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公开(公告)号:CN115085978A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210578983.1
申请日:2022-05-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于流量捕捉的网络摄像头非法拍摄检测方法,涉及信息安全技术领域。所述方法包括:向空间内发射周期性光信号,获取检测空间内的数据流量,对捕获数据包进行筛选,确定空间内的包含光源的摄像头流量。本发明能够有效检测网络摄像头对目标的拍摄行为,检测结果具有极高的准确性,保护关键设备信息隐私安全。
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公开(公告)号:CN114372537A
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN202210049769.7
申请日:2022-01-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种面向图像描述系统的通用对抗补丁生成方法及系统,该方法为:初始化对抗补丁;将对抗补丁通过RandomApply算法添加到随机图像中;将添加对抗补丁后的图像送入图像描述系统中,计算联合损失函数;对联合损失函数进行反向传播,通过优化器更新对抗补丁图像的像素值;经过预设次数的迭代后,即可生成可以使深度学习模型输出错误的对抗补丁。与现有对抗补丁相比,本发明首次在图像描述系统中实现对抗补丁,使图像描述系统错误输出为指定描述,并可以生成通用的对抗补丁,有效提高对抗补丁的稳定性和场景适应能力。
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公开(公告)号:CN114038472A
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111283004.1
申请日:2021-11-01
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种语速对声纹安全影响的评估方法和系统,该方法包括通过音素定位与切分测量公开语料库中的语音文件语速;通过语音时域伸缩技术扩充语料库获得多位说话人不同语速的语音数据;通过构造不同注册语速和测试语速的数据集,在声纹识别过程中探究不同语速下的语音对声纹误识别率的影响;在此基础上,设计了声纹语速安全性评分算法,量化衡量声纹的语速安全性,有助于厂家和用户提高声纹识别系统的安全性和可用性,具有显著的研究意义和社会价值。
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公开(公告)号:CN114036590A
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111307267.1
申请日:2021-11-05
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷帘效应的显示器防偷拍方法及系统,该方法利用现有摄像设备中常见的卷帘效应曝光方式,创新性地提出改变屏幕的刷新显示机制,从而大大降低显示器屏幕被偷拍的泄密风险,保护信息隐私安全。本发明针对摄像设备曝光的根本机制设计,造成了拍摄信息的直接损失,难以从图像处理等手段还原显示信息,破解所述防偷拍方法。
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公开(公告)号:CN114023233A
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202111313382.X
申请日:2021-11-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开提供了一种基于PWM亮度调节的屏幕防盗摄方法及系统,涉及信息安全技术领域。所述方法包括:屏幕亮度通过PWM信号占空比进行调节,将可控显示窗口的屏幕进行分区,并针对每个分区产生特定频率及相位的供电PWM信号;利用人眼成像的特点,调整和优化上述PWM信号,可以使得屏幕在不影响人眼正常观看的情况下无法被相机拍摄到完整的屏幕显示内容。本发明能够使屏幕中的内容人眼清晰可视的同时令摄像头拍摄屏幕时获得一张无法获取屏幕显示内容的图像,有效防止屏幕内容被摄像机偷拍,对屏幕中显示的内容实现主动式防盗摄,保护用户隐私安全。
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公开(公告)号:CN108718257B
公开(公告)日:2020-10-20
申请号:CN201810504481.8
申请日:2018-05-23
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于网络流量的无线摄像头检测及定位方法,采用收集当前空间无线网络流量,对流量进行清洗、分类,并从多个维度进行特征分析的方式,检测当前空间是否存在无线摄像头;当检测到当前空间存在无线摄像头,采用人为干预的方式,分析摄像头数据流比特率的变化确定摄像头所在位置。相比于现有摄像头检测方法,本发明方法操作简单,无需专业设备,识别准确率高,鲁棒性强,受环境限制小且可检测范围大。此外本发明采用多维特征而非单一网络流量数据特征,大幅度提高了检测精度,降低了误警率,基于智能手机即可实现检测,实用性更强,还可将无线摄像头所在位置从当前空间缩小到当前房间,进一步避免隐私侵害。
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公开(公告)号:CN119884368A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411946843.0
申请日:2024-12-26
Applicant: 浙江大学 , 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F16/35 , G10L15/26 , G06N5/04 , G06F18/2431 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于阅读理解的违规数据检测方法,涉及自然语言处理和人工智能技术领域。包括:获取包含仇恨言论的多模态数据,多模态数据包括语音数据和文本数据;利用语音识别系统将语音数据转换为文本数据,得到文本内容;利用大语言模型的思维链提示生成文本内容的逐步推理解释,根据文本内容的逐步推理解释得到初步预测类别标签;基于得到的文本内容的逐步推理解释,再次利用大语言模型生成最终预测类别标签;根据最终预测类别标签生成训练数据;利用训练数据对违规文本分类模型进行训练,得到训练后的检测结果。本发明显著提高了对隐晦、复杂违规言论的检测准确性。
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公开(公告)号:CN114550128B
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202210071106.5
申请日:2022-01-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V20/58 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于感算联动的智联网安全分析方法,该方法针对智联网中广泛存在的传感器与人工智能算法联动的现象,通过从物理域构造并注入针对人工智能算法的对抗样本的方式,分析智联网系统的整体脆弱性。该方法首先根据智联网的处理信息的前后环节,将所述智联网系统概括为若干条信息通路,然后再对每一条信息通路进行脆弱性分析,搭建用于信号注入的实际测试平台,判断其是否存在实际威胁并交由专业人员评估其危害程度,最后综合每个脆弱性的分析结果,评估所述智联网系统的整体安全程度。本发明方法可以全面分析潜在脆弱性,更快地挖掘出系统的安全问题。
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公开(公告)号:CN118155655B
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202410344082.5
申请日:2024-03-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种针对语音对抗攻击的语音自然度评估方法,属于智能语音系统中的语音识别模型安全技术领域。获取对抗音频共性特征并筛选得到与不自然性相关的共性特征,包括时域信号不连续、频域信号不连续、时域信号不规律、频域信号不规律、语音模式异常;针对每一种共性特征,计算良性语音样本与测试语音的不自然性相关声学‑统计特征;根据良性语音样本的不自然性相关声学‑统计特征设计语音自然度指标,语音自然度指标的基准值为良性语音样本的不自然性相关声学‑统计特征的概率密度分布;根据语音自然度指标的基准值,计算测试语音的自然度分数。本发明通过对语音样本的自然度进行评估,可以量化测试语音与人类正常语音之间的相似度。
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公开(公告)号:CN118609591B
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202410344086.3
申请日:2024-03-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种测量对抗音频共性特征的方法,属于智能语音系统中的语音识别模型安全技术领域。方法包括选择表征语音信息的声学特征,并在此基础上设计描述声学特征向量整体与峰值分布的统计特征,两者组合形成声学‑统计特征;利用多种不同的对抗攻击方式,针对大量不同的良性音频和攻击目标文本生成对抗噪声和对抗样本,共称为对抗音频,计算对抗音频、良性音频和白噪声的声学‑统计特征;对声学‑统计特征进行一致性检验,提取对抗音频特性,即在对抗噪声或对抗样本中广泛存在且在良性音频或白噪声中不存在的特性,完成对抗音频共性特征的测量。
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