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公开(公告)号:CN116341806A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202211407861.2
申请日:2022-11-10
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学 , 国网宁夏电力有限公司
Inventor: 闫振华 , 李永亮 , 夏绪卫 , 刘敦楠 , 高博 , 许小峰 , 张爽 , 沙江波 , 李秀广 , 罗海荣 , 张佩 , 朱东歌 , 马瑞 , 王峰 , 李晓龙 , 刘佳 , 李根柱
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F16/27 , G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种基于数字存证的企业碳排放监控预警方法及装置,包括:S1:采集台区内每个企业的用电量,所述用电量类型包括:火力发电、风力发电、储能耗电、和/或光伏发电;S2:根据所述用电量的类型和用电量,将电量数据,采用加密算法,数字存证并固化保存在区块链上,并向共识节点广播;S3:通过所述保存在区块链上的数据,采用边缘计算模块,计算所述企业的碳排放量;S4:当所述碳排放量的数值超过阈值后告警;S5:根据企业的碳排放剩余额度、月生产计划额度、调整各个绿色发电设备的发电负载本发明通过区块链记录企业的碳排放量,并提供预警处理,按照碳排放量的超额情况,即使调整绿色发电设备的负载。
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公开(公告)号:CN115693740A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211369966.3
申请日:2022-11-03
Applicant: 重庆电力交易中心有限公司 , 华北电力大学
IPC: H02J3/32
Abstract: 本申请公开了一种用于能源微网的智能化储能系统及其控制方法;系统包括:中央控制模块、储能模块和负荷管理模块;中央控制模块与储能模块连接,用于基于能源微网运行情况控制所述储能模块工作;储能模块还与负荷管理模块连接,用于储存能源微网发出的电能;负荷管理模块用于对负荷进行分类,并基于能源微网运行情况管理负荷;通过储能模块将能源微网发出的电能进行储存,当能源微网出现停机故障时,能够自动切断非必要负荷供电,若停机时间过长,则会自动将负荷接入大电网,使用大电网进行供电。本申请通过检测能源微网运行情况,自动选择微网供电、蓄电池供电还是大电网供电,既充分利用了能源微网产生的电能,又保证了负荷端的稳定用电需要。
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公开(公告)号:CN119312210A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411335958.6
申请日:2024-09-24
Applicant: 北京电力交易中心有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/211 , H02J3/00 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种综合能源系统短期负荷预测方法和装置、系统、存储介质,包括以下步骤:步骤S1、获取历史综合能源系统的电负荷历史数据、热负荷历史数据和历史气象数据;步骤S2、对综合能源系统的电负荷历史数据、热负荷历史数据和历史气象数据进行预处理;步骤S3、根据预处理后的综合能源系统的电负荷历史数据、热负荷历史数据和历史气象数据,得到负荷预测模型;步骤S4、将与历史数据类型相同的待处理的数据输入到负荷预测模型中进行综合能源系统短期负荷预测。采用本发明的技术方案,解决传统方法的数据预处理复杂、模型并行化程度不高导致的训练速度慢问题。
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公开(公告)号:CN118229134A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410094353.6
申请日:2024-01-23
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/0601 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于出清仿真推演的省间现货购电决策方法及系统,涉及电力市场交易的技术领域,包括构建买卖双方的交易路径网络;采集各送端省发电机组信息和各受端省的历史出清信息,以及与电量相关因素信息;通过全链接神经网络模型训练各送端省发电机组信息和各受端省的历史出清信息与电量相关因素信息之间的相关性;模拟各送端省发电机组的报价行为。能够自动根据各送端省发电机组和各受端省的历史出清信息和电量相关因素,以及各个不同的交易场景生成送端省和各个各受端省的交易路径网络,对下一交易周期各送端省发电机组和各受端省的电量和电价申报情况进行预测,并得到出清结果。
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公开(公告)号:CN118171833A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202311825851.5
申请日:2023-12-27
Applicant: 华北电力大学 , 国网江西省电力有限公司 , 江西电力交易中心有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及新能源电力系统技术领域,具体涉及一种基于负荷低谷时段的源荷互动响应方法,包括以下步骤:基于负荷低谷时段电网新能源发电功率预测和价格数据;构建基于新能源发电预测曲线的时段划分模型,并输出负荷低谷时段划分结果;构建基于需求价格弹性的分时段定价模型,输出分时段定价结果;制定负荷侧资源互动响应方案,使用户根据负荷侧资源互动响应方案进行响应;基于负荷侧资源实际互动响应结果数据,计算需求价格弹性系数,对分时段定价模型进行滚动修正。本发明,有效调动了负荷侧资源的可调弹性、响应即时性及精准可控性,推动电力系统由源随荷动向源荷互动过渡转变。
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公开(公告)号:CN117892870A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410051993.9
申请日:2024-01-12
Applicant: 华北电力大学 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/15 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开了基于能源大数据的工业景气指数计算方法,涉及能源大数据的技术领域,其包括采集工业经济态势的指标数据;对所述指标数据进行极端值处理、缺失值处理和季节调整,并计算工业增加值;将所述工业增加值作为基准指标,通过时差相关分析法和K-L信息量法计算备选指标与基准指标之间不同时刻的相关程度和信息量;通过峰谷对比确定先行指标、一致指标和滞后指标,及对应的时滞关系。借助电力数据的实时性消除经济数据的时滞效应,有利于将指标体系、数据处理、指标分类、合成指数计算结合起来,实现基于能源大数据的工业景气指数计算,充分体现各个地区工业发展特色,减少计算误差,为政府经济政策治理提供参考依据。
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公开(公告)号:CN116797265A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310902329.6
申请日:2023-07-21
Applicant: 北京电力交易中心有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于B‑S期权定价模型的煤电成本传导方法,包括以下步骤:获取某地区煤电基准电价数据;确定煤电成本联动依据;依据煤电机组平均供电煤耗、发电企业燃煤成本占比等计算基准电价对应的基准煤价;依据发电企业市场让利空间,调整联动基准煤价;构建基于B‑S期权定价模型的煤电成本传导模型;计算煤电成本传导后的电价。本发明专利的结果可通过在中长期合约中引入浮动条款的方式,为煤电成本传导提供途径,为电厂提供规避风险的途径。
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公开(公告)号:CN115358531B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202210887009.3
申请日:2022-07-26
Applicant: 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/08 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及一种虚拟电厂运行风险分析方法及装置,方法包括:建立风机出力的多状态模型,基于风机出力的多状态模型,分析风速对风机故障率的影响,建立考虑风机时变故障率的风机失效模型;基于风机出力的多状态模型以及考虑风机时变故障率的风机失效模型,通过改进的通用生成函数方法,建立考虑风速与风机时变故障率的风机出力多状态模型;基于考虑风速与风机时变故障率的风机出力多状态模型,建立虚拟电厂多状态出力模型;通过虚拟电厂多状态出力模型,计算虚拟电厂运行风险指标。本发明提高了由分布式风电构成的虚拟电厂运行风险评估的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN115759368A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211369252.2
申请日:2022-11-03
Applicant: 吉林电力交易中心有限公司 , 华北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种电力系统负荷预测系统,包括:采集模块、处理模块、传输模块、预测模型构建模块和预测模块;所述采集模块,用于采集电力系统历史负荷数据;所述处理模块,用于将所述历史负荷数据进行预处理,采用小波变换将预处理后的所述历史负荷数据进行分解重构,获得不同频率负荷的小波重构数据;所述传输模块,用于将所述小波重构数据传输到所述预测模型构建模块;所述预测模型构建模块,用于将所述小波重构数据进行训练,构建并优化所述预测模型,所述预测模型为BP神经网络模型;所述预测模块,用于采用所述BP神经网络模型对预处理后的所述历史负荷数据进行预测。本发明提高了电力系统负荷预测的准确度。
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公开(公告)号:CN114723489A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202210361332.7
申请日:2022-04-07
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种支撑价值共享的能源互联网交易推演方法,所述方法具体包括以下步骤:步骤1:电能供应商向市场运营商提供机组边界条件信息及申报价格曲线系数。步骤2:热能供应商向市场运营商提供所需信息数据并进行信息预处理。步骤3:电热耦合供应商采取电热组合出清方式。步骤4:园区运营商通过聚合终端用户负荷统筹运营模型初始化。步骤5:市场运营商出清决策模型。步骤6:基于价值共享的多园区合作博弈求解。步骤7:多园区效益分配。本发明采用合作博弈实现需求侧多主体价值共享,并建立竞价决策模型,协调处理日前‑实时市场能量偏差,有效保障市场各主体利益均衡。本发明有效保障多主体利益均衡。
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