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公开(公告)号：CN112883814A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110101838.X
申请日：2021-01-26
Applicant: 厦门大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/34 , G06T7/13 , G06K9/46 , G06K9/54 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/20
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种检测在线考试中考生双耳佩戴违禁物品的方法和存储设备。所述一种检测在线考试中考生双耳佩戴违禁物品的方法，包括步骤：通过预定义检测窗口获取目标画面；对所述目标画面进行预处理操作；对预处理操作后的目标画面进行待检测目标定位，若定位到待检测目标，则通过预设矩形框提取待检测目标，所述待检测目标包括：耳朵，获取到含有耳朵及耳朵周围图像的待检测画面；对所述待检测画面进行特征加强操作，输入特征加强操作后的待检测画面至深度分类网络，输出判断结果，进而根据判断结果辅助知道考生是否违规。
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公开(公告)号：CN112818796A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110101837.5
申请日：2021-01-26
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉算法技术领域，具体为一种适用于在线监考场景下的智能姿态判别方法和存储设备。所述一种适用于在线监考场景下的智能姿态判别方法，包括步骤：获取考生在线考试视频图像帧数据，并对所述视频图像帧数据进行处理得人体关键点坐标；根据所述人体关键点坐标得考生身体姿态的多维向量；输入所述多维向量至预先建立好的姿态判别模型中，根据预先设置的阈值对该考生的身体姿态是否存在异常进行判断。整个过程中，无需人工参与，即可自动化对学生的身体姿态进行判断，进而辅助判断学生是否存在作弊行为等，大大节约人力，减少人为的漏判，使得在线监考可得到更大的推广。
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公开(公告)号：CN105656992B
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201510985255.2
申请日：2015-12-25
Applicant: 厦门大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/927
Abstract: 本发明一种面向次等移动内容分发系统的内容分发装置，包括冗余容量感知模块、本地缓存服务模块和资源定向模块，在网络边缘部署本地缓存服务模块，将内容提供商提供的次等移动内容缓存到更靠近用户的本地缓存服务模块，通过感知网络流量特性，在保证常规流量正常传输的前提下分发次等移动内容至用户，在降低内容提供商内容分发成本的同时提高了移动通信网络的资源利用率。
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公开(公告)号：CN105227396A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510554397.3
申请日：2015-09-01
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明一种面向移动通信网络的次等内容推荐分发系统及其方法，先根据区域用户群体的兴趣点以及区域流量统计特征，对互联网的内容进行过滤后缓存到区域缓存单元中，然后，从区域缓存单元中筛选出匹配于用户特征以及所在区域内基站流量特征的内容，利用接入网的冗余容量进行传输；最后，在传输内容时根据基站实时流量特征进行传输控制，保证常规流量的传输不受次等流量的影响；本发明通过对区域用户群体的兴趣点以及区域网络容量的使用情况进行分析，选取出最适合该区域人群的内容，并利用次等流量进行传输，能在保证常规流量的服务质量前提下，有效提高无线接入网容量的利用率，避免网络空闲资源的浪费。
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公开(公告)号：CN105100276A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510549692.X
申请日：2015-09-01
Applicant: 厦门大学
CPC classification number: H04L67/2842 , H04L67/26 , H04W28/0278
Abstract: 本发明一种面向次等内容分发系统的区域内容缓存装置及其方法，通过对本区域移动网络数据进行分析，实时提取所在区域的用户行为特征及流量特征，结合预置的内容选取策略从内容源选取符合条件的内容缓存并更新至区域缓存单元中；由于本发明中区域内容的缓存考虑了区域用户行为特征以及区域流量使用情况等因素，不仅很好地解决了现在信息超载的现象，且缓存的内容利用基于冗余容量的次等通信管道传送至用户或下层系统时能以较大的概率传输成功并被用户所接受，具有资费低、内容契合度高的特点，故有较好的用户体验，且本发明能够在不影响运营商原业务的基础上实现网络容量以及缓存空间的充分利用，避免空闲资源的浪费。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104284372A
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201410511961.9
申请日：2014-09-29
Applicant: 厦门大学
IPC: H04W28/10 , H04W72/12 , H04L12/865
Abstract: 差异化通信管道系统，包括特征标记单元、鉴别分流单元、与优先级调度单元；特征标记单元，对本地流量进行特殊标记，作为区别本地流量和常规流量的特征；鉴别分流单元，对带有标记的本地流量进行识别与提取，使之与常规流量分离；优先级调度单元，根据调度策略保证常规流量传输的优先性。差异化通信管道通过特征标记、鉴别分流和优先级调度共同保证两种流量的区分和共存。利用该差异化管道系统的传输方法，可以在不影响常规流量的前提下动态地承载低优先级的本地流量，从而在一定程度上提高通信容量的利用率。与该差异化管道系统相匹配的本地接入控制方法，既可以避免本地流量对常规流量造成冲击，同时在一定程度上保障本地流量的通信质量。
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公开(公告)号：CN118158609A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410557727.3
申请日：2024-05-08
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明揭示了一种多径信号多历元联合跟踪系统和方法，其可以在复杂室内环境下应对多径辅助定位的需求。本发明不仅能对接收到的信号进行有效的多径提取，使用虚拟的旁瓣窗口避免匹配滤波器旁瓣对系统的不利影响，还能够动态检测和更新多径的出生和消失，确保对多径信号的准确跟踪。本发明能够在复杂的室内环境下实现精准的多径跟踪，从而辅助终端定位。本发明满足当前室内定位领域对精度和可靠性的高要求，具备良好的适应性和灵活性。
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公开(公告)号：CN112818796B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202110101837.5
申请日：2021-01-26
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉算法技术领域，具体为一种适用在线监考场景下的智能姿态判别方法和存储设备。所述一种适用在线监考场景下的智能姿态判别方法，包括步骤：获取考生在线考试视频图像帧数据，并对所述视频图像帧数据进行处理得人体关键点坐标；根据所述人体关键点坐标得考生身体姿态的多维向量；输入所述多维向量至预先建立好的姿态判别模型中，根据预先设置的阈值对该考生的身体姿态是否存在异常进行判断。整个过程中，无需人工参与，即可自动化对学生的身体姿态进行判断，进而辅助判断学生是否存在作弊行为等，大大节约人力，减少人为的漏判，使得在线监考可得到更大的推广。
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公开(公告)号：CN115866266A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211533806.8
申请日：2022-12-01
Applicant: 厦门大学
IPC: H04N19/192 , H04N19/70 , H04N19/142 , H04N19/593 , H04N19/124 , H04N19/13 , G06T9/00
Abstract: 本发明涉及一种应用于混合语境中基于掩码的多码率深度图像压缩系统及方法，其中，系统包括深度图像编解码模块、潜在向量重要性分析模块和隐空间编码模块。本发明采用单一深度编解码模型实现多码率和混合语境自适应，相对于当前训练多个模型的进行码率和语境自适应的方法，节省了大量的存储和通信资源；而且，本发明进行图像压缩编码时，深度编码器进行一次编码得到潜在向量，通过隐空间编码实现码率和语境自适应，使得图像的压缩传输具有更高的实时性。
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公开(公告)号：CN104657269A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510084032.9
申请日：2015-02-16
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供一种嵌入式开发学习自动纠错方法及系统，包括在开发界面选择案例，对案例进行分解，根据分解的提示流程进行代码编写及编译或调试，并将代码及编译信息或调试信息提交给服务器；监控并采集嵌入式开发板信息，并将开发板信息提交给服务器；将服务器接收的代码、开发板信息及编译信息或调试信息同后台数据对比，并使用分类器分类，若归为正确类型，则生成正确信息；若归为错误类型，则生成对应的错误信息及解决方案；将正确信息或错误信息及解决方案下发到开发界面，并提示用户进入新的提示流程或对代码进行修改。本发明能够很好地帮助学习者解决在编程和硬件连接等方面经常碰到的问题，避免学习者将时间花费在排错上，提高了学习效率。
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