一种考虑抗灾恢复的区域综合能源系统优化调度方法

    公开(公告)号:CN110009244A

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201910294271.5

    申请日:2019-04-12

    Abstract: 一种考虑抗灾恢复的区域综合能源系统优化调度方法,先建立经济调度模型和储能最大化调度模型,然后对经济调度优化模型和储能最大化调度优化模型通过加权模糊化处理,建立考虑抗灾恢复的区域综合能源系统优化调度模型,求解,得到运行方式。本发明既能够避免区域综合能源系统经济运行时不具备抗灾恢复能力的问题,又能够避免区域综合能源系统以抗灾恢复为目标运行时成本过高的问题,可以很好地根据自然灾害的发生概率和发生后对系统的破坏情况,来平衡系统运行的经济性和抗灾恢复能力的矛盾关系。

    一种满足电量约束的中长期负荷曲线生成方法

    公开(公告)号:CN108764547A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810475878.9

    申请日:2018-05-17

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q50/06

    Abstract: 一种满足电量约束的中长期负荷曲线生成方法,对年最大负荷、年总电量、冬夏典型日负荷曲线、月负荷特性以及历史8760小时负荷数据读入程序,对历史8760小时负荷数据按月整理;以得到的按月整理后的历史8760小时负荷数据为原始数据,计算出预测年每日最大负荷,然后根据电量守恒为原则得到预测年时序负荷曲线;最后计算形成以168小时为周期的精确持续负荷曲线和分段持续负荷曲线。本发明中在时序负荷曲线及持续负荷曲线转换中充分考虑典型日负荷曲线特性和月负荷特性,在电量约束的前提下保证负荷曲线的形状特征满足要求。本发明能更加全面的描述、刻画负荷趋势和变化特征,为建立电力系统优化规划的模型奠定基础。

    一种海上风电外送基地的储-输联合规划方法

    公开(公告)号:CN117458569A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311451232.4

    申请日:2023-11-02

    Abstract: 本发明公开了一种海上风电外送基地的储‑输联合规划方法,包括步骤:步骤一:收集整理海上风电基地规划所需历史数据;步骤二:基于步骤一所收集的历史数据,构建海上风电送出典型场景,建立储能与输电海缆的全年时序运行模拟模型;步骤三:基于步骤二所建立的全年时序运行模拟模型,进一步考虑海上风电基地弃风约束,并以总投资成本最小为目标函数,建立海上风电外送基地储‑输联合规划模型;步骤四:求解步骤三所建立的海上风电外送基地储‑输联合规划模型,得到不同储能配置位置下的规划方案,进行方案对比与优选。本发明通过在海上平台配置电化学储能以减少所需海缆容量,节省规划成本,并且能定量考虑储能配置位置对储‑输规划方案的影响。

    基于充电站接入容量调节的电动汽车充/放电负荷调控方法

    公开(公告)号:CN116960934A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310700349.5

    申请日:2023-06-13

    Abstract: 本发明基于充电站接入容量调节的电动汽车充/放电负荷调控方法,包括步骤:1)获取原始数据,预测电动汽车充/放电需求;2)分析系统运行状态,选取或计算确定充/放电站充/放电负荷的调控目标,系统包括电力系统、交通系统以及电力‑交通耦合系统,充/放电负荷调控目标包括系统的经济性目标、安全性目标、运行指标以及各充/放电站的充/放电负荷曲线或其特性;3)根据调控目标,确定各充/放电站时变的接入容量,即不同时刻允许其从电网注入或抽取功率的最大值;4)运营商向各充/放电站、电动汽车用户发布充/放电站可接入容量,实现电动汽车充/放电负荷的引导、调控。本发明能够保障电力系统的安全、经济运行。

    一种基于混合整数规划的多类型电源检修安排方法

    公开(公告)号:CN109767078B

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN201811559271.5

    申请日:2018-12-19

    Abstract: 一种基于混合整数规划的多类型电源检修安排方法,包括搜集电源、负荷等系统数据,其中电源数据包括各类机组出力特性、煤耗曲线、检修时长,对于水电机组需要搜集水电电量数据;负荷数据包括全年最大负荷、总电量、典型日负荷特性和月负荷特性等数据;将时序负荷曲线简化为分段的持续负荷曲线:以经济性为目标建立长期发电机组检修计划安排模型,以系统运行费用最低为目标函数,主要包括火电机组的燃料费用和新能源弃电费用等;建立各类型机组的检修模型:建立各类型机组的运行约束模型:建立系统运行约束模型:求解,本发明不仅适用于常规机组的检修安排,同时具有较强的可扩展性。

    一种基于深度强化学习的电动汽车充电导航方法

    公开(公告)号:CN112116125A

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN202010820764.0

    申请日:2020-08-14

    Abstract: 一种基于深度强化学习的电动汽车充电导航规划方法,采集电动汽车充电导航的历史数据;利用确定性电动汽车充电导航模型对历史数据降维并抽取特征数据;根据特征数据,建立马尔科夫决策过程模型,然后以特征数据为训练样本,训练初始化后的深度Q值网络;根据实际的各道路的平均行驶速度、各充电站的等待时间和各充电站的充电电价,利用深度Q值网络,得到综合成本最小的电动汽车充电站选择,再利用确定性电动汽车充电导航模型,得到路线规划。本发明能全面反映电动汽车在充电导航过程中的各种成本与随机性。相比已有方法,本发明更加全面完整地刻画了电动汽车充电导航问题,并通过深度强化学习的方法很好地处理了随机性,优势显著。

    一种考虑限制短路电流的网架优化算法

    公开(公告)号:CN109687436B

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN201811549976.9

    申请日:2018-12-18

    Abstract: 一种考虑限制短路电流的网架优化算法,建立考虑线路开断的最优潮流模型,建立考虑短路电流限额约束的网架优化模型:计算线路灵敏度,再计算近似运行成本变化,最后将潮流约束和短路电流限额约束分开考虑,分别以线路灵敏度最大和近似运行成本变化最小为准则,通过不断迭代修改断开线路的方式,求解网架优化模型,从而得到满足限制短路电流要求的同时又经济的线路开断结果。本发明建立的模型可以有效考虑进对短路电流限制的效果;本发明基于线路灵敏度和近似运行成本变化反复迭代求解,可以有效地解决非凸非线性造成的求解问题,具有有效性和实用性;相比之前的智能算法求解,具有计算速度快,计算量小,数学解释性强等优点。

    一种基于负荷状态转移曲线的快速机组组合方法

    公开(公告)号:CN110098638A

    公开(公告)日:2019-08-06

    申请号:CN201910481987.6

    申请日:2019-06-04

    Abstract: 一种基于负荷状态转移曲线的快速机组组合方法,获取负荷预测数据,根据负荷预测数据得到时序负荷曲线,对时序负荷曲线上的各点根据负荷值进行聚类,得到各个负荷状态;根据得到的各个负荷状态,将负荷状态相同的相邻点归并为一个负荷段,构成负荷状态转移曲线;基于得到的负荷状态转移曲线建立机组组合模型,并求解,实现机组组合。本发明可以在较高的精度下有效提高大规模电力系统机组组合问题的求解效率,得到系统发电方案,为大规模电力系统中长期运行和中长期生产模拟分析提供有力支撑。

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