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公开(公告)号：CN112015934A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010877588.4
申请日：2020-08-27
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络和Unity的智能发型推荐方法、装置及系统，该方法包括下述步骤：建立脸部特征与发型属性映射表；构建数据集；根据不同面部特征对数据集内部图片进行不同的预处理操作；训练对应的神经网络，完成对应面部特征的分类预测；进行面部特征分析，根据映射表给出推荐发型的属性；建立发型库，并为每个发型标注发型属性，在发型库检索得到推荐发型编号；根据关键点坐标生成用户脸部3D模型；用户脸部3D模型与指定编号的多个发型渲染合成3D发型推荐效果展示模型，接收用户面部图片进行发型展示效果预览。本发明实现了为用户提供智能发型推荐服务，并以3D模型的表现形式实现试发效果展示。
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公开(公告)号：CN109041196B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201810899800.X
申请日：2018-08-09
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种NOMA携能通信系统中基于能效最大化的资源联合分配方法，包括以下步骤：1)基站通过非正交多址接入技术发送数据，为移动用户端提供数据服务；2)移动用户端同时配备信息接收机和能量接收机，采用时间切换的方式实现信息和能量的接收；3)分析系统特性并建立基于能效最大化的数学优化问题；4)分析优化问题并设计双层迭代算法以求解最优的功率与时隙联合分配方案。所述方法既能够保障移动用户端数据率及采集能量需求，同时能够最大化系统总能源效率，以优化系统资源配置，提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN108650689B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201810287743.X
申请日：2018-04-03
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04W28/02 , H04W28/06 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于NOMA下行链路的无线携能通信系统能效优化方法，首先建立基于NOMA下行链路的无线携能通信系统，系统部署一个基站BS以及K个用户，每个用户都包含信息能量接收机；给定约束条件：基站最大发射功率Pmax、每个信息接收机所需的最低信息速率Rmin以及每个能量接收机的最小采集功率Emin；接收端采用时隙切换(TS)的方案实现信息与能量的同步传输，并在信息接收端采用串行干扰消除(SIC)技术；通过对发射功率与时隙切换因子α进行联合优化，得到最佳的分配方案，实现系统能效最大化。本发明与OMA系统或基于相同系统的速率优化问题相比，在保证满足所有相同约束的情况下，能够获得更高的系统能效。
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公开(公告)号：CN106851571B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201710044989.X
申请日：2017-01-20
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的快速KNN室内WiFi定位方法，所述方法具体包括以下步骤：将定位区域划分为多个子区域，在每一个子区域设置多个定位坐标点；终端采集每个坐标点RSSI指纹信息和坐标信息，通过无线网络传输至服务器，构建指纹数据库；服务器通过集成的决策树算法对目标所处区域类别进行判别；采用KNN算法以目标所处类别进行匹配，计算精确位置；将定位结果返回至终端显示。本发明设计的基于决策树的快速KNN的室内WiFi定位方法，克服了传统KNN算法定位速度慢的问题，利用决策树算法对定位目标进行区域分类，利用KNN算法对目标进行准确定位，定位方法在定位精度和效率上都得到显著提升。
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公开(公告)号：CN108495337B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201810061434.0
申请日：2018-01-23
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于NOMA的无线携能通信系统最大安全速率优化方法，所述方法先建立基于NOMA的无线携能通信系统，系统部署有一个小区基站BS，M个信息接收机IR和K个能量接收机ER，其中ER从BS发射出的射频信号中获取能量，并会窃听BS发送给IR的信息；根据NOMA技术的原理，BS发送给IR的信息通过叠加编码技术发射信号，表达式如下：式中，am是第m个IR的信号发射功率分配系数，P是BS的信号发射总功率，xm是第m个IR的机密信息，σ2是加性高斯白噪声；通过调整优化参数am，所述方法能够实现为ER提供一定能量，为IR提供一定信息速率，并在ER窃听信息的情况下，为IR提供最大的安全信息速率的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110673635A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910942069.9
申请日：2019-09-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于无线能量传输网络的无人机三维轨迹的设计方法。所述方法包括：无线能量传输网络的下行信道模型建立；基于用户采集能量最大化的数学模型的建立，包括无人机三维位置部署、充电时间分配以及能量波束方向图产生；联合优化无人机三维位置部署、充电时间、能量波束的低复杂度迭代算法的设计与分析；使用分支定界法设计无人机三维飞行轨迹。本发明提出将三维能量波束赋形技术应用于无线能量传输网络中，并建立该网络模型基于最大化用户采集能量的数学优化问题，应用低复杂度的迭代算法联合优化无人机三维位置部署、充电时间以及能量波束方向图，以实现在满足无人机海拔高度和覆盖区域限制的同时，最大化覆盖区域内用户采集的能量。
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公开(公告)号：CN108495337A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810061434.0
申请日：2018-01-23
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于NOMA的无线携能通信系统最大安全速率优化方法，所述方法先建立基于NOMA的无线携能通信系统，系统部署有一个小区基站BS，M个信息接收机IR和K个能量接收机ER，其中ER从BS发射出的射频信号中获取能量，并会窃听BS发送给IR的信息；根据NOMA技术的原理，BS发送给IR的信息通过叠加编码技术发射信号，表达式如下：式中，am是第m个IR的信号发射功率分配系数，P是BS的信号发射总功率，xm是第m个IR的机密信息，σ2是加性高斯白噪声；通过调整优化参数am，所述方法能够实现为ER提供一定能量，为IR提供一定信息速率，并在ER窃听信息的情况下，为IR提供最大的安全信息速率的目的。
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公开(公告)号：CN118539958A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410555826.8
申请日：2024-05-07
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种智能反射面的电控系统及电控方法，涉及通信技术，针对现有技术中电控系统部署效能低等问题提出本方案。包括外部模块和电控模块，协同处理以控制智能反射面阵列天线。通过无线通信手段与外部的通信系统建立联系，交流外部系统信息和智能反射面系统信息，然后将智能反射面系统信息进行进一步处理得到控制信息，最后将控制信息中单元状态输出至智能反射面阵列天线中，实现智能反射面的调节和波束成形。优点在于，满足复杂的智能反射面控制中的算法迭代以及精确调控。实现具有交互能力并能与外部通信系统进行信息沟通，融入已有通信系统，将智能反射面应用到现实的复杂环境中，与多通信设备联动，达到多方联动提升通信质量。
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公开(公告)号：CN118264268A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410333309.6
申请日：2024-03-22
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三阶互调频分双工的信能协同系统，涉及信息能量协同传输技术，针对现有技术权衡协调问题提出本方案。包括信能协同收发子系统和信能协同反射子系统；信能协同反射子系统通过整流电路模块，将射频信号转化为直流信号，供给信息能量处理模块使用；同时，信能协同反射子系统通过反向散射控制模块，将三阶互调信号反向散射给所述信能协同收发子系统；信能协同收发子系统解调来自所述信能协同反射子系统的三阶互调信号，同时根据反馈需求切换发射不同调制方式的信号。优点在于：避免了上下行链路的自干扰问题，实现了频分双工；可根据所述信能协同反射子系统的反馈信息进行自适应调整，提高了系统在复杂环境下的稳定性等。
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公开(公告)号：CN114862763B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210382588.6
申请日：2022-04-13
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于EfficientNet的胃癌病理切片图像分割预测方法，包括下述步骤：基于贝叶斯概率方法加强CNN模型提取特征能力，采取重参化完成训练参数的重构，使用蒙特卡洛采样完成梯度求解，获得CNN模型的不确定性；基于EfficientNet搭建UNet++的编码器，把EfficientNet网络输出的特征映射作为输入，放入卷积层并加入激活函数Relu和Sigmoid；利用最大池化层去除冗余的信息，通过长跳跃连接的方式实现UNet++的解码器搭建；基于重复学习策略训练UNet++神经网络，基于区域重叠预测算法将预测结果进行整合与优化。本发明可以对胃癌全视野病理切片图像实现精准分割。
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