一种边缘计算服务的迁移方法

    公开(公告)号:CN113852693B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202111127108.3

    申请日:2021-09-26

    Abstract: 本申请公开了一种边缘计算服务的迁移方法,其特征在于,在云计算中心设置若干中心控制节点进行迁移服务的锁定,在边缘节点上设置使用sidecar模式部署的用户接入层管理,方法包括:迁移前的第一边缘节点接收用户终端上报的自身状态和向第二边缘节点的服务迁移请求,当确定允许进行服务迁移后,所述第一边缘节点获取第二边缘节点的地址发送给所述用户终端,所述中心控制节点锁定所述服务迁移,拒绝服务迁移过程中所述用户终端相同方向上其他服务的迁移请求;所述第一边缘节点中断要迁移的服务,并将该服务的迁移数据发送给所述第二边缘节点,用于所述第二边缘节点在接收到所述用户终端的服务请求后恢复中断的服务。应用本申请,能够大大降低迁移时延,并保证迁移数据的一致性。

    网络状态信息获取方法及系统

    公开(公告)号:CN115314409A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210851138.7

    申请日:2022-07-20

    Abstract: 本发明提供了一种网络状态信息获取方法及系统,涉及通信技术领域。方法包括:首先,第一用户面设备解析第一GTP‑U报文,并根据控制面设备预先下发的INT指示收集所述第一用户面设备的第一INT元数据,生成第二GTP‑U报文,并发送至第二用户面设备,然后,第二用户面设备解析第二GTP‑U报文,并根据INT指示收集第二用户面设备的第二INT元数据,并将第一INT元数据和第二INT元数据,发送给控制面设备,最后,控制面设备接收第一INT元数据和第二INT元数据,并储存在预设数据库中。在本申请中,通过收集各个用户面设备的INT元数据,实现了带内网络遥测在核心网中的应用,并且基于INT元数据能够实现高精度、多种类的业务流量的网络状态信息感知。

    边缘网络下的任务可靠性保证方法及系统

    公开(公告)号:CN115292037A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210872704.2

    申请日:2022-07-21

    Abstract: 本发明提供了一种边缘网络下的任务可靠性保证方法及系统,涉及边缘网络技术领域。方法包括:首先,基于终端设备的移动性要求,电量监控要求以及CPU使用率要求,择出目标终端设备。然后,每个目标终端设备接收目标边缘服务器下发的初始模型,并根据本地存储的样本数据集,对初始模型进行本地训练。最后目标边缘服务器接收每个目标终端设备上传的经过本地训练得到的模型参数,已对目标边缘服务器中的全局参数进行更新。在本申请中,通过选择在设备选取过程中,基于多种要求选择出具有最大可靠性的目标终端设备,并在模型参数上传的过程进行监控和约束,从而保证了边缘网络下执行的任务的可靠性。

    不同服务业务置入移动边缘节点的方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN113115366B

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202110294388.0

    申请日:2021-03-19

    Abstract: 本发明实施例公开了一种不同服务业务置入移动边缘节点的方法、装置及系统,本发明实施例中的移动边缘节点根据对于服务业务的内容数据的偏好程度,在满足移动边缘节点的当前空闲存储容量的前提下,从中选择出至少一个最偏好的服务业务的内容数据后,向管理所述最偏好的服务业务的内容数据的网络实体发送备份请求;管理所述最偏好的服务业务的内容数据的网络实体接收到多个备份请求后,根据对于发送备份请求的移动边缘节点的偏好程度,从中选择备份限制个数的移动边缘节点,将该服务业务的内容数据发送给所选择的移动边缘节点,进行存储。因此,本发明实施例可以合理的在移动边缘节点中放置其覆盖用户最需要的服务业务的内容数据。

    一种隐私资源保护的移动终端侧数据寻址与分析技术

    公开(公告)号:CN114584564A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210295662.0

    申请日:2022-03-23

    Abstract: 一种隐私资源保护的移动终端侧数据寻址与分析技术,它涉及一种对分布式移动终端的隐私资源以统一的方式执行终端寻址与数据分析的技术。它包含终端系统、云端系统、应用编程接口系统的实际系统,所述的实际系统的运行,包含以下步骤:数据分析程序编写,云端权限检查,云端任务调度,终端任务执行,云端结果聚合与返回,本发明通过对数据分析人员编写的代码在云端执行静态检查与终端执行动态检查的方式,避免了数据分析人员越权获取用户信息,通过限制最少终端查询数量,并通过云端对多终端返回的数据分析结果强制聚合的方式来保护单个用户的隐私资源,提出了统计模型来执行增量的任务分发决策,来平衡数据分析任务的时延和端侧的资源消耗。

    面向多内容需求服务的数据分配方法和装置

    公开(公告)号:CN112995280B

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202110149141.X

    申请日:2021-02-03

    Abstract: 本申请公开了一种面向多内容需求服务的数据分配方法和装置,其中方法包括:数据获取周期,基于用户在当前周期的数据块获取需求,以所述用户的数据块传输总时延最小为目标,采用重复博弈的方式,为所述用户确定在当前周期的数据块获取策略并通知相应用户设备;其中,所述数据块获取策略包括用户请求每类数据块的目标边缘节点;所述用户设备按照所述数据块获取策略,获取当前周期需要的所有数据块。采用本发明,可以提高移动边缘计算的数据传输性能。

    不同服务业务置入移动边缘节点的方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN113115366A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110294388.0

    申请日:2021-03-19

    Abstract: 本发明实施例公开了一种不同服务业务置入移动边缘节点的方法、装置及系统,本发明实施例中的移动边缘节点根据对于服务业务的内容数据的偏好程度,在满足移动边缘节点的当前空闲存储容量的前提下,从中选择出至少一个最偏好的服务业务的内容数据后,向管理所述最偏好的服务业务的内容数据的网络实体发送备份请求;管理所述最偏好的服务业务的内容数据的网络实体接收到多个备份请求后,根据对于发送备份请求的移动边缘节点的偏好程度,从中选择备份限制个数的移动边缘节点,将该服务业务的内容数据发送给所选择的移动边缘节点,进行存储。因此,本发明实施例可以合理的在移动边缘节点中放置其覆盖用户最需要的服务业务的内容数据。

    面向多内容需求服务的数据分配方法和装置

    公开(公告)号:CN112995280A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110149141.X

    申请日:2021-02-03

    Abstract: 本申请公开了一种面向多内容需求服务的数据分配方法和装置,其中方法包括:数据获取周期,基于用户在当前周期的数据块获取需求,以所述用户的数据块传输总时延最小为目标,采用重复博弈的方式,为所述用户确定在当前周期的数据块获取策略并通知相应用户设备;其中,所述数据块获取策略包括用户请求每类数据块的目标边缘节点;所述用户设备按照所述数据块获取策略,获取当前周期需要的所有数据块。采用本发明,可以提高移动边缘计算的数据传输性能。

    星地数据传输方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN120017140A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510197305.4

    申请日:2025-02-21

    Abstract: 本申请提供一种星地数据传输方法、装置、设备及介质,该方法包括:采集卫星的历史时空数据,根据历史时空数据,采用LSTM网络预测出卫星的未来时空数据;基于未来时空数据生成未来状态向量;将未来状态向量输入到预先训练好的资源分配模型中,得到资源分配模型输出的资源分配方案;资源分配模型是以卫星历史的状态、动作、奖励以及下一个状态为训练样本,基于深度强化学习算法训练得到的;动作是在状态下对卫星的资源分配方案,奖励是卫星执行在状态下对卫星的资源分配方案后的即时奖励,下一个状态是卫星执行在下对卫星的资源分配方案后的状态;当资源分配方案满足约束条件时,将资源分配方案应用于卫星的未来时刻。

    基于卫星任务调度的星座仿真方法及系统

    公开(公告)号:CN119203596A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411448151.3

    申请日:2024-10-16

    Abstract: 本申请公开了一种基于卫星任务调度的星座仿真方法、系统、设备及存储介质,应用于服务器端,属于卫星仿真领域,包括:获取卫星网络的空间分布数据和处理性能数据,并获取卫星网络的调度任务数据;根据空间分布数据和处理性能数据,建立卫星网络的仿真网络,其中仿真网络包含的卫星虚拟机所占用的数据资源在服务器中相互隔离;通过仿真网络中的卫星虚拟机,按照调度任务数据中的数据处理任务与实体卫星之间的对应关系,在每个卫星虚拟机执行对应的数据处理任务,以确定卫星网络的运行仿真数据。基于本申请实施例的方法,能够更精确地模拟复杂的任务调度场景,提升了卫星仿真过程的整体精度,解决了现有技术中卫星仿真过程精度不足的问题。

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