一种储能电池插箱运维计划制定方法

    公开(公告)号:CN115600699A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211262657.6

    申请日:2022-10-14

    Abstract: 本发明公开了一种储能电池插箱运维计划制定方法,属于储能电池插箱运维计划制定领域;具体是基于储能电池各类特征数据,两两数据类别之间生成散点图,对各个生成的散点图进行有放回抽样,每个散点图能够抽样得到多个子散点图,根据子散点图生成的最小生成树获得抽样得出的储能电池插箱异常状态向量。对各个子散点图生成的储能电池插箱异常状态向量进行统计,最终依据统计思想判断各个储能电池插箱的异常状态,从而根据储能电池插箱的异常状态分级制定运维计划;本发明结合最小生成树原理,实现全面且精确的检修优先级排序。

    一种退役电池梯次利用筛选的方法

    公开(公告)号:CN112791997B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202011490339.6

    申请日:2020-12-16

    Abstract: 本发明涉一种退役电池梯次利用筛选的方法;筛选的方法包含以下步骤:选取电池荷电状态、剩余寿命和剩余容量、电芯温度、充电倍率、放电倍率、工作电压和工作电流这8个电池工作特征参量进行计算,计算出电池组数据的一些参数分别与退役动力电池的健康度之间的互信息值,选取互信息值最高的两个特征变量作为评判退役电池性能的指标,指标的具体数值作为待分组退役动力电池数据;在退役动力电池工作站系统中录入待分组电池的数据,通过现有聚类方法求出类别中心点并给电池分簇;通过熵值法求出每簇电池的类别中心点;验证;本发明技术方案提高了寻找聚类中心的准确度,同时也为后续筛选退役动力电池的结果提供了有利的保障。

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