一种基于多模态信息的跨外观行人重识别方法

    公开(公告)号:CN115376159A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202210820445.9

    申请日:2022-07-13

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于多模态信息的跨外观行人重识别方法,包括以下步骤:预处理跨外观行人重识别数据集;从视觉图像中获取行人的轮廓图像与部件语义图像;利用网络模型提取特征矩阵;将三个特征矩阵拼接为融合特征矩阵;对四个特征矩阵,分别进行池化下采样获取特征;再分别使用批次归一化和全连接层获取分类特征;计算损失;损失层梯度反向传播,更新网络模型及其全连接层的权值参数;重复上述步骤,直至网络模型收敛,或者达到最大迭代次数;使用融合推理特征作为行人特征表示进行检索,融合推理特征由融合特征采用批次归一化获取。本发明有效地缓解了网络过于关注行人外观信息的问题,提升了跨外观行人重识别模型的检索性能。

    一种可用于制备低刺激、高顺应性组织工程血管的模板及组织工程血管

    公开(公告)号:CN111700711B

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202010383936.2

    申请日:2020-05-08

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明属组织工程领域,具体涉及一种用于制备低刺激、高顺应性组织工程血管的模板,该模板包括骨架主体(1)、内芯(2)和防裸露层(3);所述防裸露层设置在内芯外表面;所述骨架主体设置在防裸露层的外表面;所述防裸露层(3)包括可降解材料与二价钴离子;所述骨架主体包括网状纤维骨架层。本发明的有益效果在于,防裸露层降解形成空隙最终可使脱细胞基质包覆于网状纤维骨架内腔表面,减少纤维裸露,降低对凝血反应的刺激;而网状纤维骨架可使所制备的组织工程血管具有良好的力学特性;防裸露层中的二价钴离子能够提高所制备组织工程血管的顺应性,减少内膜增生发生率,并提高体内植入后的组织再生性。

    一种基于迭代采样和一对多标签修正的Web图像训练卷积神经网络方法

    公开(公告)号:CN108416382B

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN201810171017.1

    申请日:2018-03-01

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于迭代采样和一对多标签修正的Web图像训练卷积神经网络方法。该方法的目的是通过在训练集中逐步地加入Web图像来解决使用深度学进行计算机视觉任务时数据不足的问题。这种新的方法可以作为计算机视觉各种任务的辅助处理步骤,其关键在于随着模型的训练,更新的模型将能更准确地对Web图像的标签置信度进行预测,然后通过对比把高质量的数据加入到训练数据中继续提升模型的性能,最终可以有效地减少Web数据中的噪声数据并提升卷积神经网络的性能。同时考虑到Web图像内容的复杂性和多样性,本方法在迭代过程采用了一对多的标签修正策略来减少硬标注对模型训练带来的影响。基于以上的步骤,整个模型迭代训练直到网络的性能趋于稳定。

    一种组织工程多孔细胞外基质支架制备方法

    公开(公告)号:CN105561398B

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN201510664734.4

    申请日:2015-10-13

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明提供了一种组织工程多孔细胞外基质支架的制备方法,该方法通过纳米或微米级聚合物支架埋植到宿主皮下或者腹腔,以聚合物支架为模板,利用宿主免疫保护机制制备具有可控孔结构,且体内植入无免疫原性的组织工程细胞外基质支架。本发明解决了细胞外基质支架材料致孔的问题;该多孔支架源于动物本身,用于修复自体损伤的组织或器官,无免疫排斥作用;同时由于自体修复没有复杂的脱细胞步骤,该支架的力学强度明显优于脱细胞支架材料;该细胞基质多孔支架可以进一步脱细胞,用于异体组织或器官修复,在器官修复领域具有良好的应用前景。

    一种基于协同监督的海面小行人检测方法

    公开(公告)号:CN114170633A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111478512.5

    申请日:2021-12-06

    Applicant: 南开大学

    Inventor: 盛晓颖 王恺 李涛

    Abstract: 本发明公开一种基于协同监督的海面小行人检测方法,包括以下步骤:预处理小行人检测数据集,划分为训练集和测试集;根据人工标注的目标包围框生成小行人中心点标签、中心点精度偏移标签以及中心点到包围框上下左右边界的垂直距离标签;在训练过程中,根据预测的中心点精度偏移,自适应地调整中心点到包围框垂直距离标签,促使检测框回归任务协同优化;前向传播计算三种标签对应的损失,以特定的权重进行融合;损失层梯度反向传播,更新网络模型中的参数,引导模型筛选行人显著特征。本发明根据预测中心点偏移量的变化,自适应地改变中心点到包围框垂直距离标签,有效地弥补中心点预测难度高带来的检测框回归偏差,提高了模型小行人检测的能力。

    一种多通道模块化动物吸入暴露箱和暴露系统

    公开(公告)号:CN114145880A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111522101.1

    申请日:2021-12-13

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明公开了一种多通道模块化动物吸入暴露箱和暴露系统,包括试验箱,试验箱的侧开口上铰接有侧门,试验箱上设置有进雾口、检测口、进气口和出气口,试验箱内用于放置实验动物。本发明的多通道模块化动物吸入暴露箱,既适用于实验室内剂量、条件可控的染毒实验研究,又适用于实际环境的室外暴露研究,即实验动物既可暴露于雾化的气溶胶颗粒、模拟染毒气体、尾气、烟气等,又可暴露于外界实际大气环境;且可通过模块化组合,同时实现对多组动物、不同目标污染物、不同染毒剂量的同时暴露研究,该暴露系统可以通过动物自然呼吸摄入,达到实际环境暴露或特定环境暴露的目的,实现研究的便捷与多样。

    一种用于早期检测动脉粥样硬化的诊断试剂

    公开(公告)号:CN112285362A

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN202011096838.7

    申请日:2020-10-14

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于早期检测动脉粥样硬化的诊断试剂,以具有聚集诱导发光性质的荧光小分子/聚合物为母核,以表面活性剂为载体制备纳米粒子,再通过化学合成法在纳米粒表面连接Anti‑CD47抗体,制备Anti‑CD47抗体修饰的荧光纳米探针。本发明的目的是提供一种用于提高动脉粥样硬化检测准确度以及诊断早期动脉粥样硬化的探针,以解决“临床上的CT或MRI只有到达动脉粥样硬化的中晚期,斑块较大或发生明显钙化的情况下,才能检测到,而此时动脉粥样硬化已经不能逆转,只能通过药物减缓动脉粥样硬化发展进程”的问题。

    PM2.5的模型颗粒物的制备方法和模型颗粒物

    公开(公告)号:CN109655384B

    公开(公告)日:2020-10-20

    申请号:CN201910087764.1

    申请日:2019-01-29

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明提供了一种PM2.5的模型颗粒物的制备方法和模型颗粒物,涉及环境技术领域。该制备方法包括获取PM2.5的粒径分布,按照PM2.5的粒径分布配制微纳米颗粒,使主要由微纳米颗粒组成的模型颗粒物的粒径分布与PM2.5的粒径分布一致。该制备方法制备得到的PM2.5的模型颗粒物更接近真实的PM2.5的颗粒分布,可以有效的模拟实际PM2.5的物理化学和毒理学行为。

    一种促进细胞快速增殖及促进其细胞外基质沉积的血管支架及脱细胞基质人工血管

    公开(公告)号:CN111714248A

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN202010389606.4

    申请日:2020-05-08

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明属组织工程领域,具体涉及一种促进细胞快速增殖及促进其细胞外基质沉积的血管支架,包括添加了细胞因子、小分子药物或miRNA的管状聚合物纤维支架;所述活性因子包括TGF-β、VEGF、PDGF生长因子中至少一种;所述小分子药物包括DMOG的至少一种;所述miRNA包括miRNA-221、miRNA-146a的至少一种;所述管状聚合物纤维支架采用可降解聚合物材料;所述培养条件调控手段包括低氧诱导培养。本发明的有益效果在于,能够快速制备脱细胞基质人工血管,并且制备的脱细胞基质人工血管再生性好,远期通畅率高。

    一种融入行人体态姿态特征的行人重识别方法

    公开(公告)号:CN111428675A

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN202010252780.4

    申请日:2020-04-02

    Applicant: 南开大学

    Inventor: 董世超 王恺 李涛

    Abstract: 本发明公开一种融入行人体态姿态特征的行人重识别方法,包括以下步骤:预处理行人重识别数据集,划分为训练集和验证集;利用公开数据集训练行人骨架检测模型;再提取出行人姿态高维矩阵特征;然后融入行人检索模型中进行训练;前向传播,获取到特征提取层提取出来的特征向量;前向计算损失;对数据集中的每一个样本,计算其梯度信息;损失层的梯度反向传播,更新行人检索模型特征处理模块中的权值参数;如果模型仍未收敛,或者是未达到最大迭代次数,重复上述步骤;网络训练结束之后,在测试集上完成查询集合内的行人检索任务。本发明提出引导模型学习筛选行人体态姿态特征,姿态信息的融入提高了行人检索模型对于相同行人的检索能力。

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