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公开(公告)号：CN102288280A
公开(公告)日：2011-12-21
申请号：CN201110118666.3
申请日：2011-05-09
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01H11/06
Abstract: 本发明公开了振动信号处理技术领域中的一种轴系扭振提取方法。该方法首先采集电网冲击下线路回路的电压信号，截取电压信号中轴系发生扭振时的电压信号；然后利用Hilbert变换获得信号的包络，对该包络信号进行总体经验模态分解EEMD；最后选取分解后的本征模函数IMF得到轴系的扭振信号。该方法不需专业的扭振测试设备，只需采集线路回路电压信号即可，降低测试测量成本。
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公开(公告)号：CN102252713A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110117252.9
申请日：2011-05-06
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01D21/02
Abstract: 一种旋转机组多参数状态监测系统，属设备状态监测与故障诊断领域。其技术方案是：通过电气参数传感器、振动参数传感器和运行参数传感器识别旋转机组的状态参数通过各个预处理电路及数据采集模块送至上位机，上位机的分析软件对三种参数进行全面在线监测，通过三类参数综合分析比较，判断旋转机组的运行状态，提高了判断旋转机组运行趋势的准确性，具有很强的实用价值。
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公开(公告)号：CN114444218B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111212782.1
申请日：2021-10-19
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F18/241 , G06N3/04 , G06N3/0985
Abstract: 一种多工况下小样本滚动轴承故障诊断方法，所述方法包括以下步骤：a.构建成任务集；b.将任务集中的数据输入到ISDAE进行重构，得到保留了原始信号中的有效特征，并降低了噪声的重构信号矩阵；c.利用MAML对重构信号进行分类，训练MAML的模型参数，获得最优网络模型；d.将被监测滚动轴承的原始振动信号输入到训练好的MAML模型，判断滚动轴承是否存在故障及故障的类型。本发明采用模型无关与改进的稀疏降噪自编码相结合的方法来诊断轴承故障，不仅能够提取原始振动信号中的可分性特征，提高信号的抗噪声能力，而且能够提高模型的泛化能力，从而可准确地诊断多工况下小样本数据的轴承故障，保证机械设备安全运行。
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公开(公告)号：CN117686229A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311646995.4
申请日：2023-12-04
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01M13/045 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 一种基于半监督时序学习的风力发电机组轴承故障诊断方法，所述方法包括以下步骤：a.利用风力发电机组轴承原始振动信号构建训练集和测试集；b.建立一维卷积神经网络；c.构建半监督学习模型；d.采用MAML训练半监督学习模型；e.将测试集中的有标签数据输入到训练后的半监督学习模型，对半监督学习模型进行测试；f.用已经测试合格的半监督学习模型判断风力发电机组轴承故障的类型。本发明采用半监督学习模型判断风力发电机组轴承故障的类型，可以有效地利用有限的带标签数据和大量的无标签数据对模型进行训练，很好地解决了故障数据量不足的问题，降低了轴承故障智能诊断的难度，提高了轴承故障诊断结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117390516A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311449527.8
申请日：2023-11-02
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 一种风电机组滚动轴承迁移故障可解释性诊断方法，所述方法包括以下步骤：a.构建源域数据集和目标域数据集；b.构建故障诊断模型；c.完成对故障诊断模型的训练；d.对故障诊断模型进行验证；e.将待诊断轴承的振动信号输入到故障诊断模型，识别故障的类型；f.利用格拉姆角场将模型提取的空间池化特征转为二维数据，并对处理后的数据取对角线数据求取概率分布，从而赋予模型可解释能力。本发明在深度学习结构中融合多尺度并行机制，利用空间池化机制混合提取后的多尺度特征，利用Wasserstein距离缩小源域和目标域特征之间的分布差异，可有效提取振动信号中的多尺度信息，实现了对风电机组滚动轴承故障状态的准确识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107657094A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710827607.0
申请日：2017-09-14
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种圆盘结构碰撞冲击下能量分布的可视化分析方法，所述方法包括以下步骤：a.确定被碰撞圆盘结构的模型参数；b.确定圆盘结构的碰撞参数；c.建立有限元模型，进行瞬态响应分析，得到被碰撞圆盘结构的模态信息；d.提取被碰撞圆盘模型的节点信息文件和单元信息文件，生成功率流模型，计算振动功率大小；e.得到功率流矢量图和能量波云图，与应力波云图进行对比，得到圆盘结构在碰撞下的能量传递路径和能量分布变化情况。本发明利用有限元功率流方法对圆盘结构在碰撞下的能量分布和传输路径进行可视化分析，不仅能提供振动特性的全部信息，而且计算量小，计算精度高，可快速准确地获得任一时刻下圆盘结构能量传递的大小和方向。
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公开(公告)号：CN104677627A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510136290.7
申请日：2015-03-26
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明属于安全阀性能检测技术领域，尤其涉及一种电动式安全阀在线检测系统，由机械夹具、电动式提升机构、电动机驱动控制单元、数据采集分析单元四部分组成。机械夹具用于连接安全阀并支撑电动式提升机构，直流电动机经减速器带动丝杠旋转，通过丝杠螺母实现安全阀杆提升，从而开启安全阀。数据采集分析系统测量开启过程的拉力及声音变化，并实时显示、存储数据，由软件根据声传感器的信号自动判定安全阀是否开启，记录开启拉力值，计算出安全阀的开启压力。系统通过交直流适配器，采用直流电源供电，配置充电电池，可应用于不能提供市电电源的工况环境。系统具有结构紧凑、重量轻、安装方便的特点。
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公开(公告)号：CN103412145B
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201310361525.3
申请日：2013-08-19
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01P13/04
Abstract: 本发明公开了轨迹检测技术领域的一种转子系统轴心轨迹进动方向自动识别方法。首先，设定采样频率，利用振动传感器采集转子的径向振动信号，并通过快速傅立叶变换FFT得到幅值谱；其次，采用相位差校正方法对转子振动信号中的主要频率成分进行校正后重构信号；最后，利用重构信号合成转子提纯轴心轨迹，并由提纯轴心轨迹通过局部弧段的进动方向识别得到整个轴心轨迹的进动方向。本发明方法从局部角度出发，对轴心轨迹各个局部弧段的进动方向进行识别，不受轴心轨迹复杂程度的影响，通用性更强。
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公开(公告)号：CN202075625U
公开(公告)日：2011-12-14
申请号：CN201120122002.X
申请日：2011-04-23
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种高铁、动车热水供给服务车，它包括热水供应总成和车体总成，所述热水供应总成由水箱、电加热器、抽水泵组成；所述水箱分为热水储箱、冷水储箱和废水储箱三部分，水箱左右两侧外表面为凹式接水结构，所述电加热器和抽水泵泵体置于热水储箱中，热水供应总成安装在车体总成上方。热水供给服务车构成中还包括行进控制部分，所述行进控制部分由转向控制系统、动力系统组成；转向控制系统、动力系统固定安装在服务车车体总成中；本实用新型行进控制部分是以前桥转向，后桥驱动来保证其功能的。本实用新型实现了高铁、动车热水供应的自动化，将固定、定点的服务方式改变为移动、循环式的服务系统，满足了乘客的出行服务需求。
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公开(公告)号：CN202075392U
公开(公告)日：2011-12-14
申请号：CN201120131010.0
申请日：2011-04-28
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/34
Abstract: 一种电动机综合状态监测系统，用于及时准确诊断发电机故障。其技术方案是：它由电气信号传感器、振动信号传感器、信号调理电路、数据采集卡和计算机组成，所述电气信号传感器包括三相电流互感器和三相电压互感器，所述振动信号传感器包括安装在被监测电动机上的加速度传感器、位移传感器和转速传感器，各传感器的信号输出端接数据调理电路的不同输入端，所述信号调理电路的输出端接数据采集卡的输入端口，所述数据采集卡通过以太网接口与计算机连接。同传统监测装置相比，本实用新型不仅能够更加准确地诊断发电机的各种故障，而且还大大降低了运行成本。
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