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公开(公告)号：CN113869927A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110335272.7
申请日：2021-03-29
申请人： 四川大学 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种促进社区微网内部多产消者能源共享的分时定价方法，涉及售电侧电力市场技术领域，包括以下步骤：步骤1，对社区微网内部多产消者共享交易市场特性进行分析，构建社区微网内部多产消者共享交易框架；步骤2，针对社区微网内部多产消者共享交易框架，设计社区微网内部多产消者共享交易分时电价机制；步骤3，对产消者内部灵活性资源进行建模，构建基于两阶段鲁棒模型的产消者主体市场决策模型；步骤4，通过嵌入列与约束生成算法的迭代求解框架对社区微网内部多产消者共享交易分时电价机制进行求解。
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公开(公告)号：CN109472469B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN201811238636.4
申请日：2018-10-23
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 四川大学
摘要： 本发明涉及一种促进园区清洁能源消纳的多主体互动协调方法及系统，包括：计算园区配网的不平衡电量，若不平衡电量不为零，则利用清洁能源主体、储能主体和柔性负荷主体分别获取园区配网市场发出的互动协调信息；通过互动协调信息分别计算清洁能源主体、储能主体和柔性负荷主体的响应量和响应效益；按响应效益由高到低排序确定清洁能源主体、储能主体和柔性负荷主体的响应优先级；按照响应优先级和响应量确定互动方案，并计算剩余不平衡电量；若剩余不平衡电量不为零，则由电网对剩余不平衡电量进行平衡后将清洁能源主体、储能主体和柔性负荷主体按互动方案进行出力。本发明能够提高含清洁能源的园区配网中各主体的效益。
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公开(公告)号：CN113052450A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110281662.0
申请日：2021-03-16
申请人： 四川大学
摘要： 本发明公开了一种适应电能替代发展战略的城市能源互联网规划方法，涉及城市能源互联网建设技术领域，步骤1，能源互联网现状分析，调研收资包括城市的基本情况、用能需求、资源和基础设施条件等外部信息；步骤2，确定规划范围，需要基于待规划区域的能源互联网现状分析；步骤3，多能负荷预测，包括传统用电负荷预测、电能替代潜力分析以及综合负荷预测；步骤4，能源互联网规划，进一步讨论了考虑多能流耦合的互联网规划方法、电动汽车充电桩规划方法；步骤5，规划方案评估，构建包含技术性、经济性、社会性三方面的能源互联网评价指标体系，提出能源互联网规划方案评估方法。
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公开(公告)号：CN112200343A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202010677064.0
申请日：2020-07-14
申请人： 四川大学
摘要： 本发明涉及能源供应商分配能源的技术领域，目的是提供基于能源服务商和用户利益分配的运营优化系统和方法，基于能源服务商和用户利益分配的运营优化方法包括为用户设计三类能源销售套餐，吸引具有柔性调节能力的用户与综合能源服务商形成利益共同体，采用“利益共享，风险共担”的分配方式，从而实现彼此利润的最大化，利用多目标进化算法中的二代非支配排序遗传算法(NSGA‑II)获得一组帕累托解集，再结合模糊隶属度函数评价各非支配解选出其中的最优折中解来描述优化结果。
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公开(公告)号：CN112003735A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010739587.3
申请日：2020-07-28
申请人： 四川大学
摘要： 本发明公开了一种感知风险的深度学习驱动的极限传输容量调整方法，包括如下步骤：将极限传输容量预测器嵌入到调整模型中，替代其中最复杂、最耗时的计算部分，得到深度置信网络代理辅助的双层模型；构建基于深度置信网络的预测区间，并根据预测区间覆盖概率、预测区间归一化平均带宽、累计带宽偏差调整预测区间，通过集成学习训练得到最优的预测区间；基于训练后的预测区间得到TTC值落在区间内的概率R，根据概率R评估预防控制失败的风险概率；将概率R引入深度置信网络代理辅助的双层模型的目标函数中，调整极限传输容量值。通过本发明，可以实现调节成本和控制风险的平衡。
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公开(公告)号：CN112003269A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010754472.1
申请日：2020-07-30
申请人： 四川大学
摘要： 本发明公开了并网型共享储能系统的智能化在线控制方法，包括搭建两个多隐层竞争Q网络模型；建立CBESS的马尔科夫决策过程，将其充放电行为映射为基于动作价值迭代更新的强化学习过程；确定环境状态特征以及即时奖励函数；进入E个回合的循环迭代学习；MG执行回合内的首次计划调度，得到与外部系统的预交易量CBESS的代理感知环境得到的第一个状态向量st；在主竞争Q网络中使用st作为输入，得到所有动作对应的Q值输出。CBESS的剩余电量SOCt更新至SOCt+1；MG根据CBESS实际反馈的可交易电量进行本时段的二次规划，计算st、at、rt、st+1的优先级值，并通过梯度反向传播来更新主竞争Q网络的所有超参数；更新sumtree中存储数据的优先级pi，将主竞争Q网络的参数复制给目标竞争Q网络。
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公开(公告)号：CN112001066A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010764556.3
申请日：2020-07-30
申请人： 四川大学
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的极限传输容量的计算方法，包括如下步骤：步骤一，用于深度置信网络的离线训练的样本空间生成；以电网稳态特征(如电压、相角、发电机出力等)为基准构建样本空间的输入特征；步骤二，样本空间的目标特征生成；基于已制定的输入特征集合，采样生成样本工况；对每一个样本工况，计算其目标特征(即极限传输容量值)；在离线阶段，采用重复潮流计算极限传输容量，生成输出特征样本数据；步骤三，根据样本数据离线构建极限传输容量预测器；根据离线构建的极限传输容量预测器，在线阶段快速计算极限传输容量值。通过本发明，解决了传统方法对考虑多种动静态稳定性、多预想事故集、多断面的极限传输容量计算效率偏低的问题。
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公开(公告)号：CN111626512A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010465764.3
申请日：2020-05-28
申请人： 国家电网公司西南分部 , 四川大学
摘要： 本发明属于梯级水库群发电优化调度领域，具体为一种考虑电网断面约束的梯级水电日前调度方法，通过在模型中引入潮流计算，研究梯级水电接入对电网的影响，为了避免多次计算系统潮流对模型求解效率的影响，提出了水电转移分布系数来表征电网特定输电断面有功功率与梯级水电站有功功率之间的关系，从而将电网断面约束转化为梯级水电站有功出力约束，最后采用改进的粒子群算法对模型进行求解，输出梯级电站水位、出力、梯级发电量，本发明能够在保证水电站发电效益的同时，提高电网安全性。
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公开(公告)号：CN111523737A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010478336.4
申请日：2020-05-29
申请人： 四川大学 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种深度Q网络驱动的电力系统运行方式自动趋优调整方法；以典型运行方式为调整的基准方式，确定负荷波动范围，并结合拉丁超立方抽样方法生成大量用于训练和测试的目标方式样本数据；确定电网模型中所有可行的单次控制动作，并进行编号，将其设定为动作空间；初始化电网模型，判断是否存在未训练过的样本，若存在则将样本中的负荷数据赋值给电网模型，并对当前运行方式发电机出力数据进行收敛性优化处理，若不存在则终止训练等。本发明保证计算速度的同时弥补了最优潮流方法在求解多目标最优潮流时难以收敛的问题，调整后所得方式的各项指标并无过大偏差，为深度强化学习应用于电网优化和控制问题提供方法参考。
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公开(公告)号：CN108966450B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201810574373.8
申请日：2018-06-06
申请人： 四川大学
IPC分类号： H05B47/115 , H05B47/13
摘要： 本发明公开了一种教室灯光智能管理系统，包括用于将教室划分区域的灯管分区模块、区别用电特征的教室用电自定义模块、使用红外探测器进行人体检测的红外探测模块、使用光感传感器检测光强的光感对比模块以及信号处理控制模块，所述信号处理控制模块分别与灯管分区模块、红外探测模块以及光感对比模块电性连接，所述教室用电自定义模块与红外探测模块通过电信号连接，所述红外探测模块与光感对比模块串联连接，并且红外探测模块和光感对比模块设置在信号处理控制模块的串口输入端；提高使用体验，保证教学模式时教室都有充足的光强，在自习模式时根据人数能自动地分配光源，有效地节省能源。
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