公开(公告)号：CN103472009A

公开(公告)日：2013-12-25

申请号：CN201310422607.4

申请日：2013-09-16

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 朱艳 ,  姚霞 ,  贾雯晴 ,  田永超 ,  刘小军 ,  倪军 ,  曹卫星

IPC: G01N21/25 ,  G01N31/16 ,  G01N5/00

CPC classification number: Y02A40/12

Abstract: 本发明属于作物生长监测领域，公开了一种不同植株氮含量水平下小麦植株含水率的监测方法，将小麦冠层叶片反射光谱数据与PWC数据相结合，按照不同PNC大小水平分类，确定不同PNC水平下的核心波段共性区域，构建基于核心波段共性区域的最优光谱指数，建立基于最优光谱指数通用的小麦植株含水率的监测模型。本发明充分考虑了低、中、高不同氮素营养条件对PWC监测的影响，所选最优光谱指数适用于多类氮素营养下的小麦PWC高光谱监测，可以快速、无损、精准的估测不同水氮条件下的小麦PWC。该发明将对精确农业中不同氮素营养条件下的小麦植株水分含量的高光谱监测提供重要技术支撑。

公开(公告)号：CN102175618B

公开(公告)日：2012-11-21

申请号：CN201110033113.8

申请日：2011-01-31

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 曹卫星 ,  王薇 ,  姚霞 ,  朱艳 ,  倪军 ,  田永超 ,  刘小军

IPC: G01N21/17

CPC classification number: Y02A40/12

Abstract: 本发明公开了一种稻麦叶片氮含量光谱监测模型建模方法，属于精准农业中作物生长信息无损监测领域。将野外高光谱辐射仪采集到的稻麦冠层叶片反射光谱数据与稻麦冠层叶片氮含量数据相融合，建立基于窄波段与宽波段相结合面向稻麦不同生育期的冠层叶片氮含量光谱监测模型。本发明利用多年、多点的稻麦田间试验数据，构建面向稻麦拔节至孕穗期、抽穗至灌浆期的最佳植被指数；挖掘稻麦冠层叶片氮含量共性特征波段及带宽。模型涵盖了稻麦不同品种、不同氮素水平，普适性好，利用独立年份的数据验证模型，模型的准确性高。

公开(公告)号：CN112903600B

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202110055875.1

申请日：2021-01-15

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 曹卫星 ,  张嘉懿 ,  刘小军 ,  朱艳 ,  王伟康

IPC: G01N21/25

Abstract: 本发明基于固定翼无人机影像光谱数据，提出一种基于固定翼无人机多光谱影像的水稻氮肥推荐方法，用于水稻追肥关键生育期氮肥施用量推荐。通过水稻田间试验，构建水稻植株氮积累量监测模型，并拟合无人机时序光谱动态曲线。利用上述模型和曲线构建充足指数氮肥推荐算法，并通过独立试验对该算法进行验证。本发明充分考虑了无人机平台的光谱数据特性，通过敏感植被指数筛选、最优曲线拟合的方法能够精准、无损地监测水稻关键生育期的氮素营养状况，最后通过充足指数算法结合监测结果与无人机光谱特征给出准确的氮肥推荐量。本发明将为水稻精确氮素管理提供优化途径，为区域尺度的精准农业管理和决策提供重要理论基础与技术支撑。

公开(公告)号：CN103472009B

公开(公告)日：2015-11-18

申请号：CN201310422607.4

申请日：2013-09-16

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 朱艳 ,  姚霞 ,  贾雯晴 ,  田永超 ,  刘小军 ,  倪军 ,  曹卫星

IPC: G01N21/25 ,  G01N31/16 ,  G01N5/00

CPC classification number: Y02A40/12

Abstract: 本发明属于作物生长监测领域，公开了一种不同植株氮含量水平下小麦植株含水率的监测方法，将小麦冠层叶片反射光谱数据与PWC数据相结合，按照不同PNC大小水平分类，确定不同PNC水平下的核心波段共性区域，构建基于核心波段共性区域的最优光谱指数，建立基于最优光谱指数通用的小麦植株含水率的监测模型。本发明充分考虑了低、中、高不同氮素营养条件对PWC监测的影响，所选最优光谱指数适用于多类氮素营养下的小麦PWC高光谱监测，可以快速、无损、精准的估测不同水氮条件下的小麦PWC。该发明将对精确农业中不同氮素营养条件下的小麦植株水分含量的高光谱监测提供重要技术支撑。