公开(公告)号：CN103744082B

公开(公告)日：2016-03-30

申请号：CN201410028149.0

申请日：2014-01-22

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 夏景明

IPC: G01N23/00 ,  G01S13/95

CPC classification number: Y02A90/18

Abstract: 本发明公开了一种基于DMB信号的被动雷达水汽探测方法，包括利用现有的商用运行的DMB网络，通过设置于两地的DMB信号发射器以及DMB信号接收器同步产生一个和发射端同频同步的信号，接收端的信号与发射端发射的信号进行比对，使用载波相位同步方法，调制信号自相关信号处理算法和导频信号追踪三种信号处理算法实现DMB信号传播路径上的大气折射指数的反演不同路径上的水汽分布特征。本发明采用现有的商用DMB网络构建的水汽探测系统，用于监测边界层的大气折射指数或水汽密度，观测结果可应用于大气环境监测、中小尺度数值天气预报、浓雾等灾害性天气临近预报，提高了当前边界层水汽观测水平，水汽观测的时间空间分辨率和观测精度。

公开(公告)号：CN104462371A

公开(公告)日：2015-03-25

申请号：CN201410748754.5

申请日：2014-12-09

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 谈玲 ,  夏景明 ,  陈金辉

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30873

Abstract: 本发明公开了基于物联网的个人电子回忆录构建系统和方法，所述系统包括回忆录用户客户端、其他用户客户端、服务平台前台、服务平台后台以及第三方平台。回忆录用户客户端和其他用户客户端通过物联网实现与服务平台前台的数据交互。回忆录用户客户端通过物联网向服务平台前台上传个人信息和回忆录素材、定制个性化回忆录以及浏览、编辑服务平台前台生成的电子回忆录。服务平台前台收集回忆录用户客户端上传的个人信息和回忆录素材，并根据回忆录用户客户端定制的个性化回忆录进行数据的加工和整合，生成并更新电子回忆录。本发明能够让回忆录本人参与回忆录的编纂且能够灵活更新回忆录内容。

公开(公告)号：CN119169535B

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202411651219.8

申请日：2024-11-19

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 谈玲 ,  张伟 ,  夏景明 ,  朱吉宁

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80 ,  G06V10/26 ,  G06V10/10 ,  G06V10/54 ,  G06V10/56 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的线路覆冰检测方法，属于图像处理技术领域；获取原始覆冰图像，提取图像中的覆冰特征，结合迁移学习模型提取覆冰图像的全局特征，融合多通道提取特征得到图像的覆冰类型识别结果，得出当前状态的覆冰密度；检测分割图像中的覆冰区域，优化模型分割结果，利用分割出的覆冰区域推算水平覆冰厚度和垂直覆冰厚度；使用等效面积法计算出当前覆冰状态下的线路等效覆冰厚度，根据线路的覆冰环境使用不同的等效覆冰厚度优化计算公式，能够在不同环境下适应线路的覆冰检测需求；本发明通过基于深度学习的图像处理与分析，能够提升覆冰检测的实时性与稳定性，有助于减少各种线路的覆冰威胁，降低维护成本，确保稳定运行。

公开(公告)号：CN119251228B

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202411776956.0

申请日：2024-12-05

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 谈玲 ,  朱吉宁 ,  夏景明 ,  苏健

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于小样本学习的深度可解释皮肤病识别方法，属于图像处理领域，将同类或异类皮肤病图像分别输入双分支小样本对比学习网络中，对皮肤病图像的病变区域进行分割生成病变分割掩码，提取其中形状信息，并定位包含病变区域的最小正方形边框，进行裁剪缩放获得病变图像；提取两个支路病变图像对应分支的深浅特征，计算双支路深浅特征的对比损失，以优化网络参数，同时提取多尺度纹理信息；将包含形状信息、纹理信息的元数据与图像的深浅特征进行多模态融合用于皮肤病识别，通过多阶段的深度学习网络与医学诊断逻辑的结合，逐步提取并融合病变区域的形态、纹理等特征，以提高皮肤病识别的分类准确性和模型的可解释性。

公开(公告)号：CN117851775B

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202410011116.9

申请日：2024-01-04

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 谈玲 ,  许金龙 ,  夏景明

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供公开了一种基于深度学习的北极海冰密集度预测方法，具体为，步骤1：获取北极海冰密集度数据和ERA5气象因子数据；步骤2：对气象因子数据进行预处理，步骤3：将同时刻的北极海冰密集度数据与气象因子数据在通道维度上拼接，得到多源融合数据；步骤4：将步骤3中的多源融合数据按照时间分成n组，建立特征提取网络；该特征提取网络包n个特征提取模块，步骤5：将第n组多源融合数据组输入到特征提取网络的第n个特征提取模块中，提取多源融合数据组的时空特征，步骤6：将特征提取网络的输出输入至自适应权重分配网络中，得到海冰密集度预测值。本发明解决了传统时序预测模型注意力集中在末端的问题，有效提升了预测的精确度。

公开(公告)号：CN110435344B

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN201910546574.1

申请日：2019-06-24

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 徐芳 ,  王军 ,  夏景明 ,  王小兵

IPC: B43M7/00

Abstract: 本发明公开了专利邮封快拆装置，其中：包括后座、上压板结构、下压板结构、上固定板结构、下固定板结构、上切刀结构、下切刀结构以及邮封调位结构，上压板结构包括上压板，上压板后端与后座的前端上部弹性连接，上压板水平设置，上压板前端为自由端，上固定板结构包括上固定板，上固定板后端与后座固定连接，上固定板平行地位于上压板的下方，上固定板的前部上部通过上弹簧与上压板前部下部连接，下压板结构包括下压板，下压板后端与后座的前端下部弹性连接，下压板水平设置，下压板前端为自由端，下固定板结构包括下固定板，下固定板后端与后座固定连接。本发明具有可以不需要仔细对齐邮封边缘就能准确切开邮封、使用简单方便的优点。

公开(公告)号：CN117424232B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311744003.1

申请日：2023-12-19

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 谈玲 ,  康瑞星 ,  夏景明

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提出了一种基于三维气象数据多源融合的短期光伏功率预测方法，构建时空条件扩散模型用于生成预测卫星云图，通过时空LSTM提取历史卫星图像和历史ERA5气象数据中的时空特征，结合条件生成对抗网络生成高精度的预测卫星云图，再通过U型气象特征嵌入网络建立二维云特征及三维气象要素特征与光伏功率的映射关系，实现高精度的光伏功率预测。本发明充分考虑了云层高度、太阳位置和气象条件对光伏功率的影响，能够实现高精度的短期光伏功率预测，帮助电力公司更好地管理电力网络和输电线路，确保系统的安全和稳定运行。

公开(公告)号：CN117715117A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202410166403.7

申请日：2024-02-06

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 谈玲 ,  许海 ,  夏景明

IPC: H04W28/084 ,  H04W4/029 ,  H04W84/06 ,  G06N3/045 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种多UAV‑RIS辅助移动边缘计算的任务卸载方法，包括：构建多UAV‑RIS辅助的大规模移动边缘计算卸载场景；构建优化模型；依据当前最优RIS相位偏移和UAV轨迹，求解用户卸载决策、卸载比例、用户和UAV计算资源分配；采用解析法求解RIS相位偏移矩阵；应用深度强化学习算法求解UAV轨迹；使用交替优化算法，循环执行前述求解步骤，获得用户设备和UAV的计算资源最优分配策略，获得用户设备的计算任务最优卸载决策和卸载比例，获得RIS相位偏移和最优UAV的轨迹。本发明能够获得整个网络的最大平均吞吐量。

公开(公告)号：CN116503715B

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202310685352.4

申请日：2023-06-12

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 夏景明 ,  麻学岚 ,  谈玲

IPC: G06V10/82 ,  G06V20/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/42 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于级联网络的林火检测方法，应用MC‑YOLOv5s结构所设计包括全局特征提取网络和局部特征提取网络的烟雾火焰检测网络，针对森林拍摄图像进行林火局部图像、可疑雾状局部图像的侦测，实现一级林火检测，并针对不存在林火局部图像、存在可疑雾状局部图像的情况，结合可疑雾状局部图像所对应拍摄时森林区域的预设各气象要素值，进一步应用SCN结构设计的烟雾分类网络，针对可疑雾状局部图像进行分类分析，通过对烟雾或云雾的区分，实现二级林火检测，有效避免了森林火灾虚警现象，提高了林火检测精度。(56)对比文件Jingming Xia 等.DBGA-Net: Dual-BranchGlobal–Local Attention Network for RemoteSensing Scene Classification《. IEEEGeoscience and Remote Sensing Letters。.2023,第20卷1-5.Zongsheng Wu 等.Real-Time Video FireDetection via Modified YOLOv5 NetworkModel《.Fire Technology》.2022,2377-2403.Xianglin Meng 等.YOLOv5s-Fog: AnImproved Model Based on YOLOv5s forObject Detection in Foggy WeatherScenarios《.sensors》.2023,1-16.Yuanzhou Zheng 等.A lightweight shiptarget detection model based on improvedYOLOv5s algorithm《.PLOS ONE》.2023,第18卷(第4期),1-23.

公开(公告)号：CN117349914A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311661470.8

申请日：2023-12-06

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 谈玲 ,  陈鹏 ,  夏景明

IPC: G06F30/10

Abstract: 本发明公开一种基于环绕数的布尔运算方法，应用于计算机辅助设计软件的基本几何计算，该方法通过三维环绕数和最近距离法查找相交线段与网格面，计算网格面与线段的交点，以链式邻接表作为储存结构，并以三角网格链表作为拓扑结构描述模型，主要包括：获取两个相交模型的三角网格数据；基于环绕数法搜索相交线段；通过最短距离查找相交网格面；计算交点环链；基于广度优先遍历删除模型表面多余节点，并标记环链内部节点。由于本发明通过环绕数定量追踪相交节点的位置，降低了查找交点的计算量，此外，环绕数不受表面间隙的影响，提高了算法的健壮性。