基于单目视觉的驾驶员疲劳检测方法

    公开(公告)号:CN102054163A

    公开(公告)日:2011-05-11

    申请号:CN200910233329.1

    申请日:2009-10-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于单目视觉的驾驶员疲劳检测方法。该方法通过人脸检测与跟踪、人眼检测与定位以及眼睛状态识别对驾驶员工作状态进行监督以达到提醒驾驶员安全驾驶的目的。具体为:在驾驶室仪表盘上方安装一个面向驾驶员脸部的摄像机,摄像机镜头周围配有红外LED照明光源;利用摄像机采集驾驶员脸部图像,对采集得到的每帧图像进行人脸检测与跟踪,在检测得到的人脸区域中进行人眼检测与定位,并利用左右眼睛区域进行人眼睁闭状态识别,最后通过连续帧的检测状态进行疲劳检测。本发明可以准确地对驾驶员疲劳进行提示,具有对驾驶员无干扰、高实时性、高鲁棒性的优点,且硬件成本低,易于推广。

    一种地面侦察雷达目标点迹凝聚方法

    公开(公告)号:CN111123205B

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN201911310086.7

    申请日:2019-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种地面侦察雷达目标点迹凝聚方法,包括:在雷达完成目标检测之后,对目标检测器输出的原始点迹数据进行处理,提取单个相参积累周期内所有原始目标信息,包括距离门号、多普勒号和目标功率;根据目标距离远近分别进行近距离目标点迹凝聚处理和远距离目标点迹凝聚处理,最终汇总得到当前积累周期的点迹凝聚结果。本发明在不增加系统复杂度的前提下,提高单目标的距离精度和相邻目标的距离分辨能力。

    基于图像边缘恢复滤波器的红外图像背景抑制方法

    公开(公告)号:CN116977199A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310428097.5

    申请日:2023-04-20

    Inventor: 王欢 王安文

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像边缘恢复滤波器的红外图像背景抑制方法,包括:首先对红外探测器采集的图像进行图像滤波,使用图像边缘恢复滤波器(ERF)将滤波输出中的模糊边缘恢复到清晰。进行边缘检测,用红外图像与背景图像作差得到残差图像;然后对残差图像逐像素阈值化和空间非极大抑制;最后根据背景运动估计的结果进行一致性判别,获得尺寸不变的背景抑制后的红外图像。本发明在面对复杂背景和极低信噪比的目标时,检测率和虚警率都有更良好的改善,适用于下视复杂地物背景下的红外制导任务。

    联合时频域的地面雷达自动目标识别方法及系统

    公开(公告)号:CN111175718B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN201911312274.3

    申请日:2019-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种联合时频域的地面雷达自动目标识别方法及系统,识别方法包括:对回波信号的I、Q两路进行时域特征提取,对雷达回波信号经下变频处理后的基带回波信号进行傅里叶变换,提取频域特征;将提取的时域特征和频域特征送入分类器,根据输出值进行判决;系统包括:特征计算模块,用于计算并获取目标的特征信息;判决识别模块,将提取特征送入设计的分类器中,根据输出判决结果决定目标属性。本发明实现简单,判决效率高,并且对低分辨雷达的地面雷达目标属性识别准确率高。

    基于改进水循环算法的稀布天线阵列低副瓣综合优化方法

    公开(公告)号:CN111143983B

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN201911321011.9

    申请日:2019-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进水循环算法的稀布天线阵列低副瓣综合优化方法。该方法为:首先对天线阵列方向图进行数学建模,构造阵列方向图与天线阵元位置之间的函数关系,并通过对阵元位置做常量分离,降低了阵元位置解的搜索空间;然后对阵列中阵元位置集合按水循环算法进行分类、汇流、蒸发与降雨过程;最后通过多轮迭代得到最终大海对应的个体,将大海中各阵元位置作为阵列中阵元的最佳排布方式。本发明具有副瓣电平低、算法简单、收敛速度快、鲁棒性好、收敛结果好的优点。

    一种基于上下文聚合网络的红外弱小目标检测方法

    公开(公告)号:CN109902715B

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN201910049019.8

    申请日:2019-01-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于上下文聚合网络的红外弱小目标检测方法,首先构建STDNet模型;然后合成仿真样本构造训练集,并根据局部信杂比设计STDNet模型的加权均方误差损失函数;其次利用训练集训练STDNet模型;再进一步利用真实应用场景下包含真实弱小目标的样本图像,且以低于训练阶段的学习率追加训练STDNet模型;最后将测试样本输入训练好的STDNet模型,将STDNet模型输出的结果经过阈值化、连通区域提取、质心获取处理,完成红外弱小目标检测。本发明能利用全局和局部特征共同探测弱小目标,且具有较强的抑制复杂背景干扰的能力。

    一种多通道数字微流控检测平台及其应用

    公开(公告)号:CN113219022A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110280812.6

    申请日:2021-03-16

    Abstract: 本发明公开了一种多通道数字微流控检测平台及其应用,主要由检测电极芯片、底层和顶盖组成,底层和顶盖通过绝缘手段固定连接且保持一定距离;底层从下到上依次为底层绝缘层、底层电极层、底层介电层和底层疏水层;顶盖从下到上依次为顶盖疏水层和顶盖电极层。底层电极层和顶盖电极层中布置有电极片,上下一一对应;在顶盖上开有凹槽,用于放置检测电极芯片;检测电极芯片为丝网印刷电极芯片。本发明将多通道数字微流控技术与氯霉素电化学检测相结合,通过单接口实现多通道的微流控装置检测氯霉素,并且丝网印刷电极芯片的体积小,能够节约检测成本,实现快速、连续和便捷的在线检测,且多通道微流控平台并不局限于检测氯霉素。

    一种基于类激活图的红外弱小目标检测方法

    公开(公告)号:CN112288026A

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN202011215190.0

    申请日:2020-11-04

    Inventor: 王欢 冯鹏

    Abstract: 本发明公开了一种基于类激活图的红外弱小目标检测方法。首先构建深度学习网络模型STDCAM网络,该网络是一个二分类网络,用于判断图片中是否含有红外弱小目标;然后合成仿真样本构造训练集,利用训练集训练STDCAM网络模型;模型训练好后,将测试图片输入STDCAM网络,如果网络预测图片中含有小目标,就计算测试图片对应的类激活图,通过对类激活图的阈值化、连通区域提取、质心获取处理,完成红外弱小目标检测。本发明是一种弱监督的目标检测方法,结合了图片分类和目标定位,相比于强监督模型减少了图片标注的工作量,在实验中证明了本发明在大量场景中具有的有效性。

    [2,7,12,18-四甲基-3,8-二乙基-13,17-二羧基乙基]-卟啉的制备方法

    公开(公告)号:CN103214491B

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201310079573.3

    申请日:2013-03-13

    Abstract: 本发明涉及[2,7,12,18-四甲基-3,8-二乙基-13,17-二羧基乙基]-卟啉的制备方法,按照如下合成方法实现:将氯化血红素溶于酸类溶剂中,在90~140℃条件下,分次加入等质量的还原金属后反应。待反应结束后冷却,过滤,洗涤,收集滤液,调节pH,静置数小时,过滤收集沉淀,洗涤,烘干,将粗产品重结晶,即得[2,7,12,18-四甲基-3,8-二乙基-13,17-二羧基乙基]-卟啉。本发明与现有技术相比,其显著优点:(1)本发明所述方案所用的原料廉价易得,避免了贵金属催化剂的使用,制备成本大大降低;(2)本发明所述方案方法步骤简单,只需一步即可合成目标产物,能够有效避免步骤增加造成的产品损失,大大提高了目标产物的收率;(3)本发明所述实验方案操作安全,后处理简便,适合进行多批次、大批量生产。

    基于单目视觉的驾驶员疲劳检测方法

    公开(公告)号:CN102054163B

    公开(公告)日:2013-06-05

    申请号:CN200910233329.1

    申请日:2009-10-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于单目视觉的驾驶员疲劳检测方法。该方法通过人脸检测与跟踪、人眼检测与定位以及眼睛状态识别对驾驶员工作状态进行监督以达到提醒驾驶员安全驾驶的目的。具体为:在驾驶室仪表盘上方安装一个面向驾驶员脸部的摄像机,摄像机镜头周围配有红外LED照明光源;利用摄像机采集驾驶员脸部图像,对采集得到的每帧图像进行人脸检测与跟踪,在检测得到的人脸区域中进行人眼检测与定位,并利用左右眼睛区域进行人眼睁闭状态识别,最后通过连续帧的检测状态进行疲劳检测。本发明可以准确地对驾驶员疲劳进行提示,具有对驾驶员无干扰、高实时性、高鲁棒性的优点,且硬件成本低,易于推广。

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