基于数字孪生模型多维验证的方法及系统、设备、介质

    公开(公告)号:CN117527321A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311419969.8

    申请日:2023-10-30

    IPC分类号: H04L9/40 H04L41/14 H04L41/16

    摘要: 本发明涉及数字孪生技术领域,公开了一种基于数字孪生模型多维验证的方法及系统,方法包括:采集目标通讯网络的信息,根据泊松模型获取目标通讯网络的全流量;根据采集的信息构建描述目标通讯网络的数字孪生模型;复现目标通讯网络,使用流量采集工具直接采集复现的目标通讯网络的流量B;判断全流量中的流量A和流量B的大小,若流量A不等于流量B,修正数字孪生模型,直至流量A等于流量B;在复现的目标通讯网络中直接采集验证信息,使用多维特征融合验证方法验证目标通讯网络的终端安全。系统包括采集单元、数字孪生模型复现单元和安全单元。本申请还公开了一种电子设备及计算机可读存储介质。本申请用于在孪生网络中进行多维验证。

    一种跨芯片架构的linux虚拟机转移方法及系统

    公开(公告)号:CN117290059A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311587771.0

    申请日:2023-11-27

    IPC分类号: G06F9/455 G06F9/445

    摘要: 本发明公开了一种跨芯片架构的linux虚拟机转移方法及系统,在目标云平台上搭建迁移管理平台,在迁移管理平台内构建适应目标迁移环境的操作系统基础库和组件库。通过agent代理获取源机器的源操作系统的信息并发送至迁移管理平台。在目标云平台上创建一个与源机器的CPU、内存、磁盘配置相同的目标虚拟机,在源机器与目标虚拟机之间依次进行操作系统重组、组件重组、同步业务数据,最后重新从硬盘加载目标虚拟机,完成虚拟机转移。本发明可以在不修改源虚拟机操作系统的情况下,将其迁移至不同芯片架构的云平台上,缩短迁移时间并避免了重新编译和重新配置应用程序的麻烦。本发明实现了自动化处理,提高了转移效率和稳定性。

    基于云路由和安全控制中心的电力安全研发网络结构

    公开(公告)号:CN113709157B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202110997264.9

    申请日:2021-08-27

    IPC分类号: H04L9/40 H04L67/08

    摘要: 基于云路由和安全控制中心的电力安全研发网络结构,为包括云平台管理控制的云平台内部网络和除云平台内部网络以外的企业办公网络的企业内部局域网;云平台内部网络包括私网和公共服务网络,私网中设置有云路由、研发子网和测试子网,云路由和分别连接到研发子网和测试子网,云路由还连接到企业办公网络;公共服务网络包括企业身份认证服务器、安全控制中心服务器和其它研发公共服务器;研发子网中有为该私网项目员工创建的虚拟机客户端;虚拟机客户端连接到公共服务网络中的安全控制中心服务器。本方案利用云平台采用云路由构建项目专有私网,可以保证虚拟的研发服务器及其配套网络的即需即得,同时还能保证网络策略的即控即变。

    一种虚拟化云平台的停电保护自适应调度方法及系统

    公开(公告)号:CN118069310A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410027542.1

    申请日:2024-01-08

    IPC分类号: G06F9/48 G06F9/455 G06F9/50

    摘要: 本发明公开了一种虚拟化云平台的停电保护自适应调度方法及系统,若供电状态是停电状态,则进行停电调度;若供电状态是来电状态,则进行上电调度。针对突发停电,则根据外部网络中断情况进行调度操作;针对当前关停云平台所需的最大时间Tc≧UPS电源剩余供电时间Tu的情况,以及针对计划停电时间与当前时间的差值Tp>UPS电源剩余供电时间Tu的情况,缓存虚拟机内存至云内存盘并释放虚拟机进程,关停空闲计算节点;针对上电调度,则从云内存盘加载恢复虚拟机进程实例。本发明可以自动化、灵活地应对云平台的停电问题,降低了数据损坏风险,提高了云平台下电和上电效率,减少了业务总停机时间,提升核心业务可用性,具有较好的实用性。

    一种基于LSTM的规则引擎预警系统、方法及存储介质

    公开(公告)号:CN117667088A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311521789.0

    申请日:2023-11-15

    摘要: 本发明的目的在于提供一种基于LSTM的规则引擎预警系统、方法及存储介质,所述系统包括数据获取模块、数据预处理模块、数据预测模块、模型管理模块、规则计算模块、模型训练模块、规则管理模块和预警处理模块。所述模型训练模块用于基于历史预测数据对比结果更新LSTM模型的参数或者采用历史数据训练LSTM模型;所述规则管理模块用于管理通过可视化页面创建的规则信息;所述预警处理模块用于对规则验证通过的数据进行预警处理,并通过指定的通道发送到指定的用户。本发明可以实时监测数据的变化,及时发现潜在的风险,提高预警的及时性;本发明通过可视化配置界面实现快速地调整规则引擎的配置,提高了规则引擎的易用性。