公开(公告)号：CN105894133B

公开(公告)日：2017-04-26

申请号：CN201610312605.3

申请日：2016-05-12

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 杨涛 ,  张琛 ,  张再峰 ,  郭盛 ,  刘一帆 ,  高伟 ,  黄树红 ,  李友良 ,  王炫

IPC: G06F19/00

CPC classification number: Y04S10/54

Abstract: 本发明公开了一种风电机组部件维修及备品备件需求预测方法。本发明公开的方法包括获取部件可靠度函数、设置部件维修参数、确定检测维修措施、部件运行寿命计算和备品备件需求预测五大步骤。其中，设置部件维修参数采用周期性预防维修方式，并考虑随机故障的影响；维修措施包括更换维修、不完全维修和最小维修，并以部件可靠度作为维修决策阈值。本发明提供的维修方法可以真实的反映部件实际运行维修情况，并可根据风电场情况作出应对调整，具有较强的可操作性和灵活性；本发明还可预测风电场备品备件需求，从而对风电场的实际运行和资源管理提供指导。

公开(公告)号：CN105894133A

公开(公告)日：2016-08-24

申请号：CN201610312605.3

申请日：2016-05-12

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 杨涛 ,  张琛 ,  张再峰 ,  郭盛 ,  刘一帆 ,  高伟 ,  黄树红 ,  李友良 ,  王炫

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

CPC classification number: Y04S10/54 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06375 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种风电机组部件维修及备品备件需求预测方法。本发明公开的方法包括获取部件可靠度函数、设置部件维修参数、确定检测维修措施、部件运行寿命计算和备品备件需求预测五大步骤。其中，设置部件维修参数采用周期性预防维修方式，并考虑随机故障的影响；维修措施包括更换维修、不完全维修和最小维修，并以部件可靠度作为维修决策阈值。本发明提供的维修方法可以真实的反映部件实际运行维修情况，并可根据风电场情况作出应对调整，具有较强的可操作性和灵活性；本发明还可预测风电场备品备件需求，从而对风电场的实际运行和资源管理提供指导。