-
公开(公告)号:CN118333657A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410252747.X
申请日:2024-03-06
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06N3/092
Abstract: 本申请涉及一种融合强化学习与安全核验的新型电力系统调度方法和装置。所述方法包括:获取基于强化学习的电力系统机组组合模型;获取基于数学优化方法的、考虑安全核验的电力系统经济调度模型;基于新型电力系统的运行数据,利用机组组合模型获取机组启停决策;基于机组启停决策对应的机组启停状态,利用经济调度模型获取机组出力情况;根据机组启停状态和机组出力情况,获得机组调度规划。采用本方法能够提高调度问题求解效率的同时,提高调度方案的可靠性。
-
公开(公告)号:CN118278488A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410341003.5
申请日:2024-03-25
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/0499 , G06N3/09 , H02J3/00 , H02J3/06
Abstract: 本申请涉及一种潮流计算模型的训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:构建待训练的正向潮流计算模型以及待训练的反向潮流计算模型;待训练的正向潮流计算模型的输出为所述待训练的反向潮流计算模型的输入;根据待训练的正向潮流计算模型的第一预测误差,构建正向误差损失函数,根据待训练的反向潮流计算模型的第二预测误差,构建反向误差损失函数;根据正向误差损失函数以及反向误差损失函数,构建目标损失函数;基于目标损失函数,采用数据样本对待训练的正向潮流计算模型以及待训练的反向潮流计算模型进行训练,得到训练好的正向潮流计算模型和训练好的反向潮流计算模型。采用本方法能够提高模型的训练效果。
-