-
公开(公告)号：CN102035985B
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201010543872.4
申请日：2010-11-15
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 一种快速高精度扫描成像装置，是由光源部件、支撑部件、成像部件、传动部件、控制部件和信号线等六部分组成。光源部件安装在支撑部件的上半部分；成像部件安装在支撑部件的下半部分；包括光源部件和成像部件的整个支撑部件安装在传动部件上，可以由传动部件驱动进行运动；控制部件通过信号线与成像部件和传动部件进行连接，用于控制各部件的相关操作。该装置的光源部件采用普通日光灯光源，控制部件采用普通的PLC控制单元，成像部件采用高速的精密线阵相机，传动部件采用精密丝杠传动，兼顾了低成本和快速高精度的特点，与同类产品相比可以在更短的扫描时间内获取分辨率很高的高精度扫描图像，能广泛应用于各种有数字化要求的实际应用中。
-
公开(公告)号：CN101807294B
公开(公告)日：2012-02-08
申请号：CN201010105996.4
申请日：2010-02-03
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06T5/20
Abstract: 本发明涉及一种利用多尺度多结构元素数学形态学的图像增强方法，它有四大步骤：设有n个尺度、m个不同形状的结构元素参与计算，首先，利用数学形态学中的高帽变换计算每个尺度下m个不同形状结构元素对应的图像区域；然后，通过累加每个结构元素对应的图像区域得到每个尺度下由m个结构元素提取的亮区域和暗区域：随后，取所有尺度下亮区域和暗区域的最大值作为所有尺度下所有结构元素提取的亮区域和暗区域；最后，通过在原始图像上分别加上提取的亮区域并减去提取的暗区域增大原始图像上亮区域和暗区域之间的对比度，从而达到图像增强的目的。本发明广泛应用于各类基于图像的应用系统，具有广阔的市场前景与应用价值。
-
公开(公告)号：CN101944232A
公开(公告)日：2011-01-12
申请号：CN201010271512.3
申请日：2010-09-02
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明一种利用最短路径的粘连细胞精确分割方法，它有六大步骤：一、标记点提取通过常用细胞分割算法获取与粘连细胞对应的标记点图像；二、距离变换计算标记点图像的欧氏距离图；三、初始分割线计算利用水域分割方法分割欧氏距离图得到水域分割线，并将位于粘连细胞区域内部的水域分割线作为粘连细胞的初始分割线；四、初始分割线分离根据初始分割线的拓扑结构将粘连在一起的初始分割线分离为独立的分割线；五、最短路径计算以每个独立分割线的两个端点为起点和终点，利用最短路径方法计算两个端点之间的精确分割线；六、最后分割将得到的粘连区域精确分割线和粘连区域的外围边界线进行连接实现粘连细胞的精确分割。本发明能广泛应用于细胞分割。
-
公开(公告)号：CN114972748B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210457833.5
申请日：2022-04-28
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开一种可解释边缘注意力和灰度量化网络的红外语义分割方法，基本步骤如下：1)利用卷积神经网络提取多级语义特征和边缘特征；2)利用边缘注意力金字塔对各级语义特征进行边缘融合；3)利用灰度量化网络对初步分割结果进行纹理修正；4)构造边缘和纹理损失函数进行协同训练；5)用训练好的红外语义分割模型处理热红外图像。本发明基于卷积神经网络构造可解释网络模块，通过以注意力机制和多尺度结构为基础的边缘注意力金字塔融合边缘语义特征，并利用灰度量化网络引入灰度空间分布信息以修正纹理细节。本发明可与各类基于热红外图像和语义分割的应用系统相结合，帮助提升红外场景解析能力，具有广阔市场前景与应用价值。
-
公开(公告)号：CN116580225A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310421428.2
申请日：2023-04-19
Applicant: 北京航空航天大学 , 重庆医科大学附属第一医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0895 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种基于空间信息驱动的直肠癌CT图像分类方法，基本步骤如下：1)利用自监督训练策略对直肠癌CT图像分类网络进行预先训练；2)构造损失函数对直肠癌CT图像分类网络进行训练；3)利用直肠癌CT图像分类网络产对影像进行分类，识别体内有直肠癌的患者。本方法以密集级联网络为基本框架，通过引入空间级联ACD模块，提取上层输入的空间多尺度特征；通过引入级联卷积模块，用于增强ACD模块的空间特征，丰富网络提取到的特征向量；通过引入空间注意力模块，利用全局特征提取支路和垂直坐标特征提取支路增强网络中特征的重要性，采用加法注意力机制的优点则是能够保留初始特征图的空间分布。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113643220B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202110917770.2
申请日：2021-08-11
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种物理信息驱动的红外图像湍流效应抑制方法及系统，基本步骤如下：1)利用湍流抑制模块产生抑制了湍流效应的重建序列；2)由湍流参数测量模块测量湍流场参数及其二维分布；3)构造损失函数对整个网络进行训练；4)用训练好的网络处理湍流退化红外图像序列。本发明提出的物理信息驱动的深度神经网络PSDNN能够同时实现湍流物理参数的准确测量和红外图像湍流效应的有效抑制，可以用于动态场景下红外湍流退化序列中湍流效应的抑制和湍流场二维物理参数的测量，在计算机视觉、军事、航空航天、大气科学等领域具有广阔的使用价值和应用前景。
-
公开(公告)号：CN115830378A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211535865.9
申请日：2022-12-02
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V30/18 , G06V10/34 , G06F17/16
Abstract: 本发明提出一种基于形态学腐蚀算子的快速边缘封闭性判别方法，步骤如下：步骤一、采用边缘检测算子对数字图像进行处理，得到二值边缘图像，然后从二值边缘图像中提取出所有的连通边缘，并对连通边缘进行标号得到边缘标签图像；步骤二、设计8种形态学结构元素，它们分别对应了8种像素点八邻域像素值分布；步骤三、采用步骤二中设计的8种形态学结构元素分别对二值边缘图像进行形态学腐蚀运算，得到反映边缘图像像素点八邻域像素值分布特征的17组分布特征图；步骤四、利用步骤三提取的17组分布特征图，对二值边缘图像中的每一个边缘点进行闭合特性判别得到闭合特征图；步骤五、利用闭合特征图对连通边缘进行封闭性进行判别。
-
公开(公告)号：CN115249209A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210467930.2
申请日：2022-04-29
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了利用多尺度贝泽尔滤波器的红外与可见光图像融合方法，属于图像融合技术领域，包括以下步骤：S1：基于多尺度贝泽尔滤波器的红外与可见光图像亮、暗特征提取；S2：亮、暗特征图融合；S3：基础图像融合；S4：红外与可见光图像融合。本发明设计了多尺度贝泽尔滤波器，并采用该贝泽尔滤波器对红外图像和可见光图像进行多尺度滤波，可以高效地从红外和可见光图像中提取出显著的亮特征和暗特征，并生成一幅信息丰富的融合图像，不仅优于先进的变换域图像融合方法，而且优于最新的基于深度学习的图像融合方法，可以被广泛应用于各类安防监控系统中。
-
公开(公告)号：CN112465837B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202011429248.1
申请日：2020-12-09
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/187 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种利用空间信息约束的稀疏子空间模糊聚类的图像分割方法，1)利用超像素分割将图像预分割为超像素块，并计算每一个超像素块的Gabor特征描述子以及通道特征描述子；2)设计算法模型，将模糊聚类中的隶属度约束加入到基于稀疏子空间聚类方法，将稀疏自相关系数同隶属度一起交替更新，同时完成寻优；3)设计空间信息约束形式，将邻域约束加至上述算法设计模型中。本发明方法可获得更精确的自表示系数；可有效地解决灰度不均匀的影响；可同时根据两种不同的特征对图像进行分割；提高了图像分割的准确率；在红外图像、可见光图像上均获得较好效果，可广泛应用于各类基于图像的应用系统，具有广阔的市场前景与应用价值。
-
公开(公告)号：CN110853054B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201911035552.5
申请日：2019-10-29
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开一种利用位置信息改进直觉模糊聚类提取红外舰船的方法，包括：步骤一：采用形态学运算顶帽滤波对原始图像预处理，降低红外舰船图像中灰度不均对聚类分割结果的影响。步骤二：采用改进的直觉模糊聚类算法对红外图像进行聚类分割。步骤三：对步骤二所获得聚类分割图像进行后续处理。本发明提出的改进直觉模糊聚类算法加入了利用迭代算法获得的分割目标位置信息，改善了直觉模糊C均值的效果。同时在目标函数中加入了评价区域相似系数的正则项，充分考虑了局部空间信息。改进算法能够对红外舰船图像进行较好的分割，具有广阔的市场前景与应用价值。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
135
records
(took 0.056 seconds)
