-
公开(公告)号：CN111913833B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202010596979.9
申请日：2020-06-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明属于医疗物联网技术领域，公开一种基于区块链的医疗物联网交易系统。该系统在为医疗物联网系统各参与方提供远程诊断、数据交易等交易功能基础之上，通过区块链同步健康数据索引实现分布式存储，保证了病人健康数据的可用性，通过健康数据自定义加密、交易授权数据访问、参与方身份权限控制、医院代理查询、参与方信誉积分控制等策略保障病人健康数据的安全性与隐私性。为了适应物联网海量交易数据的场景需求，设计了基于有效交易量证明的共识算法，该共识算法确保相同时间内收集有效交易数目最多的共识节点获得出块权利，相比于工作量证明等常见共识算法，具有吞吐量更高、允许共识节点动态出入、共识选举相对公平等优点。
-
公开(公告)号：CN115014677A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210592252.2
申请日：2022-05-27
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及一种连梁低周往复加载的试验结构及其施工方法，包括试验层连梁、试验层板、基础层梁、反力层梁和剪力墙，形成三层的剪力墙结构；试验层中非边梁的试验层连梁在其跨中断开形成第一连梁断面和第二连梁断面，第一连梁断面和第二连梁断面分别设有第一金属件，第一金属件之间涂抹有润滑剂；试验层中的试验层板从其跨中至断开的试验层连梁的跨中断开形成第一板断面和第二板断面，第一板断面和第二板断面分别设有第二金属件，第二金属件之间涂抹有润滑剂；在试验层连梁和试验层板设有传感器。本发明可以解决如何能在剪力墙结构中对连梁构建进行逐次低周往复加载试验。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110537907B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201910789960.3
申请日：2019-08-26
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于奇异值分解的心电信号压缩及识别方法，包括以下步骤：S1、使用MIT‑BIH数据库的数据，通过R波检测获得ECG信号中R波的位置；以检测到的R波作为基准点，前100个样本点以及后150个样本点作为心拍，对ECG信号进行心拍截取，获得实验数据；通过特征提取以及数值标准化的方法进行SVM模型的建立；直接使用实验数据进行CNN模型的建立；S2、对MIT‑BIH数据库的数据，通过R波检测获得ECG信号中R波的位置；通过周期标准化使得ECG信号的R‑R段长度相等；进行SVD分解与重构获得压缩信号；通过R波检测以及心拍截取获得压缩测试数据，将其运用于建立的SVM模型以及CNN模型进行准确率的测试。
-
公开(公告)号：CN111913833A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010596979.9
申请日：2020-06-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明属于医疗物联网技术领域，公开一种基于区块链的医疗物联网交易系统。该系统在为医疗物联网系统各参与方提供远程诊断、数据交易等交易功能基础之上，通过区块链同步健康数据索引实现分布式存储，保证了病人健康数据的可用性，通过健康数据自定义加密、交易授权数据访问、参与方身份权限控制、医院代理查询、参与方信誉积分控制等策略保障病人健康数据的安全性与隐私性。为了适应物联网海量交易数据的场景需求，设计了基于有效交易量证明的共识算法，该共识算法确保相同时间内收集有效交易数目最多的共识节点获得出块权利，相比于工作量证明等常见共识算法，具有吞吐量更高、允许共识节点动态出入、共识选举相对公平等优点。
-
公开(公告)号：CN108030494B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201711088016.2
申请日：2017-11-08
Applicant: 华南理工大学
IPC: A61B5/0452 , A61B5/0402 , A61B5/00 , G06K9/00 , G06K9/62 , G06K9/68
Abstract: 本发明公开了一种基于交叉验证的心电信号错误标记训练样本识别方法，包括以下步骤：一、对心电信号采样数据进行预处理，并对预处理后的心电信号采样数据进行特征提取；二、对心电信号采样数据提取出来的特征进行标准化处理，并对标准化后的特征进行PCA降维；三、利用交叉验证和多种机器学习分类算法对心电信号采样数据进行错误标记识别；四、将识别出的带有错误标记的心电信号采样数据从训练集中移除，再训练分类器，并对测试集进行分类。所述方法能够有效地识别出心电信号训练样本中的错误标记样本，进而提高心电信号自动分类的准确率。
-
公开(公告)号：CN109875570A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910089220.9
申请日：2019-01-30
Applicant: 华南理工大学 , 广州智链芯康科技有限公司
IPC: A61B5/117 , A61B5/0402
Abstract: 本发明公开了一种运动前后心电信号身份识别的有效方法，包括：采集若干受试者运动前和运动后的心电信号，将一半受试者的心电信号数据作为辅助数据集用于选择最优特征，另一半受试者的作为实验数据集用于验证所选择的最优特征的有效性；对采集的心电信号数据预处理后进行多种特征提取；对提取的多种特征进行标准化处理；在辅助数据集上利用KL散度指标对标准化处理后的多种特征进行排序，找出最优的特征组合；在实验数据集上，利用选择的最优特征组合和运动前的心电信号数据训练分类器，并对运动后的心电信号数据进行分类、评估，验证最优特征组合的有效性；普通人在运动前进行心电信号注册，在运动后根据所述最优特征组合进行心电信号身份识别。
-
公开(公告)号：CN217605300U
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202221313749.8
申请日：2022-05-27
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本实用新型涉及一种连梁低周往复加载的试验结构，包括试验层连梁、试验层板、基础层梁、反力层梁和剪力墙，形成三层的剪力墙结构；试验层中非边梁的试验层连梁在其跨中断开形成第一连梁断面和第二连梁断面，第一连梁断面和第二连梁断面分别设有第一金属件，第一金属件之间涂抹有润滑剂；试验层中的试验层板从其跨中至断开的试验层连梁的跨中断开形成第一板断面和第二板断面，第一板断面和第二板断面分别设有第二金属件，第二金属件之间涂抹有润滑剂；在试验层连梁和试验层板设有传感器。本实用新型可以解决如何能在剪力墙结构中对连梁构建进行逐次低周往复加载试验。
-
-
-
-
-
-
Search Results
27
records
(took 0.024 seconds)
