公开(公告)号：CN109490957B

公开(公告)日：2020-07-10

申请号：CN201811434030.8

申请日：2018-11-28

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 石敏 ,  朱震东 ,  朱登明

IPC: G01V1/30

Abstract: 本发明属于油田地震大数据重建技术领域，尤其涉及一种基于空间约束压缩感知的地震数据重建方法，包括：使用一部分数据作为训练数据，使用K‑SVD字典学习训练超完备字典来重建原始的地震数据；使用联合稀疏分解的方法，提取共有的空间信息，并改造压缩感知算法中的感知矩阵；对稀疏度自适应匹配追踪算法进行改进，引入初始稀疏度估计的方法，采用变步长的策略对数据进行重建。重建的结果不但细节比较清晰，运算时间相较于IRLS和SAMP大幅地降低，而且横向的过度更加的平滑，说明本发明所设计的算法利用到了空间的相关信息，重建结果更加真实。

公开(公告)号：CN110489480A

公开(公告)日：2019-11-22

申请号：CN201910599302.8

申请日：2019-07-04

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 石敏 ,  吴子锐 ,  王素琴 ,  朱登明

IPC: G06F16/26

Abstract: 本发明属于油田大规模数据可视化技术领域，尤其涉及一种测井数据多属性快速切换可视化方法，包括：将采集到的测井数据均匀划分为多个小体素块并用聚类的方法压缩体数据；基于多属性的相关性分析将测井数据的属性划分为不同的分组，在组内建立映像模型，分别提取每个分组测井属性的基体数据；利用PCA降维算法对每个分组测井属性分别进行降维处理，提取多个测井属性数据的基向量矩阵和特征系数矩阵，基体数据常驻内存，用特征系数切换方式来快速生成新的属性数据；采用光线投射算法对新的属性数据进行绘制。解决了因测井数据规模太大超出内存和GPU处理能力导致的难以实现实时绘制的问题；解决了传统多属性数据切换内外存数据交换量大、等待时间长的问题。