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公开(公告)号：CN104199933A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410449960.6
申请日：2014-09-04
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30858 , G06F17/30843
Abstract: 本发明公开一种多模态信息融合的足球视频事件检测与语义标注方法，包括：利用潜在语义分析方法检测互联网赛况报道文本描述语句的事件类型；检测足球视频中级语义对象，划分场地区域并进行攻防转换分析，确定视频事件片段的边界；根据中圈和哨声检测结果确定比赛开始时间，利用贝叶斯网络实现攻防片段的初始语义分类；在文本描述中的粗粒度时间信息的约束下，根据文本和视频片段的语义同步文本描述和视频事件，实现足球视频事件的语义标注。本发明方法融合互联网文本信息和视频内在视听特征分析足球视频，提高了视频事件及其边界检测的准确率，实现了足球视频内容的富语义标注，为建立基于语义的视频索引机制打下坚实的基础。
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公开(公告)号：CN103970580A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410185945.5
申请日：2014-05-05
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向多核集群系统的数据流编译优化方法，包括：确定计算任务与处理核映射的任务划分与调度步骤；根据任务划分与调度结果构造集群节点间和集群节内核间的流水线调度表的层次流水线调度步骤；根据所述多核处理器的结构特性、集群节点间的通信情况和数据流程序在多核处理器上的执行情况做做基于cache的缓存优化步骤。本发明的方法结合了数据流程序与系统结构相关的优化技术，充分发挥高负载均衡性以及同步与异步混合流水代码在多核集群上的高并行性，而且针对多核集群上的缓存与通信方式，对程序的缓存访问和通信传输进行了优化，进一步地提高了程序的执行性能，具有更小的执行时间。
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公开(公告)号：CN101431689B
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN200710165165.4
申请日：2007-11-05
IPC: H04N9/82 , G11B27/034
Abstract: 本发明公开了生成视频摘要的方法及装置，一种方法包括：接收视频文件；对所述视频文件的视觉精彩度进行处理；对所述视频文件的声音精彩度进行处理；将满足视觉精彩度和声音精彩度的关联镜头组聚合成视频片断。背景技术中，对足球比赛视频文档根据音频特征、视觉特征、文本特征和运动特征等四种特征进行处理，得到足球视频摘要，采用本发明实施例生成视频摘要的方法及装置，对视频文件的视觉精彩度和/或声音精彩度进行处理，减少特征种类，降低计算复杂度，提高视频摘要生成的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN101656888A
公开(公告)日：2010-02-24
申请号：CN200810118766.4
申请日：2008-08-21
IPC: H04N7/64
Abstract: 一种视频传输方法及装置、系统，方法具体包括：对视频数据提取基于场景的运动强度特征信息，并确定基于所述场景的视频数据的运动强度；根据接收端反馈的丢包率信息以及基于所述场景的视频数据的运动强度，确定传输基于所述场景的视频数据时的丢包率，以及丢弃的包的类型；按照所述确定传输基于所述场景的视频数据时的丢包率，以及丢弃的包的类型，传输基于所述场景的视频数据。本发明实施例可以有效降低计算复杂度；并且控制网络拥塞更加有效，避免了在网络拥塞情况下传输大量数据引起的盲目丢包，即使在多路视频流同时传送时也能对各具体视频流质量进行控制，从而实现了在有效控制网络拥塞的同时提高视频播放质量。
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公开(公告)号：CN112163114B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202010947296.3
申请日：2020-09-10
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F16/583 , G06F16/55 , G06F16/538 , G06V10/28 , G06V10/46 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于特征融合的图像检索方法，属于图像检索领域，包括：训练特征提取网络；提取训练图像集中各图像的多层语义浮点描述符，并进行哈希学习生成旋转矩阵R；提取图像库中各图像的多层语义浮点描述符，利用R进行旋转之后进行二值化；利用分类网络对图像库中各图像进行分类；对应存储各图像的二值描述符和类概率向量；提取多层语义浮点描述符包括：提取图像的高层语义特征和底层图像特征，并进行融合；高层语义特征包括全局描述符，其提取方式为：将图像缩放至多个不同尺度，利用特征提取网络提取特征并融合；底层图像特征包括SIFT描述符，其提取方式为：提取图像的多个SIFT特征并聚合为VALD。本发明能够构建区分力强且占空间小的描述符。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112163114A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010947296.3
申请日：2020-09-10
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F16/583 , G06F16/55 , G06F16/538 , G06K9/46 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于特征融合的图像检索方法，属于图像检索领域，包括：训练特征提取网络；提取训练图像集中各图像的多层语义浮点描述符，并进行哈希学习生成旋转矩阵R；提取图像库中各图像的多层语义浮点描述符，利用R进行旋转之后进行二值化；利用分类网络对图像库中各图像进行分类；对应存储各图像的二值描述符和类概率向量；提取多层语义浮点描述符包括：提取图像的高层语义特征和底层图像特征，并进行融合；高层语义特征包括全局描述符，其提取方式为：将图像缩放至多个不同尺度，利用特征提取网络提取特征并融合；底层图像特征包括SIFT描述符，其提取方式为：提取图像的多个SIFT特征并聚合为VALD。本发明能够构建区分力强且占空间小的描述符。
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公开(公告)号：CN107330918B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201710491949.X
申请日：2017-06-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于在线多示例学习的足球视频球员跟踪方法，属于计算机视觉识别领域。本技术方案在目标特征提取方面，结合了全局特征和局部特征，提取场地主色和球员模板主色直方图；同时对粒子滤波运动模型进行粒子初始化，对前一帧目标球员位置的所有粒子进行状态转移，计算经过状态转移后的所有粒子与球员模板主色直方图的相似度，去除场地主色的影响，粒子权重按相似度值进行归一化，并用权值大的粒子代替，生成新的粒子集；获取集合图像的Haar‑like特征向量，输入多示例学习分类器中，计算得到当前帧目标球员位置。本发明技术方案能减少目标运动的不确定性，有效抑制跟踪中的漂移现象，提高跟踪结果准确性。
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公开(公告)号：CN111143458A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911397892.2
申请日：2019-12-30
Applicant: 华中科技大学 , 国电长源电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种火力发电企业数字化煤场数据管理系统及方法，包括：来煤接卸管理模块、配煤上仓管理模块和煤场管理模块；通过煤场管理模块中的煤场数据库，将煤场存煤信息与来煤接卸信息、配煤上仓信息以及存煤盘点信息直接关联，除了记录存煤信息，还进一步记录了存煤信息的数据来源，将煤场数据库中各煤区中每次存煤、取煤或者盘点操作的对应的数据构成一个操作块，当煤场数据在记录的过程中与真实数据存在偏差时，可以溯源的对煤场数据库中的数据流进行更新，从而实现来煤从入厂到入炉的整个过程中煤场的进出能量守恒，数字化煤场数据管理的精确性较高。
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公开(公告)号：CN107247942B
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201710483579.5
申请日：2017-06-23
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种融合多模态特征的网球视频事件检测方法，包括：文本信息提取：比分牌定位与分割、比分信息提取；视觉特征提取：镜头边界检测、镜头分类、回放镜头检测；视频结构划分、网球视频领域知识分析、事件检测。本发明融合比分信息与视频视觉特征，并结合网球比赛领域知识，实现了网球视频的事件检测工作，解决了用户观看网球视频时需要快速定位自己感兴趣内容的需求，从而减少了用户的浏览时间，为视频摘要生成等工作提供便利。
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公开(公告)号：CN107247628A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710480622.2
申请日：2017-06-22
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向多核系统的数据流程序任务划分与调度方法，主要包括：数据流图节点的分裂算法、GAP任务划分算法、软件流水线调度模型、数据流图节点的双缓冲区机制。本发明的方法利用数据流编程模型所包含的数据并行、任务并行、软件流水并行来最大化程序的并行性，将针对多核架构的特点对数据流程序进行调度，充分发挥了多核处理器的性能。
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