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公开(公告)号：CN109709552A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910066747.X
申请日：2019-01-24
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提供了一种低信噪比ISAR成像运动补偿方法，属于雷达信号处理领域。对于逆合成孔径雷达(ISAR)来说，在低信噪比情况下，其包络对齐、相位聚焦、目标运动参数估计等关键问题都无法解决。本发明方法将keystone变换应用于信号相干累积，并采用极大似然小波阈值去噪对雷达距离像去噪，可以达到较为精确的目标运动参数估计，获得了更好的运动补偿结果，可以在低信噪比下有效成像，具有推广应用的价值。
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公开(公告)号：CN106996825B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201710228562.5
申请日：2017-04-10
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: G01H7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于强耦合Duffing振子的非周期脉冲信号检测方法，包括如下步骤：将待检测信号通过A/D转换器后得到待测数字信号；将待测数字信号输入强耦合Duffing振子系统中，通过定步长四阶龙格库塔法求解振子间的误差信号；求解出的误差信号为待检测信号中的非周期脉冲信号。本发明方法可以适应任意采样频率信号的检测；能够检测大宽度脉冲信号；可以同时检测正负交替的脉冲信号；可检测最大幅度为100左右的大幅度非周期脉冲信号；可检测最小幅度为10‑13左右的小幅度非周期脉冲信号；比现有的检测方法抗噪声能力强；检测速度比现有检测方法快。
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公开(公告)号：CN107238405A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710492639.X
申请日：2017-06-26
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: G01D21/00
CPC classification number: G01D21/00
Abstract: 本发明公开了一种基于非线性回复力耦合Duffing振子的微弱信号检测方法，包括如下步骤：将待检测信号通过A/D转换器后得到待测数字信号；将待测数字信号输入强耦合Duffing振子系统中，通过定步长四阶龙格库塔法求解振子间的误差信号；求解出的误差信号为待检测信号中的非周期脉冲信号。本发明方法采用包括线性回复力耦合项和非线性回复力耦合项的Duffing振子系统，能够检测大时宽脉冲信号；可以同时检测正负交替的脉冲信号；可检测最大幅度为100左右的大幅度非周期脉冲信号；可检测最小幅度为10‑13左右的小幅度非周期脉冲信号；本发明方法检测非周期脉冲信号的检测信噪比最低可以达到‑30dB。
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公开(公告)号：CN110688910B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN201910837380.7
申请日：2019-09-05
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 一种可穿戴人体基本姿态识别的实现方法，穿戴者通过穿戴的摄像头采集图片信息，提取其中的人物姿态特征，运用动态触觉编码触发穿戴者穿戴的振动电机，控制振动电机点阵中的振动单元按照一定频率、时间顺序和节奏产生振动，对穿戴者产生动态振动触觉刺激，让穿戴者通过触觉刺激感知图像中人的姿态特征。本发明能通过摄像头采集图片信息，提取其姿态特征，运用动态触觉编码触发振动电机，产生动态振动触觉刺激，让佩戴者通过触觉刺激感知图像中人的姿态特征，实现便携式、体积小、低能耗、操作简单的优点。
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公开(公告)号：CN115331084A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210960026.5
申请日：2022-08-11
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于太阳能光伏板故障分类的检测方法，包括步骤：(1)采集太阳能光伏板的表面图像数据；(2)选用R‑CNN神经网络对获取的图像数据进行处理获取候选图；将候选图随机划分为训练集图像、待检测集图像；(3)对训练集图像中像素点进行特征向量的提取；(4)将步骤(3)利用提取的特征向量获得训练好的故障预测的BP神经网络；(5)提取待检测集图像中像素点的特征向量输入训练好的BP神经网络中，获取预测结果值；(6)获取每个像素点的位置，根据预测结果中属于故障点的像素点的位置采用k‑means算法进行聚类，获取故障分类。本发明能够提高太阳能光伏板故障的检测准确性和效率，对于太阳能光伏板故障的检测结果进行准确的分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110308448B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201910519941.9
申请日：2019-06-14
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明提供了一种逆合成孔径雷达二维像的增强方法，属于雷达信号处理领域，对于ISAR来说，在低信噪比情况下，其成像结果可能会信噪比较低，从而无法准确地观察目标特征。本发明通过高阶耦合Duffing振子及6阶高斯函数对信号进行处理，处理后得到的信号频谱函数比直接利用傅里叶变换得到的信号频谱函数信噪比高约3dB，通过该方法对ISAR快时间维和慢时间维信号分别进行处理，能够将ISAR二维像的信噪比提升约3dB。
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公开(公告)号：CN111567951A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010542631.1
申请日：2020-06-15
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种提高防护口罩透气率的装置，包括通气管接口和抽气机构，通气管接口由扁平体和嵌设在扁平体内部的通气管构成，扁平体由液态硅胶制成，通气管管身与扁平体紧密贴合，通气管一端露出扁平体或与扁平体齐平，另一端与抽气机构连通。本发明能够提高防护口罩的透气率，改善长时间佩戴口罩产生的呼吸困难问题，减少口罩内部的湿度，提高防护口罩佩戴的舒适性，且能够适用于普通防护口罩。
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公开(公告)号：CN106597440B
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201611137980.5
申请日：2016-12-12
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明提供了一种调频步进雷达低信噪比成像方法，包括以下步骤：1)将N个子脉冲串分为Q组，每组包含L个子脉冲串；2)将同组连续L个子脉冲串的回波信号去斜处理得到L个粗距离像信号；3)将粗距离像信号进行FRFT变换；4)将L个FRFT谱图按等间距滑动叠加，估算出目标速度估计值和距离差估计值；5)构造补偿函数；6)将补偿函数与L个粗距离像相乘，在慢时间域进行FFT得到L个精距离像；7)剩余组按照步骤2～6进行处理；8)转台成像得到ISAR图像。该方法在低信噪比下可稳健估计目标运动参数，能补偿目标运动产生的距离和多普勒徙动，实现目标能量的相参积累，提升调频步进雷达在低信噪比下对机动目标的成像能力。
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公开(公告)号：CN105301590B
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201510738038.3
申请日：2015-11-03
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明提供了一种机动目标调频步进逆合成孔径成像方法，属于雷达信号处理和成像技术领域。该方法包括以下步骤：1)雷达回波经过去斜处理后得到粗距离像；2)从粗距离像信号FRAF变换谱图中估计目标运动参数；3)利用不同脉冲串的参数估计值拟合出精确值；4)构造相位补偿函数，补偿粗距离像信号；5)对补偿后的粗距离像信号在慢时间维FFT得到目标精距离像；6)对目标精距离像信号进行相位聚焦；7)进行转台成像，得到ISAR图像。该方法在低信噪比下可稳健估计目标运动参数，能补偿目标运动产生的距离和多普勒徙动，实现目标能量的相参积累，提升了调频步进雷达在低信噪比下对机动目标的成像能力，具有推广应用价值。
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公开(公告)号：CN106996825A
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201710228562.5
申请日：2017-04-10
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: G01H7/00
CPC classification number: G01H7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于强耦合Duffing振子的非周期脉冲信号检测方法，包括如下步骤：将待检测信号通过A/D转换器后得到待测数字信号；将待测数字信号输入强耦合Duffing振子系统中，通过定步长四阶龙格库塔法求解振子间的误差信号；求解出的误差信号为待检测信号中的非周期脉冲信号。本发明方法可以适应任意采样频率信号的检测；能够检测大宽度脉冲信号；可以同时检测正负交替的脉冲信号；可检测最大幅度为100左右的大幅度非周期脉冲信号；可检测最小幅度为10‑13左右的小幅度非周期脉冲信号；比现有的检测方法抗噪声能力强；检测速度比现有检测方法快。
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