一种电力设备认证方法
    21.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112202731A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202010962024.0

    申请日:2020-09-14

    Abstract: 本发明公开了一种电力设备认证方法,通过预先获取合法设备的标准环境指纹和标准信道指纹;当未知设备模拟任意一个合法设备的接入智能电网时,服务器根据未被模拟的合法设备的标准环境指纹及其当前新的环境指纹,对未知设备和被模拟的合法设备进行第一认证;当第一认证不通过时,服务器根据被模拟的合法设备的标准信道指纹及其当前新的信道指纹、未知设备当前新的信道指纹,对被模拟的合法设备、未知设备进行第二认证;通过对未知设备和被模拟的合法设备进行两次认证,能有效在资源和能源受限的电力设备中实现安全认证,提高认证安全权性。

    基于信号特征的电网终端设备指纹生成装置及方法

    公开(公告)号:CN112163535A

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN202011069021.0

    申请日:2020-09-30

    Abstract: 本发明实施例涉及一种基于信号特征的电网终端设备指纹生成装置及方法,包括信号采集模块、信号处理模块和指纹生成模块,该基于信号特征的电网终端设备指纹生成装置、方法及终端设通过信号采集模块采集终端设备发送的原始信号,采用信号处理模块对原始信号进行预处理,指纹生成模块对预处理后的信号进行频域分析,得到频域相位,根据频域相位构成的特征指纹作为识别终端设备的设备指纹,解决了现有应用于电网上终端设备的进行身份识别验证存在局限性、识别效果差的技术问题。

    一种基于边缘计算的电力异构数据处理方法

    公开(公告)号:CN112130999A

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202011008137.3

    申请日:2020-09-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的电力异构数据处理方法,通过获取电网的多源异构数据,将所述多源异构数据加密上传到源异构数据库,对所述源异构数据库中的多源异构数据进行预处理,对预处理后的多源异构数据进行边缘计算,获得关键信息,将所述关键信息进行分布式存储并上传到云端服务器,将电网设备的多源异构数据在边缘服务器上进行计算处理,提高了电力异构数据的处理效率、加快了电力异构数据处理时间,同时只需要对提取的关键信息上传到云端服务器并进行分布式存储,其他数据云端服务器按需读取,减少数据在传播途中丢失、修改的风险。

    基于信息物理双侧数据的电网设备状态判断方法及装置

    公开(公告)号:CN112070180A

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN202011063791.4

    申请日:2020-09-30

    Abstract: 本发明实施例涉及一种基于信息物理双侧数据的电网设备状态判断方法及装置,通过获取设备通讯含有物理侧和信息侧的历史数据,通过对历史数据的处理有采用运用动态边界K‑means算法构建设备状态判断模型,将需要测试设备通讯情况的实时数据输入到设备状态判断模型中进行判断,设备状态判断模型输出测试设备的通讯是处于正常状态还是处于异常状态,实现待检设备是否被网络攻击的检测,解决了现有对电力系统的网络攻击检测方式存在局限性,存在漏检网络攻击设备,电力系统的安全得不到保证的技术问题。

    一种多用户物理层密钥分发与广播通信同时进行的方法

    公开(公告)号:CN111711518A

    公开(公告)日:2020-09-25

    申请号:CN202010758177.3

    申请日:2020-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种多用户物理层密钥分发与广播通信同时进行的方法,包括:Alice随机生成对应N个Bob的不同秘钥比特,分别将其映射为秘钥符号,每个秘钥符号对应一种激活各Bob不同接收天线的矢量;Alice选择各Bob的秘钥符号对应激活矢量的预编码,用预编码矩阵广播通信数据符号给N个Bob;每个Bob独立测量自己每根天线的平均信号接受强度或SNR估计天线矢量,通过逆映射得到自己的秘钥符号与秘钥比特;每个Bob通过观测到的天线矢量独立在自己的激活天线解调广播通信的数据符号。本发明将密钥生成过程通过多用户随机迫零技术嵌入到广播通信过程中,实现在广播通信过程中同时进行多用户物理层密钥分发,使得密钥共享不会造成多用户网络通信的中断和时延,具有良好的技术、性能和成本优势。

    基于边缘计算和离散随机卷积的数据包合法性确认方法

    公开(公告)号:CN110536299A

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201910832461.8

    申请日:2019-09-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算和离散随机卷积的数据包合法性确认方法,包括以下步骤:在边缘服务器与已知终端设备中预存原始导频信号;已知终端设备在发送信号中插入已知的原始导频信号发送给边缘服务器;边缘服务器对接收信号进行导频分离,得到接收到的导频信号矩阵;计算信道矩阵的估计值;对于已知终端设备,测得多个信道矩阵的估计值的集合;对于不同的已知终端设备,测得对应的信道矩阵估计的集合,构建训练集合;建立卷积核与卷积核移动规则,训练得到成熟的神经网络分类器;测得待验证终端设备信道矩阵估计的集合;对待验证终端设备的信道矩阵进行分类。本发明提高了卷积神经网络构建的分类器在MIMO信道矩阵中识别效果,提高识别的准确率。

    异常识别方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN119966676A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510017490.4

    申请日:2025-01-06

    Abstract: 本申请涉及一种异常识别方法、装置、计算机设备和存储介质,涉及网络安全技术领域。所述方法包括:基于预先生成的虚拟环境,对待检测程序进行运行模拟,得到待检测程序在运行过程中产生的程序活动数据和通信会话数据;程序活动数据为待检测程序执行时产生的业务数据;通信会话数据为待检测程序与网络对象建立通信时产生的数据;确定程序活动数据对应的多个第一统计数据,以及基于通信会话数据,和待检测程序的通信权限对应的可访问名单,确定多个第二统计数据;基于第一统计数据、第二统计数据,以及待检测程序的通信权限对应的异常阈值,确定待检测程序的异常识别结果。采用本方法能够异常识别的准确率。

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