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公开(公告)号：CN104698801B
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201510160736.X
申请日：2015-04-07
Applicant: 南开大学
IPC: G03H1/10
Abstract: 一种通过一步固定角相移消除数字全息零级像的方法。本发明首次提出了一种联动双参考光矩形光路，光路中加载在微动平移台上的平行背对反射镜组能够在微动平移台进行位移时，保证两束参考光的相移量互为相反数，这一特性能够使某些数字全息技术更加简便易行。双参考光组成干涉装置，可精确测量实际的相移量，同时对相移器进行反馈，确保固定角相移的精度。在该光路特点基础上，提出配套算法，将现有的相移消零级数字全息技术由多步骤改进为一步相移，因此消除了多步骤引起的误差，并且使相移技术更加简便、可操作性更强。
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公开(公告)号：CN105700322A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610281170.0
申请日：2016-04-29
Applicant: 南开大学
CPC classification number: G03H1/2286 , G03H1/10
Abstract: 一种基于数值迭代消除离轴复用全息图零级像的方法。本发明首次提出了一种利用逐次迭代消除复用全息图中零级像的方法，通过频域取窗得到一个一级频谱，进行运算构建一个零级像，用复用全息图减去构建的零级像即可获得迭代一次消零级的复用全息图。用迭代一次后的复用全息图再进行频域取窗，构建零级，如此迭代多次，对其他的一级频谱逐次取窗迭代，即可消除复用全息图的零级像，该消零级方法不需要提前预知物体的信息，仅需一幅复用全息图及各子全息图的参考光信息即可。复用消零级方法还原的物光信息比传统频域取窗方法更准确，能够有效利用CCD的空间带宽，而且可以实时的进行运算，可操作性更强。并且对该方法的收敛性进行了分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105181590A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510422202.X
申请日：2015-07-17
Applicant: 南开大学
IPC: G01N21/00
Abstract: 一种基于飞秒激光的探测超快现象的共光路干涉装置。本装置应用于光学干涉探测的领域，可有效解决当前的超快探测方法的装置结构复杂、稳定性差等问题。本发明方案：飞秒光源发射出的超短脉冲沿法线垂直入射双折射晶体后,分为偏振相互垂直、有一定脉冲间隔的两个脉冲。两个线偏振脉冲经过一个1/4波片，偏振态转变为圆偏振光，对第一个脉冲进行泵浦，在后面加一个反射镜，使光路原方向折返。依次通过1/4波片、双折射晶体，偏振片，最后发生干涉，将泵浦信息固定在干涉条纹中,由CCD接收。该方法简便易行，能够消除非共轴光路引起的各种误差。可操作性强。
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公开(公告)号：CN104698801A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510160736.X
申请日：2015-04-07
Applicant: 南开大学
IPC: G03H1/10
Abstract: 一种通过一步固定角相移消除数字全息零级像的方法。本发明首次提出了一种联动双参考光矩形光路，光路中加载在微动平移台上的平行背对反射镜组能够在微动平移台进行位移时，保证两束参考光的相移量互为相反数，这一特性能够使某些数字全息技术更加简便易行。在该光路特点基础上，提出配套算法，将现有的相移消零级数字全息技术由多步骤改进为一步相移，因此消除了多步骤引起的误差，并且使相移技术更加简便、可操作性更强。
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公开(公告)号：CN101738738A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN201010031319.2
申请日：2010-01-08
Applicant: 南开大学
IPC: G02B27/28
Abstract: 一种能产生所要求的脉冲间隔和脉冲数量的超短脉冲多脉冲分束方法及分束装置。该装置由n片级联的双折射晶体组成，各双折射晶体的光轴均在与入射光线垂直的法面内，且相毗邻的两片双折射晶体的光轴依次沿同一方向全部逆时针或全部顺时针旋转45度角，各片双折射晶体的厚度为Di＝2i-1D1，i＝1、2、……n。该装置可将脉冲分成2n(n＞1)束同轴的、传播方向相同的、能量均等的脉冲串。本发明原理上没有能量损失，能量均分到所得到的脉冲串中。
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公开(公告)号：CN100363943C
公开(公告)日：2008-01-23
申请号：CN200410019721.3
申请日：2004-06-21
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明涉及基于色彩内容及分布的彩色图像匹配分析方法。本发明采用基于彩色直方图的模糊相关与形态矩阵分析相结合的方法，将输入图像与数据库(具有一定特征的图像的集合)中的参考图像进行匹配分析，以判定是否在参考图像数据库中存在与输入图像相匹配的图像。包括下述步骤：提取输入图像和参考图像的彩色直方图，根据两直方图的匹配程度判定两图像匹配与否；其次提取输入图像特定区域的形态特征，并得到其形态矩阵，根据其与参考图像的形态矩阵比较的结果，判定其匹配程度。本发明在不良图像的识别与分析应用中，较现有的相应技术有高效率、低误判率与高准确率等优点。
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公开(公告)号：CN1595434A
公开(公告)日：2005-03-16
申请号：CN200410019721.3
申请日：2004-06-21
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明涉及基于色彩内容及分布的彩色图像匹配分析方法。本发明采用基于彩色直方图的模糊相关与形态矩阵分析相结合的方法，将输入图像与数据库(具有一定特征的图像的集合)中的参考图像进行匹配分析，以判定是否在参考图像数据库中存在与输入图像相匹配的图像。包括下述步骤：提取输入图像和参考图像的彩色直方图，根据两直方图的匹配程度判定两图像匹配与否；其次提取输入图像特定区域的形态特征，并得到其形态矩阵，根据其与参考图像的形态矩阵比较的结果，判定其匹配程度。本发明在不良图像的识别与分析应用中，较现有的相应技术有高效率、低误判率与高准确率等优点。
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