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公开(公告)号：CN100477664C
公开(公告)日：2009-04-08
申请号：CN200510019860.0
申请日：2005-11-22
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 基于虚拟接口的存储系统，属于计算机存储技术，目的在于缩短网络存储中的路径，减少协议开销，解决网络响应速度和I/O带宽的问题。本发明包括M台存储服务节点机、一台元数据节点机和N台客户节点机，它们通过VIA通信网络互连；运行于存储服务节点机上的模块包括系统初始化模块、请求监听模块和请求处理模块；运行于元数据节点机上的模块包括元数据系统初始化模块、元数据请求监听模块和状态检测模块；运行于客户节点机上的软件模块包括一个或多个基于VI的网络块设备驱动模块。本发明实现数据传输的零拷贝，缩短了网络存储数据的路径，有效解决了网络带宽、存储访问速度、互操作性等主要的网络存储问题。
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公开(公告)号：CN101286920A
公开(公告)日：2008-10-15
申请号：CN200810047719.5
申请日：2008-05-15
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 一种有结构对等网络的可扩展资源查找方法，属于计算机网络技术领域，解决现有的有结构对等网络盲目搜索方法的查询开销大、学习机制效率低的问题，降低查询开销，从而更加有效地进行资源查找。本发明信息节点通过分布式哈希表互连，每个信息节点维护一个本地知识库，本地知识库保存索引记录。本发明的方法包括本地资源查询步骤、查询转发步骤、索引更新步骤和反馈步骤。本发明充分利用对等网络技术和机器学习机制，具备很好的可扩展性；学习算法效率高，能够不断逼近实际资源分布状况，显著降低可扩展盲目搜索算法的网络开销；能够自适应资源的动态加入或退出等情形，性能在短暂波动后即可恢复；索引开销小，空间开销为0(log N)量级；训练过程短。
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公开(公告)号：CN101140542A
公开(公告)日：2008-03-12
申请号：CN200710053650.2
申请日：2007-10-19
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 一种缩短写时拷贝快照写响应时间的方法，属于计算机存储技术领域，涉及支持快照的写请求处理流程，目的是将写时拷贝快照操作串行执行的三个步骤中第二个步骤延迟执行，从而缩短快照时主机写请求响应时间，提高存储系统的可用性。本发明预先将存储系统整个存储空间分为源数据区和快照区，接收到主机发送的写请求时，将需要快照保存的数据读出并加入到快照数据写入队列尾后，无需等待该快照数据写至快照区，即可将主机写请求数据写入源数据区。当满足快照数据写进程启动条件时，再依次将快照数据写入队列中的快照数据写至快照区。本发明有效地缩短了快照时主机写请求响应时间，适用于当前IO请求日趋密集的存储系统。
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公开(公告)号：CN101101617A
公开(公告)日：2008-01-09
申请号：CN200710052748.6
申请日：2007-07-13
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F21/02
Abstract: 避免重加密的密码处理器及用其存取数据的方法，属于计算机存储技术领域，目的是在用户撤消时完全不需要重加密，尽量避免开销大的密码操作，以提高系统性能。本发明的密码处理器由同步动态随机存储器SDRAM及其控制接口、Flash芯片及其控制接口、存储器直接访问DMA控制器、内置处理器、外围设备互连总线控制器及数据/控制总线构成；本发明用所述密码处理器存取数据的方法，依序由密钥生成阶段、存数据阶段和取数据阶段构成。本发明用户私钥和文件密钥只在密码处理器中以明文形式存在，不会暴露给任何用户，撤消用户时不必重新生成文件密钥，避免开销很大的重加密操作，既提高安全性又提高了性能。适用于任何涉及到密码操作的安全存储系统。
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公开(公告)号：CN1761257A
公开(公告)日：2006-04-19
申请号：CN200510019860.0
申请日：2005-11-22
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 基于虚拟接口的存储系统，属于计算机存储技术，目的在于缩短网络存储中的路径，减少协议开销，解决网络响应速度和I/O带宽的问题。本发明包括M台存储服务节点机、一台元数据节点机和N台客户节点机，它们通过VIA通信网络互连；运行于存储服务节点机上的模块包括系统初始化模块、请求监听模块和请求处理模块；运行于元数据节点机上的模块包括元数据系统初始化模块、元数据请求监听模块和状态检测模块；运行于客户节点机上的软件模块包括一个或多个基于VI的网络块设备驱动模块。本发明实现数据传输的零拷贝，缩短了网络存储数据的路径，有效解决了网络带宽、存储访问速度、互操作性等主要的网络存储问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1206600C
公开(公告)日：2005-06-15
申请号：CN02139288.9
申请日：2002-11-14
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 一种全分布式的集群网络服务器系统，前端的共享介质型集线器作为集群的单一入口点，客户通过该集线器把其请求广播到后端集群内的节点上；集群内各节点均包括同构网卡、包过滤模块、延时均衡模块和TCP栈处理模块；同构网卡用于将集群内部各节点的网卡配置成相同的IP地址和MAC地址；包过滤模块用于有选择的过滤掉同构网卡传来的数据包；延时均衡模块负责截取所有的请求包，并对请求包进行延迟，延迟时间结束后，延时均衡模块将请求包提交TCP栈处理模块处理；TCP栈处理模块发回的所有数据包通过真实网卡发送到网关机送至客户端。本发明具有如下技术效果：1)无单一失效点；2)无瓶颈效应；3)适用于基于动态协议的服务；4)细粒度的负载均衡。
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公开(公告)号：CN1203427C
公开(公告)日：2005-05-25
申请号：CN02139089.4
申请日：2002-09-24
Applicant: 武汉拓锐计算机系统有限责任公司 , 华中科技大学
Abstract: 一种具有TCP连接容错功能的的负载平衡调度方法，该方法采用一体化双机协同结构，利用一个背板并列放置两套相同配置的计算机系统，使双机系统形成一个整体。双机通过设置成相同的IP地址和物理地址，同时接收外来IP包，并在链路层按不同规则对IP包进行过滤，对网络请求进行分流。对各自的网络支流，双机利用Linux虚拟服务器对请求进行调度。同时，双机系统通过互相监控和备份，在某台机器出现故障时另一台机器能够平滑地接管其工作。该接管过程能保证客户的连接不会中断。当故障机恢复正常后，通过与另一台机器协商，能够重新分担调度任务。本发明与其他方案相比，具有高可靠、低成本、高效率、体积小等优点。
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公开(公告)号：CN1195274C
公开(公告)日：2005-03-30
申请号：CN03118543.6
申请日：2003-01-25
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F12/08
CPC classification number: H04N21/2312 , H04N21/23418
Abstract: 基于集群视频服务器电影资源的节目分片分布式存储方法，属于信息处理与存储方法，顺序包括下列步骤：①流媒体网络报文定义步骤，同时执行流媒体分布式控制文件定义步骤和分片文件定义步骤，②流媒体源文件信息获取步骤，同时执行用户需求信息与获取步骤，③分片文件放置策略定义步骤，④流媒体文件分析与分片任务列表生成步骤，⑤分片任务执行，⑥分片传递存储步骤。本方法运用集群服务器的分布式调度、流媒体格式标准分析、流媒体数据切割以及流媒体实时传输协议实现技术，优点：提高系统读取媒体数据的速度、提高系统资源利用率、增加连接用户数目、广泛支持任何媒体格式、有利于分布式录制功能的实现、有利于简化流媒体客户端的设计。
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公开(公告)号：CN102081580B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201110045707.0
申请日：2011-02-24
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F12/16
Abstract: 本发明公开了一种磁盘数据保护方法。本发明所述方法包括接收磁盘操作请求，统计请求扇区的访问热度；当请求扇区的访问热度达到热点要求、不存在副本且磁盘空闲空间大于预先设定的空闲空间阈值时生成请求扇区的副本；在进行读写操作时请求扇区和请求扇区的副本的数据一致时选择其中一个扇区进行操作，优选离磁头当前位置最近的扇区进行操作，不一致时选择两者中数据最新的扇区进行操作。在热点扇区或者其副本出现故障时，用其镜像扇区的数据恢复失效扇区。本发明通过减少对热点扇区的读写次数来减少该扇区出现故障的概率，本发明保障了热点扇区数据的可靠性，同时在响应应用系统请求时，返回离磁头更近的数据，提供了更高的读写性能。
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公开(公告)号：CN101286920B
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN200810047719.5
申请日：2008-05-15
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 一种有结构对等网络的可扩展资源查找方法，属于计算机网络技术领域，解决现有的有结构对等网络盲目搜索方法的查询开销大、学习机制效率低的问题，降低查询开销，从而更加有效地进行资源查找。本发明信息节点通过分布式哈希表互连，每个信息节点维护一个本地知识库，本地知识库保存索引记录。本发明的方法包括本地资源查询步骤、查询转发步骤、索引更新步骤和反馈步骤。本发明充分利用对等网络技术和机器学习机制，具备很好的可扩展性；学习算法效率高，能够不断逼近实际资源分布状况，显著降低可扩展盲目搜索算法的网络开销；能够自适应资源的动态加入或退出等情形，性能在短暂波动后即可恢复；索引开销小，空间开销为0(log N)量级；训练过程短。
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