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公开(公告)号：CN103227997A
公开(公告)日：2013-07-31
申请号：CN201310112412.X
申请日：2013-04-02
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种无线中继网络中安全容量与能量消耗的联合优化方法，涉及无线中继网络协作通信领域。包含步骤：将源节点到目的节点安全容量值约束为SCcon；根据所述SCcon同时采用波束成形技术得到干扰节点最小能量消耗函数；根据所述SCcon得到中继节点最小能量消耗函数；得到系统最小能量消耗函数Dpower；得到使Dpower取得最小值的极值点得到系统的最小能量消耗值释放约束的安全容量，计算系统能耗的效率函数RSE；本发明给出中继节点与干扰节点联合优化的策略，得到系统单位能量消耗所对应的等效安全容量最大化的精确表达，使每一份能量都能得到最大的使用价值，有效解决了单一窃听节点下无线中继网络中安全性与能量效率的平衡问题。
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公开(公告)号：CN102202028A
公开(公告)日：2011-09-28
申请号：CN201010135563.3
申请日：2010-03-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种离散频谱条件的认知高速无线通信系统设计方法。尤其公开了一种离散频谱条件下高速认知无线通信系统和方法。所述系统包括授权频段分析模块、非授权频段分析模块和数据调制模块。授权频段分析模块对通信系统的授权频段进行频谱分析以获得第一可用频段；非授权频段分析模块对所述通信系统的授权频段之外的其它频段、或不同于所述通信系统的至少一个其它系统的授权频段进行分析以获得第二可用频段；数据调制模块基于所述第一可用频段和所述第二可用频段，采用OFDM/OFDMA方式对要发送的数据进行调制。
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公开(公告)号：CN102036345A
公开(公告)日：2011-04-27
申请号：CN200910176171.9
申请日：2009-09-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 公开了一种用于移动多跳中继网络中分布式最优中继选择方法，所述网络包括源节点、目的节点和多个中继节点，所述方法包括：从所述多个中继节点中选择多个候选中继节点；启动定时器；所述多个候选中继节点中的每一个广播其优先权索引值；所述源节点接收广播的所述优先权索引值；以及所述定时器结束时，所述源节点选择优先权索引值最小的候选中继节点作为用于要发送的数据帧的中继节点。
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公开(公告)号：CN101605368B
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN200910142249.5
申请日：2009-06-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种无线业务的异构网络及切换方法，各个网络内具有节点i-Node，i-Node内包括：用于存储各种通信策略数据策略数据库；知识数据库，用于存储根据垂直切换行为统计形成的垂直切换行为模型及当前网络信道的占用率；认知层接口，用于收集各协议层参数；认知平台，用于接收到外网的切换信令后，判断当前信道空闲率是否大于阈值，如果大于，则触发连接的接入网内的无线节点，无线节点利用认知层接口的参数、及垂直切换模型执行切换过程；如果小于，则回复拒绝切换的信令。本发明还提供一种无线业务的异构网络切换方法。本发明通过知识数据库、策略数据库预先存储的策略和模型，可快速提高异构网络之间的业务切换过程，减少切换时延。
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公开(公告)号：CN116306801A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211567134.2
申请日：2022-12-07
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于重要性的数据采集存储方法、装置、设备及介质，基于重要性的数据采集存储方法应用于包括边缘服务器、边缘设备以及中央处理器的边缘计算系统；该方法包括：确定待训练的卷积神经网络模型对应的损失函数，基于小批量随机梯度下降算法和所述损失函数，更新所述卷积神经网络模型；根据所述损失函数、边缘服务器的属性信息以及边缘设备的属性信息，确定数据上传信息和缓存队列信息；基于所述数据上传信息和所述缓存队列信息，确定随机优化问题；基于所述随机优化问题，确定长期优化策略和短期优化策略，基于所述长期优化策略和所述短期优化策略进行数据采集存储。本发明实现了算法性能的提升，降低了网络资源损耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116233954A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211575350.1
申请日：2022-12-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于联邦学习系统的分簇数据共享方法、装置及存储介质，联邦学习系统包括K个分布式设备和中央服务器，K为大于1的整数；方法包括：基于预先设置的分簇算法，将K个分布式设备划分为M个簇；M为小于K的整数，M个簇中存在至少一个包括簇头设备和簇内成员设备的簇；控制各簇中的簇头设备向簇内成员设备共享训练数据；基于预先设置的联邦学习算法，通过各分布式设备的训练数据与所述中央服务器协同迭代训练预先设置的初始模型，得到联邦学习训练后的目标模型。本发明通过对分布式设备进行分簇，由簇头设备向簇内成员设备共享训练数据，减缓了数据异构的程度，减小了联邦学习训练的通信开销，提高了最终训练的目标模型的准确度。
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公开(公告)号：CN109947740B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910074980.2
申请日：2019-01-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种区块链系统的性能优化方法及装置，其中方法包括：采集当前时刻的状态信息，将所述状态信息输入至当前的神经网络中，输出若干种的动作信息；计算当前时刻的分布式性能指标、时延指标和安全性指标，以共同作为性能优化指标；对每一种动作信息，结合所述当前时刻的状态信息代入预先构建的Q价值函数中，输出对应的Q估计值，将最大Q价值对应的动作信息作为最优动作信息；以预设概率选择所述最优动作调整所述区块链系统。本发明实施例首次实现了在提升系统交易吞吐量的同时，保证系统同时满足分布式性能、时延和安全性能的技术效果。
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公开(公告)号：CN108768939B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201810353612.7
申请日：2018-04-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于动态上下行的系统共存帧结构构建方法，包括：获取每一第一类终端的传输信息；基于每一传输信息构建第一类帧，第一类帧为所有第一类终端与基站之间进行数据传输所使用的统一的帧，第一类帧包含第一子帧集、第二子帧集和第三子帧集，第一子帧集包含若干个下行子帧，第二子帧集包含若干个上行子帧，第三子帧集包含若干个低功率几乎空白子帧。本发明提供的基于动态上下行的系统共存帧结构构建方法，基于每一第一类终端的传输信息，确定第一类帧中各个子帧集所占的候选比例值，并选择候选比例值中的最大值作为各个子帧集在第一类帧中所占比例的最终值，从而减少mMTC和HTC的上下行串扰，适应不同网络的上下行业务量需求。
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公开(公告)号：CN110262845A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910358750.9
申请日：2019-04-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种区块链使能的分布式计算任务卸载方法及系统，所述方法包括：若获取到具有计算需求的节点所创建的计算任务交易，获取当前网络链路状态和各计算候选节点的特征；基于所述计算任务交易、当前网络链路状态和各计算候选节点的特征确定计算节点选择结果，并根据所述计算节点选择结果获取最优的计算任务调度策略、功率控制方案和计算资源分配方案；将所述最优的计算任务调度策略、功率控制方案和计算资源分配方案以及计算节点选择结果发布到区块链中。本发明实施例能够有效地提升计算效率同时满足计算任务的QoS需求。
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公开(公告)号：CN104640226B
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201510099238.9
申请日：2015-03-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/12
Abstract: 本发明实施例公开了一种认知中继系统下基于多业务的资源调度方法及装置，一种认知中继系统下基于多业务的资源调度方法，针对每一种业务类型所对应的任一可用子信道，考虑不同业务类型的用户的服务质量需求，根据每一种业务类型的用户或节点的服务质量参数、信道容量等相关信息，计算得到不同子时隙内每个用户在该可用子信道上的调度优先级，将该可用子信道优先调度给调度优先级高的用户。应用本发明实施例所提供的技术方案，在有效保障调度公平性的同时，可以提高多业务模型的服务质量性能，提升认知用户的通信体验。
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