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公开(公告)号：CN113936804B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202110967700.8
申请日：2021-08-23
Applicant: 四川大学华西医院
Abstract: 本发明属于模型构建技术领域，公开了一种肺癌切除术后持续漏气风险预测模型构建系统，肺癌切除术后PAL风险预测模型构建系统包括：数据采集模块、数据处理模块、中央控制模块、分类提取模块、筛选模块、特征提取模块、模型构建模块以及评估模块。本发明通过对收集的病例数据进行质量检验、变量筛选和相关性分析等，利用人工神经网络和随机森林等机器学习算法构建了一种肺癌切除术后PAL风险预测模型；不仅提高了数据的可利用性，同时提高了构建的模型的准确性，同时构建的模型普适性好，预测精度高普适性好，预测精度高。本发明建立的PAL风险预测模型，模型区分度和校准度良好，内部验证和外部验证可见模型性能较稳定。
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公开(公告)号：CN114693698A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011628297.8
申请日：2020-12-30
Abstract: 本发明公开一种基于神经网络的计算机辅助肺气道分割方法，包括以下步骤：步骤s1：数据准备：预先准备若干病人的肺部CT图像并标定其中的待分割肺气道；步骤s2：数据预处理：对肺部CT图像中的肺部区域进行分割，得到输入数据；步骤s3：建构三维多尺度特征聚合网络并训练三维多尺度特征聚合网络；步骤s4：将所述输入数据输入经历步骤s3后的三维多尺度特征聚合网络，得到输出结果；步骤s5：对输出结果进行后处理，得到肺气道分割结果。本发明通过一种三维多尺度特征聚合的深度神经网络准确、高效地完成对肺气道的分割，尤其能获取更为准确的叶内气道分割结果，同时本发明实施过程可实现无人值守批量操作。
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公开(公告)号：CN113936804A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202110967700.8
申请日：2021-08-23
Applicant: 四川大学华西医院
Abstract: 本发明属于模型构建技术领域，公开了一种肺癌切除术后持续漏气风险预测模型构建系统，肺癌切除术后PAL风险预测模型构建系统包括：数据采集模块、数据处理模块、中央控制模块、分类提取模块、筛选模块、特征提取模块、模型构建模块以及评估模块。本发明通过对收集的病例数据进行质量检验、变量筛选和相关性分析等，利用人工神经网络和随机森林等机器学习算法构建了一种肺癌切除术后PAL风险预测模型；不仅提高了数据的可利用性，同时提高了构建的模型的准确性，同时构建的模型普适性好，预测精度高普适性好，预测精度高。本发明建立的PAL风险预测模型，模型区分度和校准度良好，内部验证和外部验证可见模型性能较稳定。
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公开(公告)号：CN113611390A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110848791.3
申请日：2021-07-27
Applicant: 四川大学华西医院
IPC: G16H20/40 , G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06N20/00 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06K9/46 , G06K9/32
Abstract: 本发明属于手术风险诊断预测模型技术领域，公开了一种胸腔镜肺癌切除术中转开胸风险诊断预测模型及构建系统，所述胸腔镜肺癌切除术中转开胸风险诊断预测模型的构建系统包括：数据获取模块、风险诊断模型构建模块、数据预处理模块、数据融合模块、数据集训练模块、模型验证与优化模块、中央控制模块、风险诊断预测模块、数据存储模块、更新显示模块。本发明基于华西医院胸外科上万例数据，以经典的逻辑回归、人工神经网络和随机森林等机器学习算法，建立肺癌胸腔镜手术中转开胸的风险诊断预测模型，并基于建立的网页版nomogram图，输入一些指标后，即可实现在线预测胸腔镜肺癌切除术中转开胸风险的大小。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111658779A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010577357.1
申请日：2020-06-22
Applicant: 四川大学华西医院
IPC: A61K45/06 , A61K38/21 , A61P31/14 , A61P11/00 , A61K31/513 , A61K31/427 , A61K31/4045
Abstract: 本发明公开了全新的治疗新型冠状病毒肺炎的联合用药物，属于抗病毒药物领域。本发明的联合用药物是含有同时或分别给药的rSIFN-co与基线治疗药物的联合用药物；所述基线治疗药物是：1)洛匹那韦利托那韦；或2)阿比多尔。本发明的联合用药物可有效改善中度至重度COVID-19患者的病情，临床应用前景非常优良。将rSIFN-co用于制备治疗COVID-19的药物，具有极其重要的意义。
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公开(公告)号：CN111518769A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010404802.4
申请日：2020-05-13
Applicant: 四川大学华西医院
Abstract: 本发明公开了一种克唑替尼获得性耐药肺腺癌细胞系的建立方法，属于肿瘤细胞模型领域。本发明的方法以80‑120nM初始浓度，进行克唑替尼浓度梯度(80‑120nM)递增驯化，直至克唑替尼浓度增加至2400‑3200nM。本发明方法能成功建立得到对克唑替尼IC50高达7000nM以上的细胞系，将其应用于抑制克唑替尼耐药癌细胞的药物的筛选，具有极好的应用价值。
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公开(公告)号：CN105785036A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610190618.8
申请日：2016-03-29
Applicant: 四川大学华西医院
IPC: G01N33/68 , G01N33/574
CPC classification number: G01N33/68 , G01N33/57423 , G01N33/57484
Abstract: 本发明公开了一种肺癌筛查试剂盒，它包括任选的用于检测FABP1表达水平的试剂。本发明还公开了检测FABP1表达水平的试剂在制备肺癌筛查用试剂中的用途。本发明试剂盒通过检测FABP1的表达水平，可以判断待检人群患肺癌的风险，可用于临床肺癌的辅助诊断，为患者采取相关的治疗措施或者决策提供有效的依据，临床应用前景良好。
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公开(公告)号：CN105759063A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610188391.3
申请日：2016-03-28
Applicant: 四川大学华西医院
IPC: G01N33/74 , G01N33/574
CPC classification number: G01N33/74 , G01N33/57423 , G01N2333/59
Abstract: 本发明公开了一种肺癌的筛查试剂盒，它包括任选的用于检测血液中甲状腺刺激激素表达水平的试剂。本发明还公开了检测血液中甲状腺刺激激素表达水平的试剂在制备肺癌筛查用试剂中的用途。本发明试剂盒通过检测甲状腺刺激激素的表达水平，能有效判断待检人群患肺癌的风险，可用于临床肺癌的辅助诊断，为患者采取相关的治疗措施或者决策提供有效的依据，临床应用前景良好。
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公开(公告)号：CN118806776A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202310422322.4
申请日：2023-04-19
Applicant: 四川大学华西医院
IPC: A61K31/7004 , A61P35/00 , A61K31/506 , A61K31/4545
Abstract: 本发明提供了D‑甘露糖在制备逆转TKI耐药的药物中的用途，属于医药化学领域。本发明首次发现，AXL的N‑糖基化修饰参与调控AXL介导的奥希替尼及克唑替尼耐药。AXL糖基化修饰被抑制后，AXL蛋白不能定位于细胞膜发挥功能，并且AXL蛋白降解速率明显加快。敲除TKI耐药细胞株中AXL可逆转其TKI耐药，增加耐药细胞对奥希替尼及克唑替尼的敏感性，明显提高对奥希替尼及克唑替尼耐药的非小细胞肺癌的治疗效果。本发明还首次发现，D‑甘露糖可以作为AXL糖基化抑制剂，调控AXL的糖基化修饰，影响其蛋白稳定性。体内体外实验证实D‑甘露糖能抑制奥希替尼耐药肿瘤细胞中的AXL表达，逆转奥希替尼耐药，明显提高对奥希替尼耐药的非小细胞肺癌的治疗效果。
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