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公开(公告)号：CN111583304B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202010385348.2
申请日：2020-05-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明公开一种优化视频关键人物运动轨迹的特征提取方法。该方法首先对输入的视频进行切分得到多个视频片段，在每个视频片段构成由不同帧上的特征点组成的多条轨迹；接着对视频片段中的每帧图像进行关键人物运动框构建，并判断各条轨迹中的特征点在人物检测框中的个数是否大于阈值，删除与关键人物运动无关的轨迹；最后计算经过初优化后的轨迹之间的余弦度并删除小于阈值的轨迹，完成对视频中关键人物的轨迹优化。本发明方法解决了冗余轨迹较多的问题，又避免了在复杂背景的变化对关键人物运动轨迹的影响，能够有效地提取出运动人物的运动特征，具有较好的实用性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111274866A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201911343204.4
申请日：2019-12-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于子群组划分和动静特征融合的人群行为识别方法，首先利用角点跟踪和背景建模的方法，获取视频图像帧中运动目标的时空信息，利用群体分布的空间区域信息，将空间上相邻近的人群划分为若干子群体；其次在子群体分割的基础上，提取出人群运动三个动量特征，再将其和通过CNN神经网络生成的静态序列利用Cholesky变换相融合，利用GRU神经网络实现视频的分类，最后采用输出函数将特征向量转化为人群行为标签，采用人工标记的方法将训练视频片段根据行为发生主体，行为发生地点，行为本身的不同，标记为不同的描述词汇。
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公开(公告)号：CN110163157A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910438591.3
申请日：2019-05-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种利用新型损失函数进行多人姿态估计的方法，该发明使用的模型由两个关键的部分组成：候选关节的单人姿态估计和全局最大的关节关联算法。本发明使用全局视图解决目标干扰问题，采用自上而下的框架，首先检测个人，然后进行执行单人姿态估计，输出每个候选关节的位置列表，然后利用关联算法将候选关节点构成一个person-joints的连接图，最后用全局最大的关节联合算法求解图中关节点得出最终姿态。本发明使用图模型对每个关节和全局关联进行多重预测，对于拥挤场景中的不可避免的干扰以及非常有效的推理具有鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110163131A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910384116.2
申请日：2019-05-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种混合卷积神经网络与小生境灰狼优化的人体动作分类方法，该方法首先对输入的视频帧生成动作库和局部时空特征，再借助时空特征从视频运动中检测兴趣点并对其提取深度卷积特征，然后用GWO算法获得CNN分类器最优的权重并利用反向传播算法训练多个CNN分类器，最后融合多个分类器的输出以纠正结果。本发明将卷积神经网络与灰狼优化算法相结合，通过训练具有梯度下降和全局搜索能力的CNN分类器来减少分类错误。本发明能够解决无约束视频中人体动作分类准确度不够高的问题，并提高分类性能，具有高度的鲁棒性与实效性。
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公开(公告)号：CN109949176A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910245861.9
申请日：2019-03-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q50/00 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种基于图嵌入的社交网络中异常用户检测方法，根据社交网络图中的用户节点和社区的归属关系值构建初始的用户节点嵌入模型，然后根据某个用户节点和其他用户节点建立目标函数，进而得到最终的用户节点嵌入模型，选取某个用户节点最终嵌入模型和其他用户节点之间的连接关系得到嵌入加权向量公式，根据嵌入加权向量公式采用数据归一化方法得到用户节点的异常水平公式，当用户节点异常水平大于最大阈值或者小于最小阈值定义为异常用户节点。本发明方法能够有效提升社交网络中异常用户节点检测的有效性和准确性。
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公开(公告)号：CN109934854A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910245857.2
申请日：2019-03-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种利用多目摄像头检测运动目标的装置及方法，包括4个摄像头，分别为中心摄像头C0，摄像头C1～C3以及控制系统，通过摄像头C1～C3以检测目标是否存在；检测到目标后，输出脉冲至摄像头C0，C0将对目标成像；摄像头通过球坐标系成像，将空间信息映射至球坐标系，并计算穿过平面上一点的切平面的方程；之后在空间球坐标系里形成目标物体到小眼的圆锥投影，然后计算得到椭圆投影面积S，得出目标椭圆成像结果；本发明降低了检测难度和复杂度。
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公开(公告)号：CN109064484A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810236397.2
申请日：2018-03-21
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06T7/246 , G06K9/00778 , G06N3/0454 , G06T2207/10016 , G06T2207/20081 , G06T2207/20164
Abstract: 本发明公开了一种基于子群组划分与动量特征融合的人群运动行为识别方法，该方法首先利用角点跟踪和背景建模的方法，获取视频图像帧中运动目标的时空信息，利用前景中群体分布的空间区域信息，将空间上相邻近的人群划分为若干子群体，子群体通过一段时间内的运动相关性进行进一步的分割，得到具有运动一致性的子群体；其次在子群体分割的基础上，提取出人群运动三个动量特征进行融合；最后将融合的特征以及视频帧的像素特征作为微分循环卷积神经网络的输入进行训练，采用人工标记的方法将训练视频片段标记成不同的描述词汇，用带标记的数据调整微分循环卷积神经网络的结果，得到了良好的训练成果，能够有效识别人群的运动行为，达到较好的效果。
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公开(公告)号：CN108805197A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810578391.3
申请日：2018-06-07
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06K9/6282 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于蜜蜂交配优化随机森林的手机用户行为识别方法。该方法提出一种将随机森林模型模拟成一个蜂群，其中一个随机森林代表蜜蜂的染色体，通过多次迭代得到一个随机森林模型，即蜂群，最优随机森林模型模拟化成蜂王，通过蜂王与雄蜂交叉繁殖，得到幼蜂，即备选的最优随机森林模型，如果幼蜂的性能好于蜂王，则由它代替蜂王。繁殖多代后便可以对得到最优随机森林模型。本发明基于查询访问数据比例极小，各部分仅依靠局部信息跳跃查找，具有良好的可维护性和扩展性，对手机用户行为具有良好的识别效果。
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