公开(公告)号：CN108648818A

公开(公告)日：2018-10-12

申请号：CN201810540509.3

申请日：2018-05-30

Applicant: 华侨大学

Inventor： 龚玉环 ,  莫毓昌

IPC: G16H40/67 ,  G16H80/00 ,  A61B5/0205

Abstract: 一种基于家庭医疗的智能终端系统，串口通信模块采用基于RS232的串口协议，完成与信息采集模块间的数据传输，显示模块将串口通信模块传输的数据与波形在终端控制器上显示出来，数据存储模块采用Access作为系统数据库，用来记录用户信息与用户生理数据，可视对讲模块通过IP网络实现可视对讲功能；通过可视对讲模块可以实现患者与医生之间的实时交流，同时数据储存模块可以将信息采集模块采集的信息存档并发送到医用控制器；本发明智能化程度高，能同时检测多种身体指标。

公开(公告)号：CN120011864A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510480934.8

申请日：2025-04-17

Applicant: 华侨大学

Inventor： 黄哲煌 ,  陈咏希 ,  莫毓昌 ,  黄川波

IPC: G06F18/24 ,  G06N5/025 ,  G06N3/045 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明提供了基于知识抽取和协同演化推理的情感隐喻识别方法、装置，涉及自然语言处理技术领域，该方法通过构建高质量的情感隐喻语料库，并结合先进的特征向量化技术，对文本数据进行深度处理；利用模糊多粒度知识抽取技术，精准提取关键特征，形成优化后的特征子集，从而有效去除冗余信息并提升特征选择的精确度；进一步通过匹配网络与协同演化推理机制，实现情感隐喻的动态识别与标注，能够同时输出隐喻标签和情感类别。旨在解决现有技术中情感隐喻识别精度不足、推理能力有限以及难以处理大规模文本数据中噪声和冗余信息的问题。

公开(公告)号：CN119884867A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411949577.7

申请日：2024-12-27

Applicant: 华侨大学

Inventor： 黄哲煌 ,  陈咏希 ,  莫毓昌 ,  翁智峰

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F18/211 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明公开了基于模糊粒球建模的低质数据情感隐喻识别方法及系统，涉及自然语言处理领域，方法包括：S1，获取低质文本数据并进行标注和语义预处理，得到包含语言学信息的文本数据；S2，将包含语言学信息的文本数据输入词嵌入模型，得到情感隐喻词向量并组成词向量矩阵；S3，利用模糊粒球计算生成满足包含度阈值的粒度列表，利用可变精度依赖函数对词向量矩阵进行特征约简，获取约简矩阵；S4，将约简矩阵划分为训练集和测试集，对卷积神经网络进行训练和预测，得到情感隐喻识别结果。本发明通过模糊粒球计算进行特征选择，删减了冗余特征，提高了卷积神经网络模型提取特征的效率，解决大量文本信息获取中参杂噪声信息的问题。

公开(公告)号：CN118315002A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410710506.5

申请日：2024-06-03

Applicant: 华侨大学

Inventor： 翁智峰 ,  翟术英 ,  莫毓昌 ,  曹子涵

IPC: G16C60/00 ,  G06F30/20 ,  G06T17/00 ,  G06F111/10

Abstract: 一种三元半导体材料外延生长数值模拟方法，包括以下步骤：S1.建立三元半导体化合物外延生长耦合相场模型，简称三元相场模型，所述的三元半导体化合物包括第一组分、第二组分、第三组分；S2.向三元相场模型中输入各参数信息，计算所述的三元相场模型#imgabs0#时刻的数值解；S3.对计算出来的三元相场模型#imgabs1#时刻的数值解利用半隐积分延迟校正算法进行后处理，得到高阶时间精度的三元相场模型#imgabs2#时刻校正数值解；本发明利用数值模拟进行仿真，可以在不需要消耗任何原材料的情况下，实现晶体生长全过程实时监测并可以灵活变动组分配比，为制备高性能、高质量单晶材料提供重要参考指导。

公开(公告)号：CN109446641B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN201811255155.4

申请日：2018-10-26

Applicant: 华侨大学

Inventor： 莫毓昌 ,  蔡绍滨 ,  张昭 ,  高振国 ,  龚玉环

IPC: G06F30/20 ,  G06F9/50 ,  G06F9/48

Abstract: 本发明公开了一种云计算服务系统的多阶段可靠性建模分析方法，包括以下步骤：请求阶段：用户的服务请求首先到达CMS，被划分为多个子任务，如果此时调度系统的任务队列有足够的空间，即请求未被阻塞的情况下，CMS接收用户请求；调度阶段：子任务排队等候调度系统的调度。本发明解决了现有的基于解析的建模技术难度大、现场实测费用昂贵、周期长和错误不可重现的问题，该云计算服务系统的多阶段可靠性建模分析方法，具备建模技术难度小、现场实测费用便宜、周期短和错误可重现的优点，采用解析建模的方法，以概率论为数学基础，从时间的维度，同时兼顾了云计算本身的容错技术，建立了云计算服务系统的可靠性模型，值得推广使用。

公开(公告)号：CN110689196B

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN201910921109.1

申请日：2019-11-21

Applicant: 华侨大学

Inventor： 高振国 ,  陈丹杰 ,  蔡绍滨 ,  莫毓昌 ,  王田 ,  周长利 ,  缑锦 ,  谢维波

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  H02J50/00

Abstract: 本发明公开了一种基于图着色的节点间能量再分配调度方法，涉及无线传感器网络技术领域。本发明包括以下阶段模式：S1能量再分配问题描述：给定一个由静态节点U组成的无线传感器网络WSNs,其中能量传输系数矩阵为C＝{c(i,j)}，能量上限列表为eU，能量下限列表为eL，能量传输功率列表为p，初始能量列表为eB，能量预期列表为eE；能量再分配问题WPTERD的任务是找一个最优能量传输调度s，使得最终总能量最大化并且时间跨度最小S2能量再分配问题分解。本发明的GCEgyTimeD算法使能量再分配过程中的能量损失最小，时间跨度最小，有利于延长无线传感器网络的寿命，有利于构建一个长期的无线传感器网络，具有较高的实际应用价值。

公开(公告)号：CN111913487B

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202010916093.8

申请日：2020-09-03

Applicant: 华侨大学

Inventor： 莫毓昌

IPC: G05D1/02

Abstract: 本发明公开了一种基于移动机器人的工业现场数据采集路径规划方法，包括移动机器人获取工业现场的所有数据采集节点集合NS及每个数据采集节点Ni的配置数据；移动机器人获取数据收集任务清单LIST，数据收集任务清单LIST包括多个数据收集任务Mission_i，每个数据收集任务Mission_i包括所要收集的数据采集节点集合；移动机器人接收需执行的数据收集任务Mission_i的收集指令；移动机器人根据当前执行的数据收集任务Mission_i，确定关键节点集合KNS；并根据关键节点集合KNS，计算数据采集路径，根据该数据采集路径进行移动并收集数据采集节点的数据，完成数据收集任务Mission_i的执行。优点是：通过移动机器人收集采集节点对移动路径进行规划，使移动机器人行走的距离更短，提升移动机器人的数据收集速度，降低能耗。

公开(公告)号：CN111800514A

公开(公告)日：2020-10-20

申请号：CN202010669740.X

申请日：2020-07-13

Applicant: 华侨大学

Inventor： 莫毓昌 ,  许美玲

IPC: H04L29/08 ,  G06F9/50 ,  G06F16/182

Abstract: 本发明提供一种基于应用和位置感知的云管理系统，包括：云资源采集和分析子系统、长时云应用资源需求采集子系统、长时云应用管理子系统和短时云应用管理子系统；其中，云资源池由服务器集群组成，包括计算服务器、数据服务器和文件服务器；云应用包括长时云应用和短时云应用；所述长时云应用对计算资源的即时可用性要求高，需要保持固定的计算资源；所述短时云应用，是指用户交互短暂迅速，并且容许中断切换和允许失败重新操作的应用。优点为：本发明提供的一种基于应用和位置感知的云管理系统，实现云应用的高效性，云资源的高利用率，提升了云应用的服务质量，从而满足人们日益增长的数据请求高效处理的需求。

公开(公告)号：CN109785971A

公开(公告)日：2019-05-21

申请号：CN201910089365.9

申请日：2019-01-30

Applicant: 华侨大学

Inventor： 莫毓昌 ,  李灿东 ,  林栋 ,  黄华林 ,  连志杰

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/50 ,  G16H70/20

Abstract: 本发明公开了一种基于先验医学知识的疾病风险预测方法，包括以下步骤：S1、以向量形式输入患者p的EHR记录数据；S2、使用基于卷积神经网络的预测模型来获得预测概率，从而获得目标函数；S3、整合先验医学知识融入步骤S2的预测模型，引入一个期望分布值并设置约束特征，通过正则化方法得到损失函数；S4、通过损失函数计算新的目标函数，并获得风险预测模型的最优参数；通过最优参数预测患者P的疾病风险。本发明使用后验正则化方法自动将离散的医学知识或规则结合到深度预测模型中，其构建的预测模型实现了比最先进的基线更准确的预测结果。

公开(公告)号：CN109447604A

公开(公告)日：2019-03-08

申请号：CN201811218376.4

申请日：2018-10-19

Applicant: 华侨大学

Inventor： 莫毓昌

IPC: G06Q20/06 ,  G06Q20/40

Abstract: 本发明公开了一种安全性能高的区块链费用支付系统，包括区块链存储模块，所述区块链存储模块的输出端双向电性连接有区块链网络，所述区块链网络的输出端双向电性连接有认证系统，所述认证系统的输出端双向电性连接有录像系统。本发明通过区块链存储模块、区块链网络、认证系统、录像系统、检索模块、生成模块、确认系统和支付模块的设置，使费用支付系统可以对区块链系统进行运用，提升了费用支付系统的安全系数，且可以在第一用户无法在场的情况下进行支付，方便第一用户和第二用户对费用进行支付，同时解决了现有的费用支付系统安全系数较低、且无法在缺少第一用户的情况下进行支付的问题。