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公开(公告)号：CN113222027A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110543631.8
申请日：2021-05-19
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明针对密度峰值聚类算法(DPC)需要人为设置截断距离dc、无法自动识别聚类中心的缺陷。提出了一种基于加权共享最近邻的自适应密度峰值聚类算法(WSNN‑ADPC)。首先，结合共享最近邻和指数核函数引入了新的局部密度；其次，提出一种新的聚类中心自适应策略；最后，将剩余的数据点分配到距离最近的聚类中心的簇中。实验表明，该算法在人工数据集和UCI真实数据集上比常用的几种聚类算法具有更好的聚类效果。
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