一种利用声波检测管道泄漏的方法

    公开(公告)号:CN108194843A

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201810115141.6

    申请日:2018-02-06

    Applicant: 长江大学

    CPC classification number: F17D5/06

    Abstract: 本发明公开了一种利用声波检测管道泄露的方法,用于定位管道泄露的位置。本发明提供的方法包括:采集待检测管道表面传播的声波信号;利用短时傅里叶变换得到功率谱;利用公式计算得到所述声波信号的中心频率;根据所述中心频率,设置带通滤波的带通范围,在所述带通范围内对所述声波信号进行滤波;对所述滤波后的声波信号进行希尔伯特变换,通过计算得到所述滤波后的声波信号的相位;根据所述滤波后的声波信号的相位,确定信号到时,并根据所述信号到时,确定所述待检测管道发生泄漏的位置。通过本发明能在实际检测中避免人为设定参数时带来的误差,保障检测结果的准确性与稳定性,进而简化操作,提高效率。

    基于模糊因子预估变分的超声测井图像盲复原方法及系统

    公开(公告)号:CN114140337B

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202111180323.X

    申请日:2021-10-11

    Applicant: 长江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊因子预估变分的超声测井图像盲复原方法及系统,其通过对超声测井模糊图像对数谱的分析,估计模糊因子的半径,从而提高后续迭代优化算法的稳定性,同时通过构建基于L1范数的变分盲复原模型,充分利用了超声测井图像的稀疏特性,有效提高了复原图像的质量。其相较已有的超声测井图像盲复原方法而言,能有效地提高超声测井图像的清晰度和对比度,为后续的测井勘探提供高质量的图像,具有非常好的实用性。

    基于深度学习的超声测井图像裂缝提取方法和装置

    公开(公告)号:CN114140415B

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202111414115.1

    申请日:2021-11-25

    Applicant: 长江大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的超声测井图像裂缝提取方法和装置,所述方法包括:创建初始卷积神经网络模型;获取测井成像图,并将已标记的测井成像图加入训练数据集;将所述训练数据集输入到所述初始卷积神经网络模型进行迭代训练,得到训练完备的卷积神经网络模型;获取实时测井成像图,根据所述实时测井成像图和所述训练完备的卷积神经网络模型进行裂缝图像提取。本发明的方法在基于跳跃连接的卷积神经网络模型加入了密集连接模块和SE注意力模块,提高了网络模型对裂缝这种局部特征的学习能力,提升了网络模型对裂缝提取的性能;通过声波衰减补偿消除了声波能量幅度衰减对裂缝提取的影响。

    一种多功能信号源
    28.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113708770B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202110955518.0

    申请日:2021-08-19

    Applicant: 长江大学

    Abstract: 本发明涉及一种多功能信号源,包括控制模块、数模转换模块、脉冲驱动模块、模拟驱动模块、同步信号模块,所述数模转换模块、所述脉冲驱动模块、所述同步信号模块与所述控制模块的输出端电连接,所述数模转换模块具有与所述模拟驱动模块电连接的第一输出通道以及第二输出通道,所述第二输出通道与所述第一输出通道电连接,用于调节所述第一输出通道的输出电压,所述第一输出通道与所述模拟驱动模块电连接,本发明利用述数模转换模块双通道输出特性,实现述数模转换模块的第二通道控制第一通道电压幅值变化;解决目前降分辨率处理和重新更新转换的缺点,具有直接线性调节和高分辨率的优势。

    一种基于AIC模型的井下动液面深度自动拾取方法

    公开(公告)号:CN116575910A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310650438.3

    申请日:2023-06-03

    Abstract: 本申请公开了一种基于AIC模型的井下动液面深度自动拾取方法,包括:通过井口处发送次声波信号,采集经油井动液面反射后的回波信号;对回波信号进行模数转换、频谱处理和信号分离,得到回波信号的主频和液面回波信号;根据主频和预设套管长度,确定油井中的声波传播速度,从而确定时间序列长度值;基于AIC模型,根据所述液面回波信号和所述时间序列长度值,确定所述油井的动液面深度。本发明的方法与已有的动液面监测方法相比,更加准确和快速,能够自动识别液面的深度;为采油井内的声速与动液面深度的计算了提供了经济有效的方法,具有较高的实用价值。

    一种基于约束反演的管道异常碰撞二维定位方法及系统

    公开(公告)号:CN108802685B

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN201810365023.0

    申请日:2018-04-23

    Applicant: 长江大学

    Abstract: 本发明提供一种基于约束反演的管道异常碰撞二维定位方法及系统,所述系统在管道周向布置传感器阵列接收异常碰撞产生的声波信号,利用柱坐标系管道模型展开转化为平面坐标系,并由此构建带约束因子的反演目标函数,运用最小二乘法约束反演来实现石油、天然气管道运输中至关重要的异常碰撞二维定位,利用此方法为快速实现石油、天然气的管道的碰撞定位提供了可靠的方法和技术,大大降低了异常碰撞检测的成本。

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