一种多负载自动牵引车在线调度方法及系统

    公开(公告)号:CN120069355A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202411892259.1

    申请日:2024-12-20

    Abstract: 本发明涉及多智能体系统及智慧物流技术领域,具体提供一种多负载自动牵引车在线调度方法及系统,包括:构建电商智能仓库场景模型;建立多负载AGV在线订单调度问题模型;定义智能体类型,基于改进的合同网协议机制结合所有智能体构建多智能体系统;建立订单打包机制,建立分配运输机制,基于订单打包机制和分配运输机制实现订单任务分配;获取每个AGV智能体的任务执行顺序,为每个AGV智能体配置工作优先级,结合AGV智能体工作优先级和任务执行顺序进行无冲突调度。多个AGV同时执行搬运任务时,不容易产生冲突,提高了电商智能仓库的调度效率。

    一种多视图聚类方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117523244A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311439517.6

    申请日:2023-10-31

    Abstract: 本发明实施例提供一种多视图聚类方法、系统、电子设备及存储介质,属于信息技术领域。该方法包括:获取待聚类的多个数据缺失视图;利用多重插补法,对所述多个数据缺失视图中缺失的数据进行缺失值处理,获得多个完整视图,并生成不确定性度量矩阵;提取所述不确定性度量矩阵中易于聚类的隐空间特征;将所述易于聚类的隐空间特征以及所述多个完整视图输入至循环对抗生成网络进行聚类,获得所述待聚类的多个数据缺失视图的聚类结果。通过上述技术方案,利用多重插补法,不仅可以充分利用多视图数据之间的互补信息,对缺失数据进行有效插补,增强了数据之间的关联性,还通过循环对抗生成网络在此基础上实现高效率的多个数据缺失视图的聚类。

    基于邻域搜索模拟退火算法的快递末端网点优化整合方法

    公开(公告)号:CN110930091B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN201911068588.3

    申请日:2019-11-05

    Abstract: 本发明提供了一种基于邻域搜索模拟退火算法的快递末端网点优化整合方法,包括如下步骤:获取区域内客户群集合和网点集合的基本信息;设定区域内所有网点的运营状态,对区域内的所有客户群和网点建立业务量分配模型,设定总分配成本计算公式;建立快递末端网点优化整合模型;配置用于求解上述模型的邻域搜索模拟退火算法;对网点整合结果进行可视化展示。本发明提出了一种基于成本优化的客户群业务量可拆分的网点优化整合模型,即一个客户群的业务量可以分配给多个网点,网点与客户群之间是多对多的关系。通过撤销与合并的方式,对网点的布局进行重构,以及对网点与客户群之间的业务量进行重新分配,从而提高物流资源的利用率,降低物流运营成本。

    一种基于路径规划的城市众包配送任务优化调度方法

    公开(公告)号:CN110826968B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN201911098883.3

    申请日:2019-11-12

    Abstract: 本发明提出了一种基于路径规划的城市众包配送任务优化调度方法,该方法包括:构建众包配送网络图;获取众包骑手和众包配送任务信息;构建基于路径规划的众包配送任务优化调度模型;基于贪心策略对初始众包任务调度方案进行求解;基于变邻域搜索对众包配送任务进行优化调度。本发明能够根据骑手、商家和客户的位置信息,每个任务的时间约束以及每个骑手的实时负载约束,制定优化的任务调度方案,包括每位骑手配送任务集合和最短配送路径序列,本发明能够合理地分配任务,减少总体配送路径的长度,降低众包配送成本。

    一种基于能耗优化的虚拟数据中心放置方法

    公开(公告)号:CN108810109B

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN201810514833.8

    申请日:2018-05-25

    Abstract: 本发明提供了一种基于能耗优化的虚拟数据中心放置方法,对数据中心所包括的设备以及设备之间的连接关系进行解析;对数据中心中的虚拟数据中心所包含的虚拟机及其关系进行解析;定义虚拟数据中心的放置;设置数据中心状态;对数据中心的设备进行能耗建模与度量;定义虚拟数据中心能耗放置模型;基于虚拟数据中心配置启发式放置算法。本发明整合虚拟机来提高物理服务器的资源利用率和减少能源消耗,利用虚拟机放置提高数据中心网络资源利用率,同时考虑数据中心资源异构性特点以及外部用户与数据中心的通信需求,提出了基于能耗优化的虚拟数据中心放置问题形式化模型,为基于云计算技术的数据中心资源调度提供了理论基础和方法支撑。

    一种基于变邻域搜索策略的云资源分配方法

    公开(公告)号:CN108664330B

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201810468836.2

    申请日:2018-05-16

    Abstract: 一种基于变邻域搜索策略的云资源分配方法,云计算资源通常采用按需租用的模式,针对由云服务组成的SOA应用,各服务对云资源的需求各不相同,为了合理的将云资源分配给各个云服务,建立服务间调用关系图;定义SOA模式云应用的服务质量和部署方案;建立多目标云资源优化分配问题模型;采用基于变邻域搜索策略的多目标遗传算法对云资源优化分配问题进行求解。本发明提出了一种基于变邻域搜索策略的多目标遗传算法,该算法结合了变邻域搜索的局部搜索能力和遗传算法的全局搜索能力,从而提高了算法效率和解的质量,解决了在SOA应用部署时既保证服务性能又使成本最低的最优云资源分配问题。

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