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公开(公告)号：CN113301151A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110563102.4
申请日：2021-05-24
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同的低时延容器化任务部署方法及设备，所述方法包括：建立云边协同场景下的容器化任务部署模型，表示出移动终端到边缘节点以及云数据中心的带宽以及容器镜像层部署代价，其中对容器化任务的响应时延进行形式化分析，具体包括任务传输时延、容器镜像部署时延以及任务执行时延，建立响应时延最小化的优化问题；将上述优化问题松弛为线性规划问题，使用基于随机取整技术设计的容器部署算法完成容器化任务的部署。本发明基于云边协同场景并行处理容器化任务，进而达到优化容器化任务响应时延的目的。
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公开(公告)号：CN110113213B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201910407477.4
申请日：2019-05-15
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云无线接入网架构的协作式缓存部署方法。包括以下步骤：根据网络拓扑获取RRH分布、用户分组及其权重、以及RRH与用户分组之间的连接关系分布；构建在不同路径上传输文件的能量消耗模型以及在存储设备上缓存文件的能量消耗模型；基于能量消耗模型推导最小化系统能耗的目标函数，转化为在文件存储能耗限制下最小化缓存方案的传输能耗问题；将传输能耗优化问题转化为加权最大覆盖问题，求解得出BBU及所有RRH上的文件放置方案；对于每一个给定的存储能耗，将其与对应的传输能耗结合，得到总能耗最小的缓存方案。本发明提供了一种高效的在云无线接入网络中进行协作式缓存部署的方法，有效地降低了网络中的总能量消耗。
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公开(公告)号：CN113114581A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110526957.X
申请日：2021-05-14
Applicant: 南京大学
IPC: H04L12/801 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体深度强化学习的TCP拥塞控制方法及装置。所述方法包括：在传输控制协议TCP中，通过设置连续的统计区间，将多流竞争瓶颈链路的拥塞控制问题建模为马尔可夫博弈过程，并利用深度强化学习，用神经网络表示表示TCP的拥塞控制策略，在一个模拟环境中训练出最优的拥塞控制策略，从根本上解决传统启发式拥塞控制算法在动态多变的网络环境中的适应性问题及公平性问题。本发明方法使用在线变点检测技术划分统计区间，采用Actor‑Critic深度强化学习框架，对多个智能体并行联合训练，直接对TCP拥塞控制进行建模和学习，从而生成一个最优的拥塞控制策略。
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公开(公告)号：CN111770362B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202010654575.0
申请日：2020-07-09
Applicant: 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: H04N21/2343 , H04N21/239 , H04N21/433 , H04N21/437 , H04N21/44 , H04N21/442 , H04N21/637
Abstract: 本发明公开了一种面向边缘环境的视频传输系统及其传输方法，系统主要包括控制器、边缘设备、移动设备和视频服务器。控制器通过边缘设备CPU负载模型计算出边缘设备的CPU负载以及移动设备的接入点边缘设备，通过下发流表项到边缘设备控制视频流量的流转。边缘设备是承载网络功能的载体，运行对视频流量进行检查的网络功能实例，并缓存视频块。移动设备运行视频客户端，能够观看视频，并周期性上传位置、通信半径信息给控制器。视频服务器将视频切分为若干个固定大小的视频块，由控制器的缓存策略将这些视频块缓存在边缘设备上。本发明可以在对视频流量进行检查的同时，缓解边缘环境下设备的CPU过载现象，并尽可能地满足用户观看视频的时延要求。
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公开(公告)号：CN113011245A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110116571.1
申请日：2021-01-28
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超声波感知与知识蒸馏的唇语识别系统及方法，包括：数据收集单元，数据预处理单元，模型训练单元；数据收集单元包括：超声波数据收集模块，视觉数据收集模块；数据预处理单元包括：超声波预处理模块，视觉预处理模块；模型训练单元包括：超声波唇语识别模块，视觉唇语识别模块，知识蒸馏模块；本发明通过使用知识蒸馏的方法，弥补了仅使用超声波信息进行唇语识别的局限性，增强了超声波唇语识别的能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111770362A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010654575.0
申请日：2020-07-09
Applicant: 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: H04N21/2343 , H04N21/239 , H04N21/433 , H04N21/437 , H04N21/44 , H04N21/442 , H04N21/637
Abstract: 本发明公开了一种面向边缘环境的视频传输系统及其传输方法，系统主要包括控制器、边缘设备、移动设备和视频服务器。控制器通过边缘设备CPU负载模型计算出边缘设备的CPU负载以及移动设备的接入点边缘设备，通过下发流表项到边缘设备控制视频流量的流转。边缘设备是承载网络功能的载体，运行对视频流量进行检查的网络功能实例，并缓存视频块。移动设备运行视频客户端，能够观看视频，并周期性上传位置、通信半径信息给控制器。视频服务器将视频切分为若干个固定大小的视频块，由控制器的缓存策略将这些视频块缓存在边缘设备上。本发明可以在对视频流量进行检查的同时，缓解边缘环境下设备的CPU过载现象，并尽可能地满足用户观看视频的时延要求。
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公开(公告)号：CN111381950A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010147501.8
申请日：2020-03-05
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种面向边缘计算环境基于多副本的任务调度方法和系统。所述方法包括：定期测量和收集每个边缘集群内任务的执行状态，建立本集群的任务时间延迟因子分布概率模型，所述模型描述了集群的资源性能；基于最短剩余处理时间原则和公平共享原则预估各作业可执行任务需要的副本数；基于各作业当前进度和集群的资源性能，采用迭代分配方式将各集群的空闲节点，根据预估的副本数，分配给各个任务；将分配到节点的任务调度到相应的集群来执行。利用本发明能够在真实系统中有效利用边缘计算环境中的空闲资源，通过合理的设定任务副本，降低作业的运行时延。
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公开(公告)号：CN111371616A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010148070.7
申请日：2020-03-05
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种面向NUMA架构服务器的虚拟网络功能链部署方法和系统。所述方法包括：根据服务器集群中每台服务器的容量信息，包括CPU数量、内存大小，以及待部署的网络功能服务链及其所需资源信息，建立符合真实情况的需求模型；利用基于蒙特卡洛树搜索的算法对建立的需求模型进行求解，得到最适合的部署方案。本发明解决了NUMA架构服务器中的VNF服务链的高效部署问题，可以将VNF服务链快速地部署到NUMA架构的服务器集群中，而且可以尽可能地减小由于NUMA服务器内存分布特性造成的性能损失，最大化地发挥NUMA服务器的处理性能。
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公开(公告)号：CN107968835B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201711268011.8
申请日：2017-12-05
Applicant: 南京大学
IPC: H04L29/08 , H04W28/14 , H04N21/647 , H04N21/6405
Abstract: 本发明公开了一种基于编码的无线异构网络视频缓存设施部署方法，包括以下步骤：以下步骤：(1)构建网络拓扑、用户分组，计算用户分组权重；(2)构建流行视频文件集流行度分布模型；(3)建立最小化回程链路数据传输开销目标函数，构建最优化模型；(4)求解最优化问题，得出缓存设施部署方案以及文件放置方案；(5)定期更新缓存视频文件集，使用随机线性网络编码对文件进行编码，按照文件放置方案对文件分块放置。本发明提供了一种高效的在无线网络中进行视频缓存设施部署的方法，有效地降低了网络中回程链路的流量，提高了整个无线网络的性能。
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公开(公告)号：CN111193604A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201910783332.4
申请日：2019-08-23
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 南京大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本申请公开一种虚拟网络功能链的部署方法、装置、设备及存储介质，属于网络技术领域。该方法包括：接收虚拟网络功能链的部署请求，虚拟网络功能链包括至少一个虚拟网络功能VNF节点，部署请求携带至少一个VNF节点的部署信息；获取用于部署VNF节点的多个物理设备的拓扑信息，拓扑信息包括用于指示多个物理设备的拓扑关系、以及每个物理设备的设备资源容量和物理链路带宽的信息；基于至少一个VNF节点的部署信息与拓扑信息，按照所有物理设备剩余物理资源容量的平方和最大化原则，将虚拟网络功能链部署至多个物理设备中。本申请可以一次快速部署虚拟网络功能链，减少了处理时间，避免需要多次部署寻求最优解，可以适用于边缘网络中。
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