动态异构网络潜在异常关系预测方法及装置

    公开(公告)号:CN117591755A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202410074560.5

    申请日:2024-01-18

    Abstract: 本申请实施例提供动态异构网络潜在异常关系预测方法及装置。本实施例在预测节点之间的潜在异常关系时,借助于各节点的邻居交互行为(通过各节点的邻居交互集合表征)和邻域结构信息(通过各节点的邻接矩阵、各节点与其它节点的共同邻居矩阵表征)来捕捉不同节点的节点表示的动态变化(比如由节点与邻居节点的交互行为引起等),基于各不同节点的节点表示的动态变化预测节点之间的潜在异常关系,实现了邻居增强的动态异构网络潜在异常关系预测,提高潜在异常关系预测的准确性。

    基于强化学习的移动设备异构网络接入方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN117580132A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202410064548.6

    申请日:2024-01-16

    Abstract: 本申请提供一种基于强化学习的移动设备异构网络接入方法、装置及设备,该方法包括:获取多个候选参数集合,所述候选参数集合包括一个候选网络、一个候选带宽和一个候选功率;针对每个候选参数集合:基于所述候选参数集合确定移动设备对应的用户奖励值和候选网络对应的网络奖励值;基于所述用户奖励值和所述网络奖励值确定所述候选参数集合对应的目标奖励值;基于每个候选参数集合对应的目标奖励值,从多个候选参数集合中选取一个候选参数集合,基于该候选参数集合确定移动设备接入的目标网络、移动设备采用的目标功率、目标网络为移动设备分配的目标带宽。通过本申请的技术方案,通过异构网络支持物联网设备的连接,满足物联网设备的需求。

    基于雾资源的新型物联网定制化服务提供方法及装置

    公开(公告)号:CN117544513A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202410015996.7

    申请日:2024-01-02

    Abstract: 本申请提供一种基于雾资源的新型物联网定制化服务提供方法及装置,该方法包括:接收物联网终端发送的服务请求;其中,所述服务请求中携带有时延容忍度及资源需求,所述服务请求对应一组有序的虚拟网络功能VNF;所述时延容忍度用于指示最大容忍时延;依据所述时延容忍度及资源需求,以最小化延迟和负载为原则,确定所述服务请求的服务路径;其中,所述服务路径以接收所述物联网终端发送的服务请求的主雾节点为源节点,以次雾节点为目标节点;所述服务路径的总延迟小于等于所述最大容忍时延;依据所述服务路径,对所述服务请求对应的VNF进行映射。该方法可以提升雾架构的计算性能,以及,数据处理的灵活性。

    基于双智能体深度强化学习的物联网服务编排方法及装置

    公开(公告)号:CN117499491A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311840771.7

    申请日:2023-12-27

    Abstract: 本申请提供一种基于双智能体深度强化学习的物联网服务编排方法及装置,该方法包括:依据历史时间段的服务请求到达率,利用预先训练的神经网络模型,确定下一时间段的服务请求到达率;依据所述下一时间段的服务请求到达率,利用深度强化学习算法,确定下一时间段到达的服务请求的目标划分比例和目标VNF编排方案;依据所述目标划分比例和目标VNF编排方案,对下一时间段到达的服务请求进行处理。该方法可以实现物联网环境下的服务请求的合理分配,降低物联网环境下的服务请求的计算成本。

    一种蜜罐识别的方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN116668187B

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310890594.7

    申请日:2023-07-19

    Abstract: 本申请实施例提供一种蜜罐识别的方法、装置及电子设备。在本实施例中,通过网络中部署的至少一个蜜罐探测装置主动向网络中的网络设备发送蜜罐探测报文,以得到蜜罐识别结果,实现了蜜罐识别,便于用户了解网络中的蜜罐资产的分布情况,以使得风险扫描设备在进行扫描时不对蜜罐设备进行扫描,提高扫描效率;通过网络中被额外部署的用于蜜罐识别的至少一个蜜罐探测装置对网络中的网络设备进行分布式扫描,即按照时间分布式探测方式和/或空间分布式探测方式向所述网络中的网络设备发送蜜罐探测报文,可以有效的实现对复杂蜜罐进行扫描;若网络设备提供的服务为指定服务时,向该网络设备发送指定服务匹配的仿真探测报文,实现了对仿真蜜罐的探测。

    基于区块链与合同理论的数据处理方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN115994588B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310281972.1

    申请日:2023-03-16

    Abstract: 本申请提供一种基于区块链与合同理论的数据处理方法、装置及设备,该方法包括:基于历史数据确定用户设备对应的第一数据质量,从区块链获取用户设备对应的第二数据质量,基于第一数据质量和第二数据质量确定用户设备对应的目标数据质量;基于每个用户设备对应的目标数据质量从M个用户设备中选取I个目标用户设备,将目标合同组发送给I个目标终端设备,将初始全局模型参数发送给I个目标用户设备,以使每个目标用户设备从目标合同组中选取目标激励合同,基于目标激励合同的最佳样本数量和初始全局模型参数获取局部模型参数;基于I个目标用户设备的局部模型参数确定已训练参数。通过本申请方案,提高模型训练过程的效率,训练的收敛速度更快。

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