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公开(公告)号:CN112272412B
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN202011171893.8
申请日:2020-10-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于SDN的低轨卫星物联网信道资源动态分配方法,接入匹配流表计算步骤通过地面控制器计算各卫星的星下点位置与卫星物联网终端所处的地理网格的距离判断终端应选择哪颗卫星进行接入;卫星信道资源动态分配步骤通过卫星控制器对接入终端业务的QoS等级、数量、最低接入成功率限制及卫星可用资源进行计算,动态划分信道资源;接入控制辅助的随机接入步骤根据终端分配到的信道资源,进行竞争随机接入。该方法在SDN架构的基础上,通过地面控制器和卫星控制器协同优化分配信道资源,在保证中低优先级业务接入信道的成功率不低于规定阈值的同时,最大化高优先级业务的接入成功率,保证不同优先级业务的接入性能。
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公开(公告)号:CN112291034A
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN202011140655.0
申请日:2020-10-22
Applicant: 南京邮电大学 , 南京微星通信技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向安全通信需求的卫星重叠通信方法,用来解决便携式卫星通信终端的安全通信问题,首先发送终端和接收信关站预置掩盖信息序列,经过WFRFT变换和成型滤波,形成掩盖信号基带波形;然后发送终端使用MPSK方式调制有用信息生成通信信号,并与掩盖信号叠加、上变频至卫星轨道后发送至信关站;接收信关站使用预置信号副本复现掩盖信号波形,利用复现波形进行自干扰抵消得到通信信号;本方法利用掩盖信号来降低通信信号的信干噪比,并引入WFRFT变换提高非合作方消除掩盖信号干扰的难度,相较于采用常规调制的卫星重叠通信方法,进一步提高了信号传输的安全性。
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公开(公告)号:CN111416656A
公开(公告)日:2020-07-14
申请号:CN202010263228.5
申请日:2020-04-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于NTRU算法的低轨卫星物联网接入鉴权方法,包括密钥产生、信息加密和数据解密鉴权三个部分。密钥产生是卫星通过NTRU算法进行多项式模逆运算产生公私钥对,并将公钥广播给用户设备;信息加密是用户设备通过卫星广播的公钥对传输数据的前导序列进行加密,并通过上行链路将加密后的前导序列和数据传输给卫星;数据解密鉴权是卫星通过私钥解密出用户相关身份信息和验证信息,计算并比对验证信息以完成对设备的接入鉴权工作。本方法可以有效提高接入鉴权速度,提高接入安全性,减少序列空间的滥用。
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公开(公告)号:CN111242849A
公开(公告)日:2020-06-05
申请号:CN202010048133.1
申请日:2020-01-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的频谱超分辨率在线重建方法,结合离线在线频谱重建的动态框架进行在线重建,包括模型构建、离线训练、在线重建和在线评估四个部分。模型构建步骤通过多层卷积层搭建深度卷积神经网络,并基于自适应矩估计算法优化网络模型参数;离线训练步骤将高分辨率频谱数据作为训练标签,其预处理后对应的低分辨率频谱数据作为训练集输入数据;在线重建步骤是将传输的低分辨率频谱输入到已经训练好的模型中,完成超分辨率重建,实现低分辨率频谱数据到高分辨率频谱数据的转换;在线评估步骤利用传输的少量高分辨率频谱数据评估模型重建性能,以确定是否要重新进行离线训练步骤。本方法可将低分辨率频谱数据重建为高分辨率频谱数据,从而有效降低星地传输数据量,减缓星地间数据传输压力。
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公开(公告)号:CN110138475B
公开(公告)日:2020-03-31
申请号:CN201910379229.3
申请日:2019-05-08
Applicant: 南京邮电大学 , 南京微星通信技术有限公司
IPC: H04B17/382 , H04B17/391 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04W16/14
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的自适应门限信道占用状态预测方法,包括确定自适应量化门限、确定历史序列长度、生成模型输入输出集、优化模型超参数、实时频谱预测五个部分,确定自适应量化门限是通过概率密度估计,对不同信道自适应设定量化门限;确定历史序列长度是通过自相关函数分析,确定输入到模型中历史序列的合适长度;生成模型输入输出集是根据自适应量化门限以及历史序列长度,将数据集进行量化并划分;超参数优化是通过网格搜索、交叉验证结合方法优化模型;实时频谱预测是通过对真实采集到的频谱数据进行实时占用状态预测。本方法可对未来频谱占用状态进行准确的预测,协助从用户预先调节发射参数,从而提高频谱资源利用率。
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公开(公告)号:CN110138475A
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201910379229.3
申请日:2019-05-08
Applicant: 南京邮电大学 , 南京微星通信技术有限公司
IPC: H04B17/382 , H04B17/391 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04W16/14
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的自适应门限信道占用状态预测方法,包括确定自适应量化门限、确定历史序列长度、生成模型输入输出集、优化模型超参数、实时频谱预测五个部分,确定自适应量化门限是通过概率密度估计,对不同信道自适应设定量化门限;确定历史序列长度是通过自相关函数分析,确定输入到模型中历史序列的合适长度;生成模型输入输出集是根据自适应量化门限以及历史序列长度,将数据集进行量化并划分;超参数优化是通过网格搜索、交叉验证结合方法优化模型;实时频谱预测是通过对真实采集到的频谱数据进行实时占用状态预测。本方法可对未来频谱占用状态进行准确的预测,协助从用户预先调节发射参数,从而提高频谱资源利用率。
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公开(公告)号:CN119865229A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202510045695.3
申请日:2025-01-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种面向低轨卫星通信系统物理层四相复扰码序列的估计方法,属于卫星通信技术领域,包括根据帧间BPSK调制帧内QPSK调制准则,筛选采用四相物理层复加扰的目标信号得到等效序列;分析等效序列序列周期性得到估计等效序列再进行多项式匹配,得到估计等效序列的生成多项式,再分析得到等效序列生成规则并生成本地等效序列;根据等效序列生成规则遍历,生成候选伴随序列与估计等效序列组合得到候选扰码序列;根据候选扰码序列对目标信号进行解扰,若解扰后的目标信号满足判决条件,输出候选扰码序列作为扰码序列。本发明解决了在信号盲解调中因原信号采用四相物理层复加扰而导致的样点相位变换,不能对目标信号进行有效解调的问题。
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公开(公告)号:CN118804095A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202411060243.4
申请日:2024-08-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于强化学习的低轨卫星星间计算卸载与资源分配方法,通过进行可用卫星节点筛选:选择符合设定条件的边缘卫星,加入边缘卫星群组;进行优化建模:建立系统模型包括任务模型与计算模型,通过任务模型与计算模型,得到与卸载决策和计算资源分配的相关的优化问题,并将优化问题进行马尔可夫决策过程建模即MDP建模,得到MDP模型;使用深度确定性策略梯度算法即DDPG算法进行联合求解,最终通过训练后的DDPG神经网络模型输出最优卸载策略和最优计算资源分配。该方法不仅能够提高计算资源的利用率,能够减少任务的执行时间,还能够在保证通信质量的同时,降低网络的整体能耗。
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公开(公告)号:CN114050855B
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202111136814.4
申请日:2021-09-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/185 , H04B17/336 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开一种面向信道信息自适应的低轨卫星间智能协作传输方法,包括信道状态信息获取、协作传输状态判决、多星协作传输三个部分。信道状态信息获取是通过建立基于神经网络的信道状态信息获取模型,利用历史信道状态信息进行神经网络模型训练以预测信道状态信息;协作传输状态判决是根据降雨衰减、自由空间损耗、预测的信道状态信息联合计算接收信号信噪比,并将计算得到的接收信号信噪比与信噪比阈值比较,获得多星协作传输决策值;多星协作传输是根据多星协作传输决策值自适应选择多颗低轨卫星参与协作传输。通过自适应多星协作传(56)对比文件汪志军;陈鹏;赵艳斌;程月华;廖鹤;姜斌.微小卫星集群协同观测构形调整规划.控制理论与应用.2019,(12),全文.戴翠琴;宋清洋;郭磊.基于卫星协作的空间信息传输技术研究综述.重庆邮电大学学报(自然科学版).2020,(02),全文.
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公开(公告)号:CN114928417B
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202210536471.9
申请日:2022-05-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04B7/185 , H04B17/336 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种在摄动影响下基于分布式卫星编队的组阵频谱感知建模分析方法,包括:步骤1,主卫星收到信关站相关命令后,与各伴飞卫星进行本地感知,利用随机天线阵理论得出了摄动下的卫星平均导向矢量;步骤2,各伴飞卫星将感知信号通过星间链路直接发送到主卫星处进行融合,并通过最大化信干噪比建立优化问题求解组阵卫星加权向量,分别就来波方向精确估计和失配两种情况给出了最大信噪比的精确表达式和近似表达式;步骤3,利用分布式卫星编队在阴影莱斯信道下的正确检测概率的理论公式进行性能评估。本发明利用波束成形技术实现对目标辐射源的空间滤波,最终有效地提升了在强弱信号并存中对弱信号的感知能力。
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