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公开(公告)号:CN109711309A
公开(公告)日:2019-05-03
申请号:CN201811561523.8
申请日:2018-12-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种自动识别人像图片是否闭眼的方法,包括:采集人像图片;检测获取人像图片中左、右眼周围特征点的坐标;从人像图片中截取左、右眼图片;训练左、右眼-卷积神经网络,左或右眼-卷积神经网络的输入是左或右眼图片,输出是左或右眼是否闭眼的概率;将从待识别人像图片中截取出的左、右眼图片分别输入训练后的左、右眼-卷积神经网络,然后从左、右眼-卷积神经网络中分别提取中间层的输出作为左、右眼特征向量,并构成眼部整体特征向量;对眼部整体特征向量进行线性变换,并采用归一化指数函数计算左闭眼、右闭眼、双眼闭眼和睁眼的概率,以据此判断左、右眼是否闭眼。本发明属于信息技术领域,能精确识别人像图片中的左、右眼是否闭眼。
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公开(公告)号:CN105657659A
公开(公告)日:2016-06-08
申请号:CN201610064670.9
申请日:2016-01-29
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04W4/02 , G06Q30/0185
Abstract: 一种识别打车业务中刷单用户的方法和系统,所述方法包括有:提取打车订单中用户的手机号码、以及订单的开始和完成时间,然后向用户手机号码所属的电信运营服务器获取所述手机号码在订单的开始和完成时间之间的所在基站小区的位置数据,并判断所述基站小区的位置数据在订单的开始和完成时间之间是否发生变化,如果否,则所述用户是刷单用户,其中,用户是司机或乘客。本发明属于移动互联网技术领域,能有效识别打车业务中的刷单用户,降低企业损失,同时降低系统误判,提高识别效率。
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