公开(公告)号：CN117237197B

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311475296.8

申请日：2023-11-08

Applicant: 华侨大学

Inventor： 黄小茜 ,  黄德天 ,  宋佳讯 ,  陈菲扬 ,  徐正军 ,  曾焕强 ,  陈龙涛

IPC: G06T3/4053 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种基于交叉注意力机制与Swin‑Transformer的图像超分辨率方法及装置，涉及图像重建领域，该方法包括：获取待重建的低分辨率图像及其对应的梯度图；构建基于交叉注意力机制与Swin‑Transformer的图像超分辨率模型并训练，得到经训练的图像超分辨率模型；将待重建的低分辨率图像输入经训练的图像超分辨率模型，经训练的图像超分辨率模型包括SR分支和梯度分支，SR分支和梯度分支中分别采用浅层特征提取模块提取低分辨率图像及其对应的梯度图的浅层特征，通过全局深层特征提取模块将浅层特征进行融合，得到深层特征，并输入图像重建模块，重建得到高分辨率图像，解决

公开(公告)号：CN117036416A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311082425.7

申请日：2023-08-25

Applicant: 华侨大学

Inventor： 黄德天 ,  徐正军 ,  黄小茜 ,  刘航 ,  曾焕强 ,  陈婧 ,  陈龙涛

IPC: G06T7/246 ,  G06T7/277 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深层交互注意力机制的目标跟踪方法、装置及可读介质，该方法包括：获取视频序列，并分别从视频序列和第一帧中提取当前帧和模板帧；构建目标跟踪模型并训练，目标跟踪模型包括特征提取模块、Sim模块、判别定位模块和通道微调模块；将当前帧和模板帧输入经训练的目标跟踪模型，通过特征提取模块提取若干特征，将若干特征中的其中一个特征和模板帧输入Sim模块，得到前景特征图和前景概率特征图，将若干特征中的其中一个特征和模板帧输入判别定位模块，得到定位特征图，将前景特征图、前景概率特征图和定位特征图进行融合，得到混合特征图，将若干特征中的其余特征与混合特征图输入通道微调模块，得到目标跟踪结果，提高鲁棒性。