-
公开(公告)号：CN108683530A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810400910.7
申请日：2018-04-28
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/0636 , H04L41/0631 , H04L41/0677
Abstract: 本发明实施例提出一种多维度数据的数据分析方法、装置及计算机可读存储介质。其中多维度数据的数据分析方法包括：获取多维度数据的维度组合中各维度的正常流量值和异常流量值；将多维度数据的维度组合以及维度组合的正常流量值和异常流量值输入决策树，使用决策树从多维度数据的维度组合中筛选出疑似根因维度；计算疑似根因维度的贡献度和子维度损失程度一致度；根据计算出的疑似根因维度的贡献度和子维度损失程度一致度，识别疑似根因维度是否为根因维度，根因维度是造成流量损失的根因所对应的数据维度。本发明实施例在发生故障时根据故障指标的多维度数据，快速分析出根因维度，节省运维人员定位故障的时间，减少故障带来的损失。
-
公开(公告)号：CN110147323B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201910332628.4
申请日：2019-04-24
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及自动化运维领域，具体地涉及一种基于生成对抗网络的变更智能检查方法，所述方法包括：获取指标数据，所述指标数据包含变更前的数据和变更后的数据；对所述指标数据进行预处理；将预处理后的指标数据输入至预先训练的生成对抗网络；根据所述生成对抗网络输出的异常分数判断所述变更是否异常。本发明实施例适用于变更前后的自动化检查，能够自动适应实际变更场景的参数变化，并减少人力投入，提升变更检查的召回率。
-
公开(公告)号：CN109088793B
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN201810946829.9
申请日：2018-08-20
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: H04L43/0805 , H04L41/06
-
公开(公告)号：CN108923952B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201810556786.3
申请日：2018-05-31
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于服务监控指标的故障诊断方法、设备及存储介质。该基于服务监控指标的故障诊断方法包括：通过异常波动检测算法分析服务所在服务器的服务监控指标，得到所述服务监控指标的异常波动程度；根据所述服务监控指标的异常波动程度，对异常波动程度类似的服务器进行聚类，聚类后的结果包括所述服务器和所述服务监控指标；根据所述聚类后的结果确定所述服务发生故障的位置。本发明实施例可以及时、有效地进行故障诊断并止损，提升服务的稳定性。
-
公开(公告)号：CN110147323A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910332628.4
申请日：2019-04-24
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及自动化运维领域，具体地涉及一种基于生成对抗网络的变更智能检查方法，所述方法包括：获取指标数据，所述指标数据包含变更前的数据和变更后的数据；对所述指标数据进行预处理；将预处理后的指标数据输入至预先训练的生成对抗网络；根据所述生成对抗网络输出的异常分数判断所述变更是否异常。本发明实施例适用于变更前后的自动化检查，能够自动适应实际变更场景的参数变化，并减少人力投入，提升变更检查的召回率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109088793A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810946829.9
申请日：2018-08-20
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于检测网络故障的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取至少一条待检测故障数据，其中，待检测故障数据包括至少三个目标区域与对应的目标机房的连接信息；基于至少一条待检测故障数据包括的连接信息集合，确定至少三个目标区域与对应的目标机房的连接是否异常；基于至少三个目标区域所属的类别和所处的位置，确定网络故障的类型，其中，连接异常的目标区域属于第一类别，连接非异常的目标区域属于第二类别，网络故障的类型包括骨干网故障和机房网络故障。该实施方式实现了通过至少三个目标区域所属的类别和所处的位置，确定网络故障的类型。
-
公开(公告)号：CN105094708B
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201510524920.8
申请日：2015-08-25
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06F3/06
CPC classification number: G06N5/04 , G06F3/0604 , G06F3/0638 , G06F3/0653 , G06F3/0674 , G06F17/30
Abstract: 本发明实施例提供了一种磁盘容量的预测方法及装置。一方面，本发明实施例通过根据磁盘的历史容量数据，获得磁盘容量的变化数据；从而，根据所述磁盘容量的变化数据，获得所述历史容量数据中的目标拐点；进而，根据所述目标拐点之后的历史容量数据，获得时间与磁盘容量之间的线性关系。因此，本发明实施例提供的技术方案能够实现提高了磁盘容量趋势预测的准确性，减少了磁盘容量预测所需要的成本。
-
公开(公告)号：CN111666187B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202010431272.2
申请日：2020-05-20
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06F11/30 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种用于检测异常响应时间的方法和装置，涉及云计算技术领域。具体实现方案为：获取系统的待检测响应时间；判断待检测响应时间是否大于预先确定的系统检测阈值；若待检测响应时间大于系统检测阈值，则将待检测响应时间确定为系统异常响应时间；其中，系统检测阈值为预设的异常概率值在概率密度函数中所对应的目标训练数据，概率密度函数基于剔除异常的历史响应时间后所确定的目标训练数据拟合得到。该方法和装置保证了预先确定的系统检测阈值的准确性，从而可以准确及时地发现系统异常情况，减少系统故障带来的一系列损失。
-
公开(公告)号：CN108880931B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201810529012.1
申请日：2018-05-29
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: H04L12/26 , H04L12/24 , G06F16/958
Abstract: 本申请实施例公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取在目标时间段生成的至少一个检测数据；对至少一个检测数据进行拟合计算，得到目标时间段的估计检测数据；对于目标时间段中的检测时间点，确定在该检测时间点生成的检测数据与拟合计算出该检测时间点对应的估计检测数据的差值作为目标差值；确定所确定的目标差值对应的至少一个历史对应差值；基于所确定的目标差值和所确定的至少一个历史对应差值，生成及输出表征在该检测时间点生成的检测数据的波动情况的数据波动值。该实施方式提高了表征检测数据的波动情况的准确性，以及提高了处理检测数据的灵活性。
-
公开(公告)号：CN111666187A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010431272.2
申请日：2020-05-20
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种用于检测异常响应时间的方法和装置，涉及云计算技术领域。具体实现方案为：获取系统的待检测响应时间；判断待检测响应时间是否大于预先确定的系统检测阈值；若待检测响应时间大于系统检测阈值，则将待检测响应时间确定为系统异常响应时间；其中，系统检测阈值为预设的异常概率值在概率密度函数中所对应的目标训练数据，概率密度函数基于剔除异常的历史响应时间后所确定的目标训练数据拟合得到。该方法和装置保证了预先确定的系统检测阈值的准确性，从而可以准确及时地发现系统异常情况，减少系统故障带来的一系列损失。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
34
records
(took 0.04 seconds)
