基于网络Voronoi图的静止同步补偿器在电网中选址定容方法

    公开(公告)号:CN105913339A

    公开(公告)日:2016-08-31

    申请号:CN201610332803.6

    申请日:2016-05-18

    Abstract: 基于网络Voronoi图的静止同步补偿器在电网中选址定容方法,根据给定预算先行计算出可装配STATCOM的总容量,在指定装配数目的前提下,随机分配容量及安装初址。在此基础上,运用网络Voronoi图理论,以初址所处节点作为网络Voronoi图的“发生元”,以除发生元外,各节点与各发生元间的节点互阻抗作为Voronoi图的“耗费距离”,将网络划分为多个区域。在所得到各个区域中,计算区域无功需求占网络无功总需求的百分比,重新分配STATCOM容量;计算各节点与其他节点的“无功矩”的和,将所得和最小的节点作为该区域新的选址点。利用新的选址点,重复分区、容量分配及确定新址的计算,直至选址和分区都不再变化,即可得到优化的规划方案。

    基于暂态计算网络等效的电磁暂态仿真新增模型开发方法

    公开(公告)号:CN105868513A

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201610340552.6

    申请日:2016-05-19

    CPC classification number: G06F17/5036

    Abstract: 本发明公开一种基于暂态计算网络等效的电磁暂态仿真新增模型开发方法,步骤S10,将新增模型电路转换为电磁暂态计算电路模型;步骤S20,根据电磁暂态计算电路模型的等效电路连接方式,写出对应的暂态计算网络方程;步骤S30,对暂态计算网络方程进行诺顿等值计算,得到等效电路的各端口参数;步骤S40,将上述各端口参数与主网络联立求解,得到每一时步的网路解。本发明通过对电磁暂态等效后的电路进行诺顿等值,从而快速得到各个端口的电流值以及等效的端口电导值,实现了用程序化方法得到新增模型等效电路,并通过接口与主网络联立计算,避免了新增模型时繁琐的等效电路推导过程。

    一种基于SVM和粒子群算法的光伏列阵最大功率跟踪方法

    公开(公告)号:CN107562992B

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201710609495.1

    申请日:2017-07-25

    Inventor: 朱林 付东

    Abstract: 本发明公开了一种光伏列阵最大功率跟踪方法,包括以下步骤:S10,建立光伏列阵最大功率跟踪预测模型,对确定规模的光伏列阵进行大量仿真验证,获得不同阴影和温度下光伏列阵的最大功率值及对应电压值;S20,将步骤S10各光伏电池的光照、温度、该条件下光伏列阵的最大功率值及其对应的电压值数据作为训练样本和测试样本,建立和训练SVM最大功率跟踪模型,仿真测试;S30,根据步骤S20得到的SVM最大功率跟踪模型预测出待跟踪条件下最大功率点对应电压值的范围,通过粒子群算法对电压值进行寻优,获得最优电压值及其对应的全局最大功率点。所述方法能够在较短时间内,精确获得任意阴影下光伏列阵的最大功率点,有效提高了光伏电源的输出效率。

    基于混沌粒子群算法的局部阴影下光伏列阵功率追踪方法

    公开(公告)号:CN107563489A

    公开(公告)日:2018-01-09

    申请号:CN201710609480.5

    申请日:2017-07-25

    Inventor: 朱林 付东

    CPC classification number: Y02E40/76 Y04S10/545

    Abstract: 本发明公开了一种基于混沌粒子群算法的光伏列阵最大功率追踪方法,包括:S10、设置混沌粒子群算法基本参数;S20、利用粒子位置表示电压值,对光伏列阵两端的电压值进行设置,测量当前电压值下光伏列阵的输出功率;S30、对当前粒子间间距进行计算,若当前间距小于设定值,则跳至步骤S40,否则,再次引入混沌变量,令粒子在搜索空间范围内进行全局搜索,根据粒子状态的不同进行粒子移动速度和位置的更新,返回S20;S40、若当前粒子间距小于设定值,则认为粒子均集中,表示找到光伏列阵最大功率输出点所对应的电压值,停止迭代。所述方法不依赖粒子群的初始位置,通过粒子混沌状态与稳定状态的交替快速获得局部阴影下光伏列阵的最大功率点。

    一种基于SVM和粒子群算法的光伏列阵最大功率跟踪方法

    公开(公告)号:CN107562992A

    公开(公告)日:2018-01-09

    申请号:CN201710609495.1

    申请日:2017-07-25

    Inventor: 朱林 付东

    Abstract: 本发明公开了一种光伏列阵最大功率跟踪方法,包括以下步骤:S10,建立光伏列阵最大功率跟踪预测模型,对确定规模的光伏列阵进行大量仿真验证,获得不同阴影和温度下光伏列阵的最大功率值及对应电压值;S20,将步骤S10各光伏电池的光照、温度、该条件下光伏列阵的最大功率值及其对应的电压值数据作为训练样本和测试样本,建立和训练SVM最大功率跟踪模型,仿真测试;S30,根据步骤S20得到的SVM最大功率跟踪模型预测出待跟踪条件下最大功率点对应电压值的范围,通过粒子群算法对电压值进行寻优,获得最优电压值及其对应的全局最大功率点。所述方法能够在较短时间内,精确获得任意阴影下光伏列阵的最大功率点,有效提高了光伏电源的输出效率。

    基于质量检测的宫颈LCT图像中细胞核的分割方法

    公开(公告)号:CN103489187A

    公开(公告)日:2014-01-01

    申请号:CN201310436675.6

    申请日:2013-09-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于质量检测的宫颈LCT图像中细胞核的分割方法,包括如下步骤:S1对宫颈LCT图像进行粗分割,将粗分割得到的结果存储到待检测对象集;S2采用对象过滤器对待检测对象集中的对象进行检测,最终得到细胞核;S3多次重复S2,直到待检测对象集为空。本发明引入了质量控制机制,能保证分割结果符合要求,在宫颈LCT图像中的细胞重叠、染色不均、有杂质的情况下,得到准确率高的分割结果。

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